Спрос на костюм спортивные женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
спортивные костюм женские больших размеров
87
90.3 %
30 540
30 540
airware 35103.4 %
Перегретая
спортивные костюм женские
859
133.5 %
74 856
74 856
airware 8714.32 %
Перегретая
спортивные зимние костюмы женские
232
211.1 %
54 754
54 754
airware 23600.9 %
Перегретая
спортивные женские тёплые костюмы
60
383.3 %
26 515
26 515
airware 44191.7 %
Перегретая
спортивные женские теплые костюмы
164
323.3 %
26 262
26 262
airware 16013.4 %
Перегретая
спортивные женские костюмы утепленные
59
418.8 %
22 127
22 127
airware 37503.4 %
Перегретая
спортивные женские костюмы тёплые
103
592.1 %
26 345
26 345
airware 25577.7 %
Перегретая
спортивные женские костюмы турция
303
365.1 %
4 975
4 975
airware 1641.91 %
Перегретая
спортивные женские костюмы теплые больших размеров
47
156.8 %
8 587
8 587
airware 18270.2 %
Перегретая
спортивные женские костюмы теплые
501
266.9 %
26 375
26 375
airware 5264.47 %
Перегретая
спортивные женские костюмы осень большие размеры
53
1816.7 %
35 638
35 638
airware 67241.5 %
Перегретая
спортивные женские костюмы осень
391
35.6 %
65 071
65 071
airware 16642.2 %
Перегретая
спортивные женские костюмы оверсайз
84
160 %
36 480
36 480
airware 43428.6 %
Перегретая
спортивные женские костюмы на флисе
118
522 %
6 807
6 807
airware 5768.64 %
Перегретая
спортивные женские костюмы на молнии
613
163.1 %
25 020
25 020
airware 4081.57 %
Перегретая
спортивные женские костюмы зимние
79
214.6 %
54 942
54 942
airware 69546.8 %
Перегретая
спортивные женские костюмы весна-осень
94
53.3 %
65 824
65 824
airware 70025.5 %
Перегретая
спортивные женские костюмы велюровые
44
1516.7 %
5 205
5 205
airware 11829.5 %
Перегретая
спортивные женские костюмы больших размеров турция
77
642.3 %
2 754
2 754
airware 3576.62 %
Перегретая
спортивные женские костюмы больших размеров
447
151.4 %
30 866
30 866
airware 6905.15 %
Перегретая
спортивные женские костюмы
3 086
158 %
74 830
74 830
airware 2424.82 %
Перегретая
спортивные женские костюм
98
92 %
74 815
74 815
airware 76341.8 %
Перегретая
спортивные велюровые костюмы женские больших размеров
49
119 %
2 191
2 191
airware 4471.43 %
Перегретая
спортивные велюровые костюмы женские
125
545.2 %
5 164
5 164
airware 4131.2 %
Перегретая
спортивны костюмы женские
199
273.6 %
74 621
74 621
airware 37498 %
Перегретая
спортивны женские костюмы
553
166.2 %
74 827
74 827
airware 13531.1 %
Перегретая
серые спортивный костюм женские
65
82.7 %
12 616
12 616
airware 19409.2 %
Перегретая
серые спортивные костюмы женские
103
2525 %
12 545
12 545
airware 12179.6 %
Перегретая
розовые спортивные костюмы женские
51
800 %
6 011
6 011
airware 11786.3 %
Перегретая
плюшевые костюмы женские спортивные
333
282.9 %
2 250
2 250
airware 675.68 %
Перегретая
осенние спортивные костюмы женские теплые
43
1025 %
23 021
23 021
airware 53537.2 %
Перегретая
осенние спортивные костюмы женские больших размеров
49
21.5 %
35 638
35 638
airware 72730.6 %
Перегретая
осенние спортивные костюмы женские
398
10.8 %
65 065
65 065
airware 16348 %
Перегретая
осенние костюмы женские спортивные теплые
39
168.2 %
23 003
23 003
airware 58982.1 %
Перегретая
осенние костюмы женские спортивные
105
18.3 %
64 988
64 988
airware 61893.3 %
Перегретая
осенние женские спортивные костюмы
50
9 %
65 157
65 157
airware 130314 %
Перегретая
осенние женские костюмы спортивные
45
11.2 %
65 087
65 087
airware 144638 %
Перегретая
необычные спортивные костюмы женские
92
256.7 %
1 724
1 724
airware 1873.91 %
Перегретая
нарядные спортивные костюмы женские
77
1050 %
9 840
9 840
airware 12779.2 %
Перегретая
мягкие спортивные костюмы женские
39
483.3 %
38 496
38 496
airware 98707.7 %
Перегретая
мусульманские спортивные костюмы женские
192
118.4 %
690
690
airware 359.38 %
Перегретая
модные спортивные костюмы женские 2025 теплые
172
202.2 %
5 338
5 338
airware 3103.49 %
Перегретая
модные спортивные костюмы женские 2025 осень
80
1050 %
8 039
8 039
airware 10048.8 %
Перегретая
модные спортивные костюмы женские 2025
553
132.5 %
12 611
12 611
airware 2280.47 %
Перегретая
модные спортивные костюмы женские
281
362.2 %
29 144
29 144
airware 10371.5 %
Перегретая
модные костюмы спортивные женские
34
75.9 %
29 150
29 150
airware 85735.3 %
Перегретая
модные женские спортивные костюмы 2025
51
84.2 %
12 590
12 590
airware 24686.3 %
Перегретая
модные женские спортивные костюмы
48
32.8 %
29 200
29 200
airware 60833.3 %
Перегретая
махровые спортивные костюмы женские
62
466.7 %
114
114
airware 183.87 %
Перегретая
летние спортивные костюмы женские больших размеров
79
514.3 %
12 571
12 571
airware 15912.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon