Спрос на костюмы женский классический

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм классический женский нарядный
115
768.8 %
15 793
15 793
airware 13733 %
Перегретая
костюм классический женский на осень
50
97.1 %
43 217
43 217
airware 86434 %
Перегретая
костюм классический женский на низкий рост
51
475 %
6 293
6 293
airware 12339.2 %
Перегретая
костюм классический женский на высокий рост
34
138.9 %
345
345
airware 1014.71 %
Перегретая
костюм классический женский красный
135
988.5 %
1 547
1 547
airware 1145.93 %
Перегретая
костюм классический женский коричневый
442
219.5 %
4 472
4 472
airware 1011.76 %
Перегретая
костюм классический женский клеш
42
183.3 %
1 278
1 278
airware 3042.86 %
Перегретая
костюм классический женский зимний
93
266.3 %
39 377
39 377
airware 42340.9 %
Перегретая
костюм классический женский зеленый
53
612.5 %
2 444
2 444
airware 4611.32 %
Перегретая
костюм классический женский для невысоких
33
100 %
1 627
1 627
airware 4930.3 %
Перегретая
костюм классический женский голубой
49
163 %
1 852
1 852
airware 3779.59 %
Перегретая
костюм классический женский вязаный
80
266.2 %
3 035
3 035
airware 3793.75 %
Перегретая
костюм классический женский вечерний
121
1260 %
6 312
6 312
airware 5216.53 %
Перегретая
костюм классический женский в полоску
188
130.8 %
1 520
1 520
airware 808.51 %
Перегретая
костюм классический женский брючный черный
68
30 %
2 558
2 558
airware 3761.76 %
Перегретая
костюм классический женский брючный тройка
51
3.7 %
1 416
1 416
airware 2776.47 %
Перегретая
костюм классический женский брючный теплый
95
463 %
3 701
3 701
airware 3895.79 %
Перегретая
костюм классический женский брючный серый
38
58.6 %
1 604
1 604
airware 4221.05 %
Перегретая
костюм классический женский брючный с пиджаком черный
79
7.1 %
877
877
airware 1110.13 %
Перегретая
костюм классический женский брючный с пиджаком укороченным
45
12.5 %
329
329
airware 731.11 %
Перегретая
костюм классический женский брючный с пиджаком теплый
43
169.4 %
788
788
airware 1832.56 %
Перегретая
костюм классический женский брючный с пиджаком приталенный
177
231 %
1 292
1 292
airware 729.94 %
Перегретая
костюм классический женский брючный с пиджаком оверсайз
91
41.9 %
1 141
1 141
airware 1253.85 %
Перегретая
костюм классический женский брючный с пиджаком больших размеров
189
265 %
1 422
1 422
airware 752.38 %
Перегретая
костюм классический женский брючный с пиджаком
1 529
76.9 %
5 517
5 517
airware 360.82 %
Перегретая
костюм классический женский брючный с жилетом
187
16.5 %
3 145
3 145
airware 1681.82 %
Перегретая
костюм классический женский брючный осень
99
341.2 %
14 886
14 886
airware 15036.4 %
Перегретая
костюм классический женский брючный оверсайз
68
705.6 %
7 413
7 413
airware 10901.5 %
Перегретая
костюм классический женский брючный коричневый
58
999999 %
1 726
1 726
airware 2975.86 %
Перегретая
костюм классический женский брючный больших размеров
211
141.8 %
7 963
7 963
airware 3773.93 %
Перегретая
костюм классический женский брючный
5 489
102 %
23 092
23 092
airware 420.7 %
Перегретая
костюм классический женский бордовый
172
1861.1 %
1 236
1 236
airware 718.6 %
Перегретая
костюм классический женский больших размеров с брюками
128
106.1 %
5 992
5 992
airware 4681.25 %
Перегретая
костюм классический женский больших размеров
503
201.5 %
11 975
11 975
airware 2380.72 %
Перегретая
костюм классический женский белый с брюками
37
98 %
1 010
1 010
airware 2729.73 %
Перегретая
костюм классический женский белый
218
940.9 %
3 741
3 741
airware 1716.06 %
Перегретая
костюм классический женский беларусь
50
85.1 %
3 598
3 598
airware 7196 %
Перегретая
костюм классический женский бежевый
63
38.7 %
4 552
4 552
airware 7225.4 %
Перегретая
костюм классический женский pinterest
49
562.5 %
210
210
airware 428.57 %
Перегретая
костюм классический женский 3 в 1
40
58.1 %
3 049
3 049
airware 7622.5 %
Перегретая
костюм классический женский
38 531
118.1 %
46 833
46 833
airware 121.55 %
Перегретая
костюм классический двойка женский
64
70.8 %
18 847
18 847
airware 29448.4 %
Перегретая
костюм классический голубой женский
35
533.3 %
1 885
1 885
airware 5385.71 %
Перегретая
костюм классический вязаный женский
62
394.4 %
3 017
3 017
airware 4866.13 %
Перегретая
костюм классический вельветовый женский
68
6850 %
597
597
airware 877.94 %
Перегретая
костюм классический в полоску женский
113
46.6 %
1 524
1 524
airware 1348.67 %
Перегретая
костюм классический в клетку женский
41
462.5 %
1 233
1 233
airware 3007.32 %
Перегретая
костюм классический брючный женский
163
119.8 %
23 547
23 547
airware 14446 %
Перегретая
костюм классический бордовый женский
88
600 %
1 241
1 241
airware 1410.23 %
Перегретая
костюм классический больших размеров женский
92
53.4 %
12 380
12 380
airware 13456.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon