Спрос на костюмы женский классический

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский классический серый
205
206.2 %
5 645
5 645
airware 2753.66 %
Перегретая
женский костюм серый классический
45
325 %
5 625
5 625
airware 12500 %
Перегретая
классический костюм серый женский
47
92.4 %
5 622
5 622
airware 11961.7 %
Перегретая
классический серый костюм женский
51
154 %
5 618
5 618
airware 11015.7 %
Перегретая
костюм классический женский с юбкой деловой
191
248.4 %
5 606
5 606
airware 2935.08 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком классический
3 745
185.5 %
5 527
5 527
airware 147.58 %
Перегретая
костюм женский классический брючный с пиджаком
2 511
107.7 %
5 524
5 524
airware 219.99 %
Перегретая
брючный костюм женский классический с пиджаком
869
28.7 %
5 518
5 518
airware 634.98 %
Перегретая
костюм женский брючный классический с пиджаком
1 943
103.4 %
5 518
5 518
airware 283.99 %
Перегретая
костюм классический женский брючный с пиджаком
1 529
76.9 %
5 517
5 517
airware 360.82 %
Перегретая
классический костюм женский брючный с пиджаком
961
141.8 %
5 514
5 514
airware 573.78 %
Перегретая
женский брючный костюм классический с пиджаком
780
2000 %
5 501
5 501
airware 705.26 %
Перегретая
костюм брючный женский с пиджаком классический
699
48.6 %
5 488
5 488
airware 785.12 %
Перегретая
костюм брючный женский классический с пиджаком
455
35.8 %
5 475
5 475
airware 1203.3 %
Перегретая
женский костюм брючный классический с пиджаком
459
83 %
5 474
5 474
airware 1192.59 %
Перегретая
костюм женский брючный классический больших размеров осень
703
318.1 %
5 430
5 430
airware 772.4 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний классический больших размеров
450
245.7 %
5 413
5 413
airware 1202.89 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний больших размеров классический
479
394.6 %
5 412
5 412
airware 1129.85 %
Перегретая
костюм женский классический с брюками и пиджаком
1 200
126.7 %
5 349
5 349
airware 445.75 %
Перегретая
костюм женский осенний с брюками теплый классический
381
1138.6 %
5 292
5 292
airware 1388.98 %
Перегретая
женский костюм с юбкой классический офисный
58
30.6 %
5 260
5 260
airware 9068.96 %
Перегретая
костюм женский с брюками и пиджаком классический
72
66.1 %
5 227
5 227
airware 7259.72 %
Перегретая
костюм без рукавов женский классический
48
583.3 %
5 171
5 171
airware 10772.9 %
Перегретая
спортивно классический костюм женский
121
434 %
5 118
5 118
airware 4229.75 %
Перегретая
костюм спортивно классический женский
117
188.8 %
5 107
5 107
airware 4364.96 %
Перегретая
тёплый костюм женский на осень классический
51
390 %
5 079
5 079
airware 9958.82 %
Перегретая
теплый костюм женский на осень классический
468
483.3 %
5 006
5 006
airware 1069.66 %
Перегретая
коричневый костюм классический женский
138
870 %
4 929
4 929
airware 3571.74 %
Перегретая
классический костюм женский коричневый
128
3250 %
4 908
4 908
airware 3834.38 %
Перегретая
костюм классический коричневый женский
189
157.7 %
4 854
4 854
airware 2568.25 %
Перегретая
костюм с широкими брюками женский классический
66
1700 %
4 854
4 854
airware 7354.55 %
Перегретая
коричневый классический костюм женский
148
132.7 %
4 830
4 830
airware 3263.51 %
Перегретая
коричневый женский костюм классический
99
757.1 %
4 824
4 824
airware 4872.73 %
Перегретая
костюм женский деловой брючный с пиджаком классический
183
54.6 %
4 812
4 812
airware 2629.51 %
Перегретая
бежевый костюм женский классический
178
63.4 %
4 797
4 797
airware 2694.94 %
Перегретая
костюм женский бежевый классический
173
303.1 %
4 791
4 791
airware 2769.36 %
Перегретая
костюм коричневый классический женский
91
125 %
4 789
4 789
airware 5262.64 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой с пиджаком классический
1 631
209.3 %
4 771
4 771
airware 292.52 %
Перегретая
костюм с широкими штанами женский классический
59
146.7 %
4 762
4 762
airware 8071.19 %
Перегретая
костюм осенний женский теплый классический
95
185.7 %
4 755
4 755
airware 5005.26 %
Перегретая
костюм женский классический брючный с пиджаком осень
57
278 %
4 717
4 717
airware 8275.44 %
Перегретая
костюм женский брючный классический с пиджаком осень
139
15.3 %
4 716
4 716
airware 3392.81 %
Перегретая
бежевый классический костюм женский
100
3283.3 %
4 706
4 706
airware 4706 %
Перегретая
классический коричневый костюм женский
53
833.3 %
4 701
4 701
airware 8869.81 %
Перегретая
костюм классический женский с широкими брюками
40
140.5 %
4 685
4 685
airware 11712.5 %
Перегретая
костюм брючный женский с пиджаком классический осенний
49
2500 %
4 679
4 679
airware 9548.98 %
Перегретая
костюм женский с широкими штанами классический
47
297.4 %
4 672
4 672
airware 9940.43 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком классический для офиса
870
89.9 %
4 641
4 641
airware 533.45 %
Перегретая
классический костюм коричневый женский
48
104.8 %
4 619
4 619
airware 9622.92 %
Перегретая
костюм женский классический бежевый
68
133.8 %
4 562
4 562
airware 6708.82 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon