Спрос на костюмы женский

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский комбинезон
189
511 %
241 529
241 529
airware 127793 %
Перегретая
нарядный праздничный костюм женский
48
1550 %
61 294
61 294
airware 127696 %
Перегретая
костюм спортивный женский распродажа
65
80 %
82 878
82 878
airware 127505 %
Перегретая
осени спортивный костюм женский
51
368.8 %
64 882
64 882
airware 127220 %
Перегретая
костюм женский оверсайз без начеса
53
115.6 %
67 329
67 329
airware 127036 %
Перегретая
костюм зима спортивный женский
40
161.1 %
50 760
50 760
airware 126900 %
Перегретая
костюм зимний женский нарядный
52
186.8 %
65 929
65 929
airware 126787 %
Перегретая
костюм оверсайз женский осень
54
113.6 %
68 387
68 387
airware 126643 %
Перегретая
костюм осень оверсайз женский
54
5450 %
68 387
68 387
airware 126643 %
Перегретая
костюм брючный легкий женский
39
61.4 %
49 373
49 373
airware 126597 %
Перегретая
костюм женский на осень трикотажный
52
210 %
65 773
65 773
airware 126487 %
Перегретая
костюм женский с брюками зимний
73
301.7 %
92 306
92 306
airware 126447 %
Перегретая
стильный костюм женский нарядный
43
12.3 %
54 222
54 222
airware 126098 %
Перегретая
костюм женский осень-зима
123
296 %
155 049
155 049
airware 126056 %
Перегретая
женский модный костюм на осень
51
350 %
64 195
64 195
airware 125873 %
Перегретая
домашний костюм женский 52 размер
51
281.8 %
64 111
64 111
airware 125708 %
Перегретая
костюм брючный женский больших
51
1650 %
64 071
64 071
airware 125629 %
Перегретая
домашней костюм женский
82
265.8 %
102 979
102 979
airware 125584 %
Перегретая
повседневный костюм женский больших размеров
50
362.5 %
62 731
62 731
airware 125462 %
Перегретая
костюм спортивный женский без резинки
66
550 %
82 783
82 783
airware 125429 %
Перегретая
костюм в бассейн женский
36
275 %
44 977
44 977
airware 124936 %
Перегретая
брючный костюм комбинезон женский праздничный
42
205.6 %
52 380
52 380
airware 124714 %
Перегретая
спортивный костюм для осени женский
52
68.2 %
64 770
64 770
airware 124558 %
Перегретая
женский костюм на осень праздничный
53
246.3 %
65 884
65 884
airware 124309 %
Перегретая
костюм нарядный женский осень
60
226.5 %
74 421
74 421
airware 124035 %
Перегретая
костюм женский брючны
90
4550 %
111 472
111 472
airware 123858 %
Перегретая
костюм хлопок спортивный женский
39
250 %
48 295
48 295
airware 123833 %
Перегретая
костюм спортивный женский 42-44размер
40
87.9 %
49 431
49 431
airware 123578 %
Перегретая
женский костюм брючный повседневный
43
26.6 %
52 861
52 861
airware 122933 %
Перегретая
костюм женский осенний со штанами
79
557.7 %
96 849
96 849
airware 122594 %
Перегретая
костюм домашний женский 52
47
184.3 %
57 566
57 566
airware 122481 %
Перегретая
тёплые женский костюм
46
250 %
56 330
56 330
airware 122457 %
Перегретая
осенние костюм женский
134
4516.7 %
163 486
163 486
airware 122004 %
Перегретая
брючный костюм 2025 женский
44
500 %
53 629
53 629
airware 121884 %
Перегретая
костюм осень зима женский спортивный
49
198.5 %
59 694
59 694
airware 121824 %
Перегретая
спортивный костюм женский зима осень
49
272.7 %
59 694
59 694
airware 121824 %
Перегретая
костюм на осень женский трикотажный
54
242.9 %
65 773
65 773
airware 121802 %
Перегретая
стильный нарядный костюм женский
46
1200 %
55 992
55 992
airware 121722 %
Перегретая
удобный костюм женский
83
1333.3 %
100 915
100 915
airware 121584 %
Перегретая
костюм двойка женский зима
49
272.7 %
59 342
59 342
airware 121106 %
Перегретая
летний костюм с широкими брюками женский
37
214.3 %
44 809
44 809
airware 121105 %
Перегретая
осеннее костюм женский
135
515.5 %
163 486
163 486
airware 121101 %
Перегретая
спортивеый костюм женский
61
146.8 %
73 752
73 752
airware 120905 %
Перегретая
спортивные костюмы женский
61
204.2 %
73 750
73 750
airware 120902 %
Перегретая
домашний костюм женский свободный
65
300 %
78 499
78 499
airware 120768 %
Перегретая
демисезонный женский спортивный костюм
54
410 %
65 084
65 084
airware 120526 %
Перегретая
демисезонный женский костюм
131
317.3 %
157 888
157 888
airware 120525 %
Перегретая
костюм женский осенний 52-54
56
423.3 %
67 395
67 395
airware 120348 %
Перегретая
костюм женский удобный
84
160 %
100 915
100 915
airware 120137 %
Перегретая
зимний костюм женский домашний
55
261.5 %
66 039
66 039
airware 120071 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon