Спрос на костюмы женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм осень 2025 женский
183
4.8 %
83 707
83 707
airware 45741.5 %
Перегретая
костюм женский осень офис
102
22.3 %
46 599
46 599
airware 45685.3 %
Перегретая
спортивный костюм женский на осень теплый
51
44.4 %
23 043
23 043
airware 45182.4 %
Перегретая
костюм спорт женский осень
144
158.7 %
64 989
64 989
airware 45131.2 %
Перегретая
женский спортивный костюм 2025 осень
59
260.5 %
26 478
26 478
airware 44878 %
Перегретая
костюмы женские брючные повседневные на осень
157
31.3 %
70 298
70 298
airware 44775.8 %
Перегретая
трикотажный костюм женский на осень
141
13.8 %
62 785
62 785
airware 44528.4 %
Перегретая
женский спортивный костюм на осень оверсайз
68
1750 %
30 237
30 237
airware 44466.2 %
Перегретая
теплый костюм на осень женский спортивный
52
11.2 %
23 037
23 037
airware 44301.9 %
Перегретая
женские спорт костюмы весна осень
149
826.5 %
65 631
65 631
airware 44047.6 %
Перегретая
женский спорт костюм осень
149
67.3 %
64 925
64 925
airware 43573.8 %
Перегретая
домашний костюм женский осень
168
415.2 %
72 274
72 274
airware 43020.2 %
Перегретая
спорттивный.костюм.женский осень
152
65.2 %
64 908
64 908
airware 42702.6 %
Перегретая
костюм спортивный женский на осень 2025
63
253.2 %
26 489
26 489
airware 42046 %
Перегретая
спортивный костюм женский осень-зима
151
17.4 %
63 124
63 124
airware 41804 %
Перегретая
костюм женский стильный модный осень
284
197.9 %
118 138
118 138
airware 41597.9 %
Перегретая
брючный костюм женский классический осень
38
7.3 %
15 766
15 766
airware 41489.5 %
Перегретая
женские костюмы брючные повседневные осень
171
321.7 %
70 298
70 298
airware 41109.9 %
Перегретая
спорт костюм женский осень больших размеров
87
272.2 %
35 638
35 638
airware 40963.2 %
Перегретая
костюм женский с юбкой стильный осень
63
158.6 %
25 679
25 679
airware 40760.3 %
Перегретая
костюм женский двойка осень
159
49.4 %
64 464
64 464
airware 40543.4 %
Перегретая
спортивные костюмы на осень женские
160
9.9 %
64 791
64 791
airware 40494.4 %
Перегретая
костюм на осень женский спортивный теплый
57
19.7 %
23 039
23 039
airware 40419.3 %
Перегретая
костюм трикотажный женский с брюками на осень
78
362 %
31 496
31 496
airware 40379.5 %
Перегретая
женский костюм брючный праздничный осень
89
170.3 %
35 887
35 887
airware 40322.5 %
Перегретая
костюм с шортами на осень женский
51
225.9 %
20 528
20 528
airware 40251 %
Перегретая
костюмы женские спортивные на осень больших размеров
89
30.2 %
35 638
35 638
airware 40042.7 %
Перегретая
тёплый костюм на осень женский
106
37.6 %
42 152
42 152
airware 39766 %
Перегретая
спортивный костюм женский осень больших размеров
90
18.7 %
35 638
35 638
airware 39597.8 %
Перегретая
женский брючный костюм на осень больших размеров
54
2.6 %
21 275
21 275
airware 39398.1 %
Перегретая
спортивный костюм женский осень оверсайз
78
94.4 %
30 221
30 221
airware 38744.9 %
Перегретая
женский костюм спортивный на осень больших размеров
92
9 %
35 638
35 638
airware 38737 %
Перегретая
женский костюм на осень с брюками больших размеров
126
84 %
48 558
48 558
airware 38538.1 %
Перегретая
костюм 2 женский осень
120
92.9 %
46 223
46 223
airware 38519.2 %
Перегретая
костюм брючный женский осень классика
41
33.7 %
15 743
15 743
airware 38397.6 %
Перегретая
спортивные костюмы оверсайз женские осень
79
104.9 %
30 219
30 219
airware 38251.9 %
Перегретая
костюм деловой женский осень
156
1090 %
59 601
59 601
airware 38205.8 %
Перегретая
модные женские костюмы 2025 осень
75
167.2 %
28 308
28 308
airware 37744 %
Перегретая
костюм женский осень зима
403
40250 %
151 960
151 960
airware 37707.2 %
Перегретая
брючный костюм женский осень зима
208
450 %
78 367
78 367
airware 37676.4 %
Перегретая
костюм женский большой размер осень
122
280.2 %
45 705
45 705
airware 37463.1 %
Перегретая
костюм женский осень больших размеров
122
8.1 %
45 701
45 701
airware 37459.8 %
Перегретая
брючный костюм женский трикотажный осень
107
234.5 %
39 829
39 829
airware 37223.4 %
Перегретая
костюм женский прогулочный осень
201
279.5 %
74 764
74 764
airware 37196 %
Перегретая
теплый костюм женский на осень на молнии
43
480 %
15 910
15 910
airware 37000 %
Перегретая
костюм юбка женский осень
111
432.8 %
40 977
40 977
airware 36916.2 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень без капюшона
190
59.8 %
69 960
69 960
airware 36821.1 %
Перегретая
трикотажный костюм на осень женский
171
54.9 %
62 785
62 785
airware 36716.4 %
Перегретая
костюм осень женский с брюками офис
69
103.3 %
25 322
25 322
airware 36698.6 %
Перегретая
брючный костюм на осень женский классический
43
129.2 %
15 758
15 758
airware 36646.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon