Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
спортивные костюмы женские большие размеры
316
557.7 %
30 863
30 863
airware 9766.77 %
Перегретая
белорусские костюмы женские нарядные с брюками
121
555 %
2 947
2 947
airware 2435.54 %
Перегретая
осенние женские костюмы с юбкой
240
550 %
37 009
37 009
airware 15420.4 %
Перегретая
спортивные велюровые костюмы женские
125
545.2 %
5 164
5 164
airware 4131.2 %
Перегретая
флисовые костюмы женские больших размеров
434
544.5 %
2 908
2 908
airware 670.05 %
Перегретая
костюмы женские классические с брюками праздничные
285
543.8 %
8 121
8 121
airware 2849.47 %
Перегретая
костюмы для медиков женские
53
538.9 %
1 917
1 917
airware 3616.98 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые
1 252
537.8 %
42 841
42 841
airware 3421.81 %
Перегретая
джинсовые костюмы женские с юбкой
235
537.5 %
584
584
airware 248.51 %
Перегретая
cenzura костюмы женские
229
537.2 %
60
60
airware 26.2 %
Высокая
костюмы брючные женские турция
41
535.7 %
5 248
5 248
airware 12800 %
Перегретая
женские брючные костюмы классические
111
534.2 %
22 649
22 649
airware 20404.5 %
Перегретая
женские костюмы брючные нарядные
116
530 %
38 621
38 621
airware 33294 %
Перегретая
домашние женские костюмы с брюками больших размеров
75
526.9 %
10 722
10 722
airware 14296 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на молнии
236
525.6 %
24 983
24 983
airware 10586 %
Перегретая
брендовые вещи женские турция костюмы
328
525.4 %
123
123
airware 37.5 %
Высокая
летние костюмы с юбкой женские
69
525 %
26 419
26 419
airware 38288.4 %
Перегретая
тёплые домашние костюмы женские
46
525 %
29 981
29 981
airware 65176.1 %
Перегретая
костюмы для офиса женские больших размеров
46
525 %
15 279
15 279
airware 33215.2 %
Перегретая
костюмы юбочные женские больших размеров
46
525 %
3 931
3 931
airware 8545.65 %
Перегретая
спортивные костюмы женские коричневые
46
525 %
7 643
7 643
airware 16615.2 %
Перегретая
костюмы теплые женские на осень
278
517.3 %
42 741
42 741
airware 15374.5 %
Перегретая
костюмы женские осенние теплые с юбкой
68
516.7 %
5 793
5 793
airware 8519.12 %
Перегретая
домашние костюмы женские с бриджами для дома хлопок
164
515.5 %
3 465
3 465
airware 2112.8 %
Перегретая
спальные костюмы женские
96
514.7 %
2 060
2 060
airware 2145.83 %
Перегретая
летние спортивные костюмы женские больших размеров
79
514.3 %
12 571
12 571
airware 15912.7 %
Перегретая
черные костюмы женские
158
514.3 %
47 172
47 172
airware 29855.7 %
Перегретая
костюмы женские для дома с брюками
62
513.6 %
61 685
61 685
airware 99491.9 %
Перегретая
вязаные летние костюмы женские
45
512.5 %
6 161
6 161
airware 13691.1 %
Перегретая
пижамные костюмы женские
118
511.9 %
38 987
38 987
airware 33039.8 %
Перегретая
итальянские спортивные костюмы женские
56
510 %
599
599
airware 1069.64 %
Перегретая
красивые костюмы женские
67
508.3 %
25 132
25 132
airware 37510.4 %
Перегретая
брендовые костюмы женские
195
507.1 %
3 690
3 690
airware 1892.31 %
Перегретая
офисные костюмы женские брючные
39
507.1 %
28 991
28 991
airware 74335.9 %
Перегретая
летние костюмы женские с шортами и футболкой
39
507.1 %
14 827
14 827
airware 38017.9 %
Перегретая
костюмы женские классические с брюками
767
505.8 %
20 396
20 396
airware 2659.19 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками спортивные
50
505.6 %
57 899
57 899
airware 115798 %
Перегретая
костюм двойки женские
66
500 %
87 033
87 033
airware 131868 %
Перегретая
костюмы большие размеры женские
77
500 %
83 096
83 096
airware 107917 %
Перегретая
костюмы повседневные женские
77
500 %
98 056
98 056
airware 127345 %
Перегретая
костюмы женские беларусь офис
55
500 %
4 609
4 609
airware 8380 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные спортивные
131
495.8 %
53 632
53 632
airware 40940.5 %
Перегретая
костюмы на осень теплые женские
49
494.4 %
42 421
42 421
airware 86573.5 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные спортивные
49
494.4 %
53 632
53 632
airware 109453 %
Перегретая
костюмы на осень женские деловые
38
492.9 %
59 601
59 601
airware 156845 %
Перегретая
женские спортивные костюмы большой размер
38
492.9 %
30 632
30 632
airware 80610.5 %
Перегретая
костюмы женские со стразами
43
487.5 %
3 094
3 094
airware 7195.35 %
Перегретая
костюм женские классические с брюками
107
485 %
20 204
20 204
airware 18882.2 %
Перегретая
спортивные костюмы с капюшоном женские
80
483.3 %
33 709
33 709
airware 42136.2 %
Перегретая
модные женские костюмы больших размеров
64
483.3 %
42 634
42 634
airware 66615.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon