Спрос на костюмы женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
медицинские костюмы женские белые
42
550 %
1 387
1 387
airware 3302.38 %
Перегретая
костюмы с длинной юбкой женские
95
543.8 %
21 841
21 841
airware 22990.5 %
Перегретая
розовые костюмы женские
154
542.3 %
17 333
17 333
airware 11255.2 %
Перегретая
домашние костюмы с шортами женские
64
531.8 %
33 339
33 339
airware 52092.2 %
Перегретая
костюмы турция женские
209
530.6 %
11 197
11 197
airware 5357.42 %
Перегретая
медицинские костюмы стрейч женские
81
528.6 %
2 851
2 851
airware 3519.75 %
Перегретая
женские джинсы костюм
156
527.8 %
1 226
1 226
airware 785.9 %
Перегретая
брюки с пиджаком женские костюм
208
527.8 %
8 176
8 176
airware 3930.77 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на маленький рост
52
527.8 %
18 239
18 239
airware 35075 %
Перегретая
костюм брючный женские
52
527.8 %
111 300
111 300
airware 214038 %
Перегретая
спортивные костюмы женские большие размеры турция
40
521.4 %
2 791
2 791
airware 6977.5 %
Перегретая
костюм с стразами женские
234
520.7 %
2 071
2 071
airware 885.04 %
Перегретая
брючные женские костюмы
494
517.8 %
110 398
110 398
airware 22347.8 %
Перегретая
мусульманские костюмы женские со штанами
198
515.7 %
985
985
airware 497.47 %
Перегретая
спортивные костюмы больших размеров женские
1 022
514.6 %
32 275
32 275
airware 3158.02 %
Перегретая
женские спортивные костюмы большие размеры
128
506.5 %
32 651
32 651
airware 25508.6 %
Перегретая
повседневные костюмы женские
111
505 %
135 588
135 588
airware 122151 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров праздничные с брюками
116
502.4 %
3 946
3 946
airware 3401.72 %
Перегретая
брючные женские костюмы праздничные
77
500 %
38 033
38 033
airware 49393.5 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров
3 035
498.8 %
80 072
80 072
airware 2638.29 %
Перегретая
костюмы вельветовые женские
214
498.7 %
2 436
2 436
airware 1138.32 %
Перегретая
велюровые женские спортивные костюмы
71
496.2 %
5 106
5 106
airware 7191.55 %
Перегретая
летние костюмы с брюками женские
49
494.4 %
91 327
91 327
airware 186382 %
Перегретая
костюмы на осень женские в офис
38
492.9 %
46 589
46 589
airware 122603 %
Перегретая
костюмы женские осенние офисные
361
488.8 %
45 923
45 923
airware 12721 %
Перегретая
женские костюмы джинсовые
91
485.3 %
1 961
1 961
airware 2154.94 %
Перегретая
женские костюмы двойка
96
483.3 %
74 919
74 919
airware 78040.6 %
Перегретая
демисезонные костюмы женские
122
480.4 %
157 888
157 888
airware 129416 %
Перегретая
спортивки костюм женские оверсайз
53
480 %
8 120
8 120
airware 15320.8 %
Перегретая
женские костюмы брючные офисные
288
473.6 %
27 763
27 763
airware 9639.93 %
Перегретая
офисные костюмы женские больших размеров
178
473.5 %
15 840
15 840
airware 8898.88 %
Перегретая
костюмы для работы женские
94
472.2 %
3 934
3 934
airware 4185.11 %
Перегретая
женские брючные костюмы на осень большие размеры
109
469 %
21 994
21 994
airware 20178 %
Перегретая
женские офисные костюмы
166
468.8 %
53 435
53 435
airware 32189.8 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров праздничные
842
466.6 %
24 709
24 709
airware 2934.56 %
Перегретая
белорусские костюмы брючные женские
98
465.8 %
5 625
5 625
airware 5739.8 %
Перегретая
спортивные костюмы женские серые
67
465.4 %
11 524
11 524
airware 17200 %
Перегретая
спортивные костюмы женские летние с брюками на молнии
36
464.3 %
8 423
8 423
airware 23397.2 %
Перегретая
брючные костюмы женские оверсайз
41
462.5 %
34 407
34 407
airware 83919.5 %
Перегретая
рубашка под костюм женские
177
455.7 %
37 631
37 631
airware 21260.4 %
Перегретая
летние костюмы женские
7 342
455.3 %
173 874
173 874
airware 2368.21 %
Перегретая
спортивные костюмы женские тренд 2025
40
450 %
10 028
10 028
airware 25070 %
Перегретая
брюки с костюмом женские
70
450 %
121 415
121 415
airware 173450 %
Перегретая
спортивные женские костюмы тройка
45
450 %
5 279
5 279
airware 11731.1 %
Перегретая
спортивные костюмы беларусь женские
75
450 %
1 101
1 101
airware 1468 %
Перегретая
штаны футболка женские костюм
45
450 %
11 950
11 950
airware 26555.6 %
Перегретая
костюмы женские турция
175
450 %
11 208
11 208
airware 6404.57 %
Перегретая
костюмы лапша женские с брюками
89
444.4 %
4 394
4 394
airware 4937.08 %
Перегретая
спортивные костюмы женские с лампасами
44
438.9 %
2 663
2 663
airware 6052.27 %
Перегретая
голубые костюмы женские
44
438.9 %
12 779
12 779
airware 29043.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon