Спрос на костюме женские классический

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм классический женский с пиджаком
117
12.2 %
9 224
9 224
airware 7883.76 %
Перегретая
костюм классический женский с лампасами
62
198 %
186
186
airware 300 %
Перегретая
костюм классический женский с коротким пиджаком
71
1 %
364
364
airware 512.68 %
Перегретая
костюм классический женский с жилетом
39
127.3 %
4 112
4 112
airware 10543.6 %
Перегретая
костюм классический женский с жилеткой и брюками
153
43.9 %
3 158
3 158
airware 2064.05 %
Перегретая
костюм классический женский с жилеткой
602
19.4 %
4 106
4 106
airware 682.06 %
Перегретая
костюм классический женский с длинной юбкой
40
350 %
2 732
2 732
airware 6830 %
Перегретая
костюм классический женский с брюками палаццо
42
12.7 %
3 562
3 562
airware 8480.95 %
Перегретая
костюм классический женский с брюками
121
16.1 %
19 624
19 624
airware 16218.2 %
Перегретая
костюм классический женский розовый
85
138.9 %
3 812
3 812
airware 4484.71 %
Перегретая
костюм классический женский приталенный
203
626.7 %
4 100
4 100
airware 2019.7 %
Перегретая
костюм классический женский пинтерест
62
276.3 %
403
403
airware 650 %
Перегретая
костюм классический женский осень 2025
72
164.3 %
8 441
8 441
airware 11723.6 %
Перегретая
костюм классический женский осень
260
569 %
44 286
44 286
airware 17033.1 %
Перегретая
костюм классический женский осенний
93
340.6 %
44 286
44 286
airware 47619.4 %
Перегретая
костюм классический женский оверсайз с брюками палаццо
40
35.1 %
1 007
1 007
airware 2517.5 %
Перегретая
костюм классический женский оверсайз
489
237.6 %
8 498
8 498
airware 1737.83 %
Перегретая
костюм классический женский нарядный
115
572.7 %
15 250
15 250
airware 13260.9 %
Перегретая
костюм классический женский на осень
59
206.5 %
43 632
43 632
airware 73952.5 %
Перегретая
костюм классический женский на низкий рост
52
1350 %
6 113
6 113
airware 11755.8 %
Перегретая
костюм классический женский на высокий рост
36
130 %
1 450
1 450
airware 4027.78 %
Перегретая
костюм классический женский летний
40
26.3 %
17 322
17 322
airware 43305 %
Перегретая
костюм классический женский красный
143
7100 %
1 459
1 459
airware 1020.28 %
Перегретая
костюм классический женский коричневый
496
679.4 %
3 955
3 955
airware 797.38 %
Перегретая
костюм классический женский клеш
51
970 %
666
666
airware 1305.88 %
Перегретая
костюм классический женский зимний
89
272.5 %
39 512
39 512
airware 44395.5 %
Перегретая
костюм классический женский зеленый
59
1425 %
2 432
2 432
airware 4122.03 %
Перегретая
костюм классический женский для невысоких
34
41.9 %
4 728
4 728
airware 13905.9 %
Перегретая
костюм классический женский двойка
47
124.1 %
17 533
17 533
airware 37304.3 %
Перегретая
костюм классический женский голубой
56
174 %
1 971
1 971
airware 3519.64 %
Перегретая
костюм классический женский вязаный
79
242.7 %
2 849
2 849
airware 3606.33 %
Перегретая
костюм классический женский вечерний
123
697.4 %
14 619
14 619
airware 11885.4 %
Перегретая
костюм классический женский вельветовый
37
975 %
588
588
airware 1589.19 %
Перегретая
костюм классический женский в полоску
201
137.9 %
1 429
1 429
airware 710.95 %
Перегретая
костюм классический женский в клетку
42
140.9 %
1 236
1 236
airware 2942.86 %
Перегретая
костюм классический женский брючный черный
70
16.7 %
2 415
2 415
airware 3450 %
Перегретая
костюм классический женский брючный тройка
63
17 %
1 566
1 566
airware 2485.71 %
Перегретая
костюм классический женский брючный теплый
83
603.3 %
3 353
3 353
airware 4039.76 %
Перегретая
костюм классический женский брючный серый
44
91.9 %
1 849
1 849
airware 4202.27 %
Перегретая
костюм классический женский брючный с пиджаком черный
84
13.5 %
727
727
airware 865.48 %
Перегретая
костюм классический женский брючный с пиджаком укороченным
54
12.5 %
381
381
airware 705.56 %
Перегретая
костюм классический женский брючный с пиджаком приталенный
177
235.5 %
1 240
1 240
airware 700.56 %
Перегретая
костюм классический женский брючный с пиджаком оверсайз
95
36.4 %
1 143
1 143
airware 1203.16 %
Перегретая
костюм классический женский брючный с пиджаком больших размеров
208
314.9 %
1 331
1 331
airware 639.9 %
Перегретая
костюм классический женский брючный с пиджаком
1 641
82.7 %
5 231
5 231
airware 318.77 %
Перегретая
костюм классический женский брючный с жилетом
195
6.9 %
2 984
2 984
airware 1530.26 %
Перегретая
костюм классический женский брючный осень
109
263.7 %
13 555
13 555
airware 12435.8 %
Перегретая
костюм классический женский брючный оверсайз
71
367.6 %
8 240
8 240
airware 11605.6 %
Перегретая
костюм классический женский брючный коричневый
65
772.2 %
1 529
1 529
airware 2352.31 %
Перегретая
костюм классический женский брючный больших размеров
231
165.9 %
7 511
7 511
airware 3251.52 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon