Спрос на женское платье осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белое платье женское на осень
61
102.5 %
54 890
54 890
airware 89983.6 %
Перегретая
платье женское осень-зима
289
435.3 %
259 805
259 805
airware 89897.9 %
Перегретая
женские платья на осень с длинным рукавом
153
173.4 %
137 416
137 416
airware 89814.4 %
Перегретая
женские платья на осень длинные
163
2087.5 %
145 656
145 656
airware 89359.5 %
Перегретая
платье женское осень 50 размер
187
202 %
166 558
166 558
airware 89068.5 %
Перегретая
женская платье на осень
359
204.1 %
319 268
319 268
airware 88932.6 %
Перегретая
платья женские осень больших
144
255.7 %
128 020
128 020
airware 88902.8 %
Перегретая
платье хлопок осень женское
103
808.3 %
91 357
91 357
airware 88696.1 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень весна
135
58 %
119 305
119 305
airware 88374.1 %
Перегретая
платье а силуэт женское офисное осень
71
160.9 %
62 660
62 660
airware 88253.5 %
Перегретая
женские трикотажные платья больших размеров осень
55
339.5 %
48 463
48 463
airware 88114.5 %
Перегретая
женское офисное платье осень
157
406.8 %
138 283
138 283
airware 88078.3 %
Перегретая
платья женские осень повседневные теплые
46
152.2 %
40 281
40 281
airware 87567.4 %
Перегретая
платье женское повседневное с длинным рукавом осень
100
81.6 %
87 427
87 427
airware 87427 %
Перегретая
платье женское осень длинное с разрезом
36
188.5 %
31 412
31 412
airware 87255.5 %
Перегретая
красивые женские платья на осень
84
225 %
73 134
73 134
airware 87064.3 %
Перегретая
платье женское осень длинное больших
67
195.7 %
58 111
58 111
airware 86732.8 %
Перегретая
трикотажные платье женское осень
91
165.2 %
78 744
78 744
airware 86531.9 %
Перегретая
платье оверсайз женское осень
49
113.3 %
42 338
42 338
airware 86404.1 %
Перегретая
платье деловое женское офисное осень
156
269.7 %
134 770
134 770
airware 86391 %
Перегретая
платье классическое женское осень
80
346.3 %
69 048
69 048
airware 86310 %
Перегретая
платье женское осень праздничное теплое
44
168.9 %
37 836
37 836
airware 85990.9 %
Перегретая
платье женское осень 50-52
137
282.2 %
117 794
117 794
airware 85981 %
Перегретая
платье женское повседневное на осень больших размеров
80
173.1 %
68 735
68 735
airware 85918.8 %
Перегретая
красивое платье женское осень
87
305.9 %
73 134
73 134
airware 84062.1 %
Перегретая
женское платье миди осень
146
301.7 %
122 620
122 620
airware 83986.3 %
Перегретая
платье домашнее женское осень
63
215.8 %
52 817
52 817
airware 83836.5 %
Перегретая
платье стильное женское на осень
172
181.3 %
143 926
143 926
airware 83677.9 %
Перегретая
платье женское трикотажное больших размеров осень
58
340 %
48 463
48 463
airware 83556.9 %
Перегретая
платье черное женское осень
120
973.1 %
100 020
100 020
airware 83350 %
Перегретая
женские платья осень
384
112 %
319 268
319 268
airware 83142.7 %
Перегретая
платье осень женское оверсайз
51
36.4 %
42 338
42 338
airware 83015.7 %
Перегретая
платье женское осень 58 размер
38
321.4 %
31 433
31 433
airware 82718.4 %
Перегретая
теплое женское платье осень длинное
46
167.9 %
38 023
38 023
airware 82658.7 %
Перегретая
платье женское офисное осень длинное
95
187.7 %
78 223
78 223
airware 82340 %
Перегретая
платья женские офисные осень
168
650 %
138 283
138 283
airware 82311.3 %
Перегретая
платье длинное женское с рукавами осень
156
186.4 %
127 688
127 688
airware 81851.3 %
Перегретая
платье женское осень большой размер
152
226.7 %
124 053
124 053
airware 81613.8 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров с длинным рукавом
47
311.1 %
38 068
38 068
airware 80995.7 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное короткое
75
213 %
60 660
60 660
airware 80880 %
Перегретая
платье женское осень офисное короткое
59
640 %
47 492
47 492
airware 80494.9 %
Перегретая
платье женское теплое на осень
58
577.3 %
46 590
46 590
airware 80327.6 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень 54
44
259.5 %
35 333
35 333
airware 80302.3 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48 осень
94
168.6 %
75 375
75 375
airware 80186.2 %
Перегретая
платье женское осень зима миди
124
75.3 %
99 318
99 318
airware 80095.2 %
Перегретая
платье нарядное осень женское
222
1283.3 %
177 500
177 500
airware 79955 %
Перегретая
платья женские на осень больших размеров
156
101.5 %
124 053
124 053
airware 79521.2 %
Перегретая
платье женское осень беременным
112
293.5 %
89 029
89 029
airware 79490.2 %
Перегретая
платье праздничное женское осень
227
1285.3 %
180 371
180 371
airware 79458.6 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу осень
84
225 %
66 701
66 701
airware 79406 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon