Спрос на женское белое платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские летние белые под платье
253
1.2 %
4 953
4 953
airware 1957.71 %
Перегретая
кроссовки женские белые летние под платье
260
19.2 %
4 952
4 952
airware 1904.62 %
Перегретая
платье белое женское больших размеров
215
302.5 %
4 951
4 951
airware 2302.79 %
Перегретая
белое платье женское свадебное
4 943
289.7 %
4 942
4 942
airware 99.98 %
Высокая
платье белое женское свадебное
1 782
262.6 %
4 939
4 939
airware 277.16 %
Перегретая
белое свадебное платье женское
474
958.5 %
4 938
4 938
airware 1041.77 %
Перегретая
платье женское белое свадебное
856
1796.9 %
4 934
4 934
airware 576.4 %
Перегретая
платье женское свадебное белое
1 004
9990 %
4 933
4 933
airware 491.33 %
Перегретая
белое платье женское больших размеров
504
302.4 %
4 927
4 927
airware 977.58 %
Перегретая
платье женское праздничное белое с длинным рукавом
46
167.9 %
4 918
4 918
airware 10691.3 %
Перегретая
белье корректирующее женское под платье
62
184.8 %
4 891
4 891
airware 7888.71 %
Перегретая
платье белое в цветочек женское
65
1575 %
4 870
4 870
airware 7492.31 %
Перегретая
белые кроссовки женские летние под платье
49
36.1 %
4 765
4 765
airware 9724.49 %
Перегретая
кроссовки под платье женские белые
68
201.9 %
4 669
4 669
airware 6866.18 %
Перегретая
женские кроссовки белые под платье
50
0.5 %
4 662
4 662
airware 9324 %
Перегретая
белые кроссовки под платье женские
83
187.1 %
4 653
4 653
airware 5606.02 %
Перегретая
кроссовки белые под платье женские
58
98.7 %
4 649
4 649
airware 8015.52 %
Перегретая
платье женское вечернее черно белое
73
381.8 %
4 631
4 631
airware 6343.84 %
Перегретая
кроссовки женские под платье белые
98
78.9 %
4 626
4 626
airware 4720.41 %
Перегретая
кроссовки женские белые под платье
123
13.7 %
4 615
4 615
airware 3752.03 %
Перегретая
платье белое большие размеры женское
50
504.5 %
4 609
4 609
airware 9218 %
Перегретая
платье черное белое женское вечернее
59
286 %
4 608
4 608
airware 7810.17 %
Перегретая
платье женское больших размеров белое
73
232.5 %
4 604
4 604
airware 6306.85 %
Перегретая
белые кроссовки женские под платье осень
73
381.8 %
4 599
4 599
airware 6300 %
Перегретая
вечернее платье женское белое на торжество
91
1466.7 %
4 563
4 563
airware 5014.29 %
Перегретая
белое платье с кружевом женское
86
427.8 %
4 555
4 555
airware 5296.51 %
Перегретая
платье белое с кружевом женское
98
110.7 %
4 541
4 541
airware 4633.67 %
Перегретая
платье белое женское вечернее с рукавами
40
52.6 %
4 507
4 507
airware 11267.5 %
Перегретая
вечернее белое платье женское на торжество
54
365.4 %
4 503
4 503
airware 8338.89 %
Перегретая
вечернее платье белое женское на торжество
68
262.5 %
4 490
4 490
airware 6602.94 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество белое
170
348.2 %
4 447
4 447
airware 2615.88 %
Перегретая
платье женское белое в пол
106
442.6 %
4 401
4 401
airware 4151.89 %
Перегретая
платье белое женское в пол
149
777.8 %
4 400
4 400
airware 2953.02 %
Перегретая
белые кроссовки женские под платье
510
18.1 %
4 390
4 390
airware 860.78 %
Перегретая
кроссовки белые женские под платье
439
26 %
4 385
4 385
airware 998.86 %
Перегретая
платье белое женское прямое
52
5250 %
4 370
4 370
airware 8403.85 %
Перегретая
белое платье в пол женское
707
1862.8 %
4 354
4 354
airware 615.84 %
Перегретая
платье белое в пол женское
314
798.6 %
4 344
4 344
airware 1383.44 %
Перегретая
белое платье женское в пол
320
4521.4 %
4 343
4 343
airware 1357.19 %
Перегретая
белое прямое платье женское
100
476.3 %
4 340
4 340
airware 4340 %
Перегретая
прямое белое платье женское
56
244.7 %
4 315
4 315
airware 7705.36 %
Перегретая
платье белое прямое женское
57
285.3 %
4 314
4 314
airware 7568.42 %
Перегретая
белое платье женское офисное
85
22 %
4 276
4 276
airware 5030.59 %
Перегретая
белое платье женское прямое
40
75 %
4 244
4 244
airware 10610 %
Перегретая
белое платье прямое женское
42
650 %
4 219
4 219
airware 10045.2 %
Перегретая
платье белое офисное женское
71
28 %
4 211
4 211
airware 5930.99 %
Перегретая
белое платье в цветочек женское
40
43 %
4 195
4 195
airware 10487.5 %
Перегретая
платье женское черно белое вечернее
40
1950 %
4 149
4 149
airware 10372.5 %
Перегретая
платье женское черно-белое вечернее
35
244.4 %
4 139
4 139
airware 11825.7 %
Перегретая
платье черное с белым женское вечернее
41
306.2 %
4 135
4 135
airware 10085.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon