Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осени платья женские
489
3310 %
319 268
319 268
airware 65290 %
Перегретая
платья женские на новый год 2026
484
155.9 %
5 764
5 764
airware 1190.91 %
Перегретая
платья спортивные женские
483
1200 %
17 500
17 500
airware 3623.19 %
Перегретая
платья женские осень нарядные
483
162.1 %
177 500
177 500
airware 36749.5 %
Перегретая
женские платья больших размеров на праздник
482
1285.9 %
71 536
71 536
airware 14841.5 %
Перегретая
платья беларусь женские нарядные
480
530 %
9 907
9 907
airware 2063.96 %
Перегретая
домашние платья женские для дома
480
339.2 %
68 900
68 900
airware 14354.2 %
Перегретая
ремень женский белый для платья
478
231.2 %
8 609
8 609
airware 1801.05 %
Перегретая
домашние платья женские хлопок
477
219.8 %
34 416
34 416
airware 7215.09 %
Перегретая
винтажные платья женские
474
635.2 %
12 392
12 392
airware 2614.35 %
Перегретая
пояс женский для платья широкий
469
2518.4 %
17 831
17 831
airware 3801.92 %
Перегретая
платья летние женские длинные
467
5.7 %
147 948
147 948
airware 31680.5 %
Перегретая
женские платья длинные
466
756.1 %
223 728
223 728
airware 48010.3 %
Перегретая
осенние платья женские длинные
465
272.9 %
145 656
145 656
airware 31323.9 %
Перегретая
красный ремень женский для платья
464
1707.1 %
6 124
6 124
airware 1319.83 %
Перегретая
новогодние женские платья
461
188 %
50 153
50 153
airware 10879.2 %
Перегретая
платья белорусские женские осень
461
264.4 %
11 521
11 521
airware 2499.13 %
Перегретая
платья оверсайз женские
459
1325 %
42 658
42 658
airware 9293.68 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные турция
458
331 %
1 407
1 407
airware 307.21 %
Перегретая
черный ремень женский для платья
457
295.7 %
23 613
23 613
airware 5166.96 %
Перегретая
повседневные платья женские
454
958 %
222 730
222 730
airware 49059.5 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56
453
267.8 %
24 662
24 662
airware 5444.15 %
Перегретая
платья с пайетками женские вечерние
451
246.9 %
7 085
7 085
airware 1570.95 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные белорусские
449
235.5 %
5 471
5 471
airware 1218.49 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные стильные
449
216.9 %
205 808
205 808
airware 45837 %
Перегретая
платья женские трикотажные
446
540.1 %
91 202
91 202
airware 20448.9 %
Перегретая
платья коктейльные женские
445
544.4 %
85 311
85 311
airware 19171 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные
445
889.6 %
197 939
197 939
airware 44480.7 %
Перегретая
тёплые женские платья
445
241.8 %
60 400
60 400
airware 13573 %
Перегретая
платья с пиджаком женские двойка
444
1535.7 %
225
225
airware 50.68 %
Высокая
платья женские вечерние короткие
443
298.9 %
68 111
68 111
airware 15374.9 %
Перегретая
ремень на пояс женский для платья
442
1213.2 %
76 420
76 420
airware 17289.6 %
Перегретая
зимние платья женские теплые длинные
440
251.8 %
16 430
16 430
airware 3734.09 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные
439
612.8 %
197 939
197 939
airware 45088.6 %
Перегретая
платья праздничные женские вечерние
439
259 %
130 214
130 214
airware 29661.5 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень больших размеров
438
183.1 %
4 144
4 144
airware 946.12 %
Перегретая
платья кожаные женские
437
281.2 %
31 541
31 541
airware 7217.62 %
Перегретая
платья классика женские
435
272.2 %
66 922
66 922
airware 15384.4 %
Перегретая
теплые длинные платья женские
435
334.3 %
35 347
35 347
airware 8125.75 %
Перегретая
платья повседневные женские осень
435
456.5 %
189 662
189 662
airware 43600.5 %
Перегретая
твидовые платья женские
434
269.2 %
641
641
airware 147.7 %
Перегретая
турецкие женские платья
434
526.9 %
13 135
13 135
airware 3026.5 %
Перегретая
классические платья женские
433
151.4 %
66 920
66 920
airware 15455 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров
433
307.7 %
88 734
88 734
airware 20492.8 %
Перегретая
платья женские теплые больших размеров
431
273.3 %
19 417
19 417
airware 4505.1 %
Перегретая
теплый платья женские
430
527.8 %
60 400
60 400
airware 14046.5 %
Перегретая
длинные платья женские вечерние
428
636.3 %
121 105
121 105
airware 28295.6 %
Перегретая
платья женские домашние
428
364.7 %
68 904
68 904
airware 16099.1 %
Перегретая
корейские платья женские
428
6164.3 %
3 402
3 402
airware 794.86 %
Перегретая
женские трикотажные платья
426
267.3 %
91 189
91 189
airware 21405.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon