Спрос на женский платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
ремень женский белый для платья
480
161.5 %
8 358
8 358
airware 1741.25 %
Перегретая
теплые длинные платья женские
476
226.3 %
35 852
35 852
airware 7531.93 %
Перегретая
винтажные платья женские
473
600 %
11 936
11 936
airware 2523.47 %
Перегретая
платья с пиджаком женские двойка
472
4770 %
193
193
airware 40.89 %
Высокая
платья трапеция женские
472
384.8 %
27 181
27 181
airware 5758.69 %
Перегретая
платья женские трикотажные
470
385.7 %
90 758
90 758
airware 19310.2 %
Перегретая
пояс женский для платья широкий
469
1193.9 %
17 500
17 500
airware 3731.34 %
Перегретая
теплый платья женские
469
316.5 %
61 064
61 064
airware 13020 %
Перегретая
красный ремень женский для платья
466
1001 %
5 972
5 972
airware 1281.55 %
Перегретая
платья на свадьбу вечернее женское
462
416.7 %
66 076
66 076
airware 14302.2 %
Перегретая
платья двойка женские
462
2481.6 %
2 133
2 133
airware 461.69 %
Перегретая
платья классика женские
461
263.6 %
65 725
65 725
airware 14257 %
Перегретая
классические платья женские
461
157.7 %
65 722
65 722
airware 14256.4 %
Перегретая
платья красное женские
461
295.2 %
26 235
26 235
airware 5690.89 %
Перегретая
домашние платья женские хлопок
460
205.9 %
32 757
32 757
airware 7121.09 %
Перегретая
домашние платья женские для дома
459
380.2 %
68 563
68 563
airware 14937.5 %
Перегретая
платья женские длинные осенние
458
194.9 %
146 591
146 591
airware 32006.8 %
Перегретая
платья беларусь женские нарядные
456
568.2 %
9 978
9 978
airware 2188.16 %
Перегретая
платья коктейльные женские
455
479.2 %
85 089
85 089
airware 18700.9 %
Перегретая
платья оверсайз женские
452
1379.4 %
42 372
42 372
airware 9374.34 %
Перегретая
осенние платья женские нарядные
449
1172.5 %
178 835
178 835
airware 39829.6 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные
449
490.2 %
199 409
199 409
airware 44411.8 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные турция
448
300.3 %
1 251
1 251
airware 279.24 %
Перегретая
тёплые женские платья
448
214.1 %
61 064
61 064
airware 13630.4 %
Перегретая
платья женские осень зима
447
304 %
250 583
250 583
airware 56058.8 %
Перегретая
женские платья длинные
447
1196.2 %
223 728
223 728
airware 50051 %
Перегретая
повседневные платья женские
447
962.2 %
225 210
225 210
airware 50382.6 %
Перегретая
платья женские нарядные праздничные
446
1908.3 %
202 894
202 894
airware 45491.9 %
Перегретая
платья осенние женские трикотажные
441
162.2 %
80 863
80 863
airware 18336.3 %
Перегретая
платья белорусские женские осень
441
233 %
11 173
11 173
airware 2533.56 %
Перегретая
корейские платья женские
439
4440 %
3 564
3 564
airware 811.85 %
Перегретая
платья праздничные женские вечерние
437
229.1 %
130 214
130 214
airware 29797.3 %
Перегретая
платья кожаные женские
435
230.5 %
31 075
31 075
airware 7143.68 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные белорусские
434
216.3 %
5 598
5 598
airware 1289.86 %
Перегретая
блестящие платья женские вечерние
433
273.2 %
10 774
10 774
airware 2488.22 %
Перегретая
женские платья осень
433
173.2 %
313 531
313 531
airware 72409 %
Перегретая
женские платья на осень 2025
431
632.4 %
127 898
127 898
airware 29674.7 %
Перегретая
турецкие женские платья
430
507.4 %
13 304
13 304
airware 3093.95 %
Перегретая
зимние платья женские теплые длинные
429
220.9 %
15 566
15 566
airware 3628.44 %
Перегретая
женские трикотажные платья
428
243.7 %
90 760
90 760
airware 21205.6 %
Перегретая
ремень на пояс женский для платья
424
2281.6 %
74 188
74 188
airware 17497.2 %
Перегретая
ремень женский для платья белый
424
215 %
8 359
8 359
airware 1971.46 %
Перегретая
черный ремень женский для платья
422
299.7 %
23 305
23 305
airware 5522.51 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные стильные
421
215.7 %
213 189
213 189
airware 50638.7 %
Перегретая
кайрос платья женские лен
420
151.9 %
435
435
airware 103.57 %
Перегретая
платья женские офисные стильные осень
419
242.2 %
84 402
84 402
airware 20143.7 %
Перегретая
платья женские домашние
419
399.2 %
68 606
68 606
airware 16373.8 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные
418
1950 %
199 409
199 409
airware 47705.5 %
Перегретая
платья вязаные женские осень длинные
415
228.9 %
12 422
12 422
airware 2993.25 %
Перегретая
спортивные платья женские осенние
415
271.9 %
13 035
13 035
airware 3140.96 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon