Спрос на женский платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечерне
345
784 %
214 835
214 835
airware 62271 %
Перегретая
платье женский вечерний
285
969.4 %
214 574
214 574
airware 75289.1 %
Перегретая
платье вечернее женское вечернее
56
510 %
214 574
214 574
airware 383168 %
Перегретая
платьев вечернее женское
64
53.2 %
214 574
214 574
airware 335272 %
Перегретая
платье женской вечернее
167
343 %
214 574
214 574
airware 128487 %
Перегретая
вечером платье для женских
110
274.5 %
214 574
214 574
airware 195067 %
Перегретая
платье женское вечерное
184
289 %
214 574
214 574
airware 116616 %
Перегретая
вечернее платье женское вечернее
82
298.5 %
214 574
214 574
airware 261676 %
Перегретая
платье для вечера женское
212
270.8 %
214 574
214 574
airware 101214 %
Перегретая
женское вечерние платье
78
483.3 %
214 574
214 574
airware 275095 %
Перегретая
платье женская вечернее
129
546.2 %
214 574
214 574
airware 166336 %
Перегретая
женский платье вечернее
113
439.7 %
214 574
214 574
airware 189888 %
Перегретая
вечерние платье женское
1 269
341.7 %
214 574
214 574
airware 16908.9 %
Перегретая
платье вечернее женские
84
250 %
214 574
214 574
airware 255445 %
Перегретая
вечерняя женское платье
40
357.7 %
214 574
214 574
airware 536435 %
Перегретая
вечернее платье женский
98
516.7 %
214 574
214 574
airware 218953 %
Перегретая
платьев женское вечернее
308
180.5 %
214 574
214 574
airware 69666.9 %
Перегретая
вечернее платье женское
191 621
523.4 %
214 574
214 574
airware 111.98 %
Перегретая
платье весернее женское
63
323.9 %
214 574
214 574
airware 340594 %
Перегретая
платье женское весернее
310
584.5 %
214 574
214 574
airware 69217.4 %
Перегретая
вечерняя платье женское
177
258.2 %
214 574
214 574
airware 121228 %
Перегретая
вечерней платье женское
158
322.4 %
214 574
214 574
airware 135806 %
Перегретая
платье вечерний женский
160
665.4 %
214 574
214 574
airware 134109 %
Перегретая
платье на вечернее женское
51
900 %
214 574
214 574
airware 420733 %
Перегретая
платье женские вечерние
86
480 %
214 574
214 574
airware 249505 %
Перегретая
вечерний платье женский
250
513 %
214 574
214 574
airware 85829.6 %
Перегретая
женские платье вечернее
68
1021.4 %
214 574
214 574
airware 315550 %
Перегретая
платье женское нарядное праздничное стильное
468
1350 %
213 189
213 189
airware 45553.2 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное стильное
471
187.7 %
213 189
213 189
airware 45263.1 %
Перегретая
платье женское 42
199
512.8 %
212 798
212 798
airware 106934 %
Перегретая
платье женское 48 размер
453
390.6 %
212 671
212 671
airware 46947.2 %
Перегретая
платье 48 размер женское
610
698.9 %
212 671
212 671
airware 34864.1 %
Перегретая
платье женское вечернее не обтягивающие
66
294.4 %
212 626
212 626
airware 322161 %
Перегретая
платье с рукавами женское осеннее
281
236.1 %
212 424
212 424
airware 75595.7 %
Перегретая
платье женское вечернее для девушки
48
268.2 %
210 848
210 848
airware 439267 %
Перегретая
платье женское праздничное для девушки
120
250 %
210 265
210 265
airware 175221 %
Перегретая
очень нарядное платье женское
115
352.6 %
210 161
210 161
airware 182749 %
Перегретая
платье женское праздничное дорогое
137
441.4 %
209 132
209 132
airware 152651 %
Перегретая
дорогое платье женское праздничное
101
409.1 %
209 132
209 132
airware 207061 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное
12 465
254.6 %
207 165
207 165
airware 1661.97 %
Перегретая
праздничное платье женское нарядное
3 325
371.9 %
207 165
207 165
airware 6230.53 %
Перегретая
женское платье нарядное праздничное
650
965.5 %
207 165
207 165
airware 31871.5 %
Перегретая
женская одежда платье нарядное
61
214.9 %
204 839
204 839
airware 335802 %
Перегретая
нарядное праздничное платье женское
122
362.8 %
203 050
203 050
airware 166434 %
Перегретая
женское платье праздничное нарядное
310
1050 %
203 050
203 050
airware 65500 %
Перегретая
платье нарядная женская праздничная
41
214 %
203 050
203 050
airware 495244 %
Перегретая
праздничное нарядное платье женское
79
247.5 %
203 050
203 050
airware 257025 %
Перегретая
платье праздничное нарядное женское
253
277.9 %
203 050
203 050
airware 80256.9 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное
39 832
452.7 %
203 050
203 050
airware 509.77 %
Перегретая
платье женская нарядная праздничная
62
237.9 %
203 050
203 050
airware 327500 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon