Спрос на женские теплые костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
спортивные костюмы женские теплый
85
279.7 %
25 767
25 767
airware 30314.1 %
Перегретая
теплые костюмы с юбкой женские больших размеров
85
176.9 %
5 930
5 930
airware 6976.47 %
Перегретая
спортивный костюмы женские теплые
85
194.1 %
25 765
25 765
airware 30311.8 %
Перегретая
костюмы теплый женский
84
312.5 %
56 453
56 453
airware 67206 %
Перегретая
костюмы теплые больших размеров женские
83
175.8 %
18 357
18 357
airware 22116.9 %
Перегретая
теплые женские домашние костюмы
82
204.7 %
30 158
30 158
airware 36778.1 %
Перегретая
костюмы женские теплые на зиму
82
160.8 %
28 520
28 520
airware 34780.5 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские оверсайз
82
204.7 %
12 714
12 714
airware 15504.9 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские теплые
81
205.8 %
11 840
11 840
airware 14617.3 %
Перегретая
женские теплые брючные костюмы
81
238.4 %
30 377
30 377
airware 37502.5 %
Перегретая
теплые зимние костюмы женские спортивные
80
152.6 %
14 222
14 222
airware 17777.5 %
Перегретая
теплые женские костюмы вязаные
80
210 %
6 945
6 945
airware 8681.25 %
Перегретая
теплые костюмы женские юбка кофта
80
156.7 %
3 256
3 256
airware 4070 %
Перегретая
осенние костюмы женские теплые с юбкой
79
159.7 %
6 026
6 026
airware 7627.85 %
Перегретая
спорт костюмы женские теплые
79
2583.3 %
25 699
25 699
airware 32530.4 %
Перегретая
костюмы женские осенние теплые с юбкой
78
537.5 %
6 023
6 023
airware 7721.8 %
Перегретая
костюмы теплые женские вязаные
78
227.3 %
6 948
6 948
airware 8907.69 %
Перегретая
теплые трикотажные костюмы женские с юбкой
78
168.2 %
4 534
4 534
airware 5812.82 %
Перегретая
теплые женские спортивные костюмы с начесом
78
175.8 %
7 453
7 453
airware 9555.13 %
Перегретая
тёплые женские костюмы больших размеров
77
7750 %
18 210
18 210
airware 23649.3 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые на молнии с капюшоном
76
303.3 %
7 620
7 620
airware 10026.3 %
Перегретая
теплые костюмы женские спортивные тройка
74
158.8 %
437
437
airware 590.54 %
Перегретая
женские спортивные костюмы больших размеров теплые на молнии
74
439.5 %
3 302
3 302
airware 4462.16 %
Перегретая
костюмы женские на осень теплые
73
861.1 %
42 258
42 258
airware 57887.7 %
Перегретая
костюмы домашние женские теплые
73
232.5 %
30 090
30 090
airware 41219.2 %
Перегретая
теплые костюмы женские спортивные с начесом
72
159.1 %
7 428
7 428
airware 10316.7 %
Перегретая
мусульманские костюмы женские теплые
71
303.6 %
809
809
airware 1139.44 %
Перегретая
костюмы больших размеров женские теплые
71
189.2 %
18 125
18 125
airware 25528.2 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы на молнии
70
154.5 %
11 406
11 406
airware 16294.3 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские больших размеров на флисе
69
154.5 %
2 653
2 653
airware 3844.93 %
Перегретая
костюмы домашние женские с брюками теплые
69
157.8 %
12 576
12 576
airware 18226.1 %
Перегретая
домашние женские костюмы теплые
67
189.6 %
30 015
30 015
airware 44798.5 %
Перегретая
теплые костюмы женские брючные
67
192.6 %
30 190
30 190
airware 45059.7 %
Перегретая
теплые костюмы женские для покрытых
67
241.4 %
377
377
airware 562.69 %
Перегретая
теплые женские спортивные костюмы турция
66
875 %
1 457
1 457
airware 2207.58 %
Перегретая
теплые женские костюмы на осень больших размеров
66
156.5 %
8 927
8 927
airware 13525.8 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы тройка
65
212.5 %
434
434
airware 667.69 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на осень теплые
65
153.2 %
21 906
21 906
airware 33701.5 %
Перегретая
теплые шерстяные костюмы женские
65
191.3 %
4 290
4 290
airware 6600 %
Перегретая
тёплые домашние костюмы женские
64
250 %
29 986
29 986
airware 46853.1 %
Перегретая
теплые костюмы женские большие размеры
63
680 %
18 047
18 047
airware 28646 %
Перегретая
теплые женские костюмы на осень с юбкой
63
196.5 %
5 682
5 682
airware 9019.05 %
Перегретая
теплые женские костюмы на флисе больших размеров
63
365 %
2 047
2 047
airware 3249.21 %
Перегретая
теплые костюмы женские для дома
62
205 %
30 007
30 007
airware 48398.4 %
Перегретая
костюмы оверсайз женские теплые
62
156.9 %
25 646
25 646
airware 41364.5 %
Перегретая
спортивные женские тёплые костюмы
61
267.9 %
25 570
25 570
airware 41918 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на зиму спортивные
61
191.9 %
14 473
14 473
airware 23726.2 %
Перегретая
теплые костюмы женские с капюшоном
61
727.8 %
19 259
19 259
airware 31572.1 %
Перегретая
женские костюмы теплые на флисе
61
157 %
6 707
6 707
airware 10995.1 %
Перегретая
мусульманские костюмы женские со штанами теплые
61
812.5 %
318
318
airware 521.31 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon