Спрос на женские осенние кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки осенние женские тёплые
38
240 %
45 743
45 743
airware 120376 %
Перегретая
nike кроссовки осень женские
53
182.5 %
63 799
63 799
airware 120375 %
Перегретая
кроссовки высокие женские осень белые
49
338.2 %
58 668
58 668
airware 119731 %
Перегретая
женские кроссовки на осень черные
75
77.1 %
89 262
89 262
airware 119016 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние кожаные
59
245 %
70 171
70 171
airware 118934 %
Перегретая
осенние кроссовки женские бежевые
49
540 %
58 118
58 118
airware 118608 %
Перегретая
кроссовки женские осень кеды
68
176.7 %
80 446
80 446
airware 118303 %
Перегретая
кроссовки женские осень-зима натуральная кожа
39
168.2 %
45 835
45 835
airware 117526 %
Перегретая
кроссовки осенние на высокой подошве женские
71
596.2 %
83 372
83 372
airware 117425 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 41 размер
101
74.7 %
118 518
118 518
airware 117345 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осень белые
50
163.6 %
58 668
58 668
airware 117336 %
Перегретая
кроссовки женские высокие белые осень
50
344.1 %
58 668
58 668
airware 117336 %
Перегретая
осенние кроссовки женские на платформе высокие
42
331.8 %
48 964
48 964
airware 116581 %
Перегретая
кроссовки женские осень для подростков
68
301.9 %
78 968
78 968
airware 116129 %
Перегретая
высокие кроссовки осень женские
76
1570 %
88 147
88 147
airware 115983 %
Перегретая
кроссовки осень женские белые
115
816.7 %
133 350
133 350
airware 115957 %
Перегретая
кроссовки замша женские осень
60
310.9 %
69 448
69 448
airware 115747 %
Перегретая
кроссовки осенние замшевые женские
60
200 %
69 448
69 448
airware 115747 %
Перегретая
черные кроссовки осенние женские
78
2650 %
89 931
89 931
airware 115296 %
Перегретая
осенние кроссовки на высокой платформе женские
33
167.9 %
37 955
37 955
airware 115015 %
Перегретая
осенние кроссовки женские высокие кожаные
70
1116.7 %
80 050
80 050
airware 114357 %
Перегретая
кроссовки белые женские осень высокие
52
176.8 %
58 668
58 668
airware 112823 %
Перегретая
высокие кроссовки женские осень белые
52
173.8 %
58 668
58 668
airware 112823 %
Перегретая
осенние кроссовки на широкую ногу женские
37
420 %
41 728
41 728
airware 112778 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные осень
63
167.2 %
70 171
70 171
airware 111383 %
Перегретая
кроссовки белые женские осенние
120
71.2 %
133 350
133 350
airware 111125 %
Перегретая
кроссовки женские осенние высокие белые
53
182.5 %
58 668
58 668
airware 110694 %
Перегретая
осенние кроссовки женские замшевые
63
3200 %
69 448
69 448
airware 110235 %
Перегретая
белые женские кроссовки осень
121
145.2 %
133 350
133 350
airware 110207 %
Перегретая
кроссовки кожа натуральная женские осень
46
2350 %
50 482
50 482
airware 109743 %
Перегретая
белые кроссовки женские кожаные осень
84
2850 %
92 171
92 171
airware 109727 %
Перегретая
женские кроссовки серые осень
56
2850 %
61 091
61 091
airware 109091 %
Перегретая
осенние черные кроссовки женские
82
580.8 %
89 247
89 247
airware 108838 %
Перегретая
кроссовки белые женские высокие осень
54
158 %
58 668
58 668
airware 108644 %
Перегретая
кеды и кроссовки женские осень
75
1550 %
80 924
80 924
airware 107899 %
Перегретая
кроссовки белые женские осень кожа
85
252.4 %
91 698
91 698
airware 107880 %
Перегретая
женские кроссовки adidas осень
47
311.5 %
50 406
50 406
airware 107247 %
Перегретая
кроссовки женские осень стильные
178
2175 %
190 857
190 857
airware 107223 %
Перегретая
кроссовки осенние женские чёрные
84
370 %
89 905
89 905
airware 107030 %
Перегретая
кроссовки женские черные спортивные осень
91
65.2 %
97 242
97 242
airware 106859 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на платформе без шнурков
52
999999 %
55 253
55 253
airware 106256 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие кожаные
76
1850 %
80 050
80 050
airware 105329 %
Перегретая
осенние кроссовки женские серые
58
1500 %
61 091
61 091
airware 105329 %
Перегретая
кроссовки из натуральной кожи женские осенние
48
450 %
50 493
50 493
airware 105194 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные высокие
45
264.3 %
47 312
47 312
airware 105138 %
Перегретая
кроссовки женские осенние высокие черные
45
100 %
47 312
47 312
airware 105138 %
Перегретая
кроссовки женские на осень на платформе
51
16.2 %
53 420
53 420
airware 104745 %
Перегретая
осенние кроссовки черные женские
86
323.9 %
89 894
89 894
airware 104528 %
Перегретая
кроссовки осенние на широкую ногу женские
40
172.2 %
41 728
41 728
airware 104320 %
Перегретая
кроссовки женские кожа осень
150
526.9 %
156 349
156 349
airware 104233 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon