Спрос на женские осенние костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские костюмы брючные на осень
460
415.1 %
81 786
81 786
airware 17779.6 %
Перегретая
женские костюмы брючные больших размеров на осень
319
728.7 %
21 275
21 275
airware 6669.28 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров на осень
245
305.2 %
45 074
45 074
airware 18397.6 %
Перегретая
женские классические костюмы на осень
58
999999 %
43 217
43 217
airware 74512.1 %
Перегретая
женские джинсовые костюмы на осень
71
76.8 %
1 981
1 981
airware 2790.14 %
Перегретая
женские деловые костюмы на осень
52
297.6 %
59 601
59 601
airware 114617 %
Перегретая
женские брючные костюмы на осень
144
46.6 %
81 406
81 406
airware 56531.9 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров на осень
68
1410 %
21 285
21 285
airware 31301.5 %
Перегретая
женская одежда на осень костюмы
196
86.1 %
127 506
127 506
airware 65054.1 %
Перегретая
джинсовые костюмы женские с брюками на осень
51
114.5 %
693
693
airware 1358.82 %
Перегретая
джинсовые костюмы женские с брюками больших размеров осень
46
85.3 %
191
191
airware 415.22 %
Перегретая
вязаные костюмы женские с юбкой осень
278
188.3 %
3 944
3 944
airware 1418.7 %
Перегретая
вязаные костюмы женские с брюками осень
94
155.6 %
4 674
4 674
airware 4972.34 %
Перегретая
вязаные костюмы женские осень с юбкой
36
1750 %
4 102
4 102
airware 11394.4 %
Перегретая
брючные костюмы на осень женские
70
19.4 %
81 843
81 843
airware 116919 %
Перегретая
брючные костюмы женские осень
266
15.5 %
81 655
81 655
airware 30697.4 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные осень
46
181.4 %
40 440
40 440
airware 87913 %
Перегретая
брючные костюмы женские на осень больших размеров
156
260.8 %
21 197
21 197
airware 13587.8 %
Перегретая
брючные костюмы женские на осень
599
204.8 %
81 810
81 810
airware 13657.8 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров праздничные осенние
206
185.5 %
8 446
8 446
airware 4100 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров осень
120
357.7 %
20 931
20 931
airware 17442.5 %
Перегретая
брючные женские костюмы на осень
61
519.2 %
81 823
81 823
airware 134136 %
Перегретая
белорусские костюмы женские с юбками осенние
43
166.2 %
1 563
1 563
airware 3634.88 %
Перегретая
белорусские костюмы женские осень
263
259.4 %
6 483
6 483
airware 2465.02 %
Перегретая
белорусские костюмы женские брючные осень
152
710 %
4 194
4 194
airware 2759.21 %
Перегретая
беларусь женская одежда костюмы осень
106
223.8 %
6 778
6 778
airware 6394.34 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon