Спрос на женские костюмы осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
спортивный костюм женский на осень
1 554
18.6 %
63 439
63 439
airware 4082.3 %
Перегретая
спорт костюм женский осень
1 397
382.6 %
63 434
63 434
airware 4540.73 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень
1 357
2937.2 %
63 433
63 433
airware 4674.5 %
Перегретая
спортивный женский костюм осень
419
822.9 %
63 425
63 425
airware 15137.2 %
Перегретая
женские костюмы на осень спортивные
423
212.7 %
63 424
63 424
airware 14993.8 %
Перегретая
женские костюмы спортивные на осень
464
386.2 %
63 405
63 405
airware 13664.9 %
Перегретая
женский костюм спортивный на осень
995
253.4 %
63 395
63 395
airware 6371.36 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на осень
912
378.1 %
63 394
63 394
airware 6951.1 %
Перегретая
костюм спортивный женский на осень
1 122
47.2 %
63 390
63 390
airware 5649.73 %
Перегретая
спортивные женские костюмы осень
693
359.4 %
63 389
63 389
airware 9147.04 %
Перегретая
костюм спортивный на осень женский
540
60 %
63 389
63 389
airware 11738.7 %
Перегретая
женский костюм на осень спортивный
610
713 %
63 389
63 389
airware 10391.6 %
Перегретая
костюмы женские спортивные на осень
482
89.7 %
63 387
63 387
airware 13150.8 %
Перегретая
костюм спортивный осень женский
484
33 %
63 387
63 387
airware 13096.5 %
Перегретая
женский спортивный костюм осень
580
105.9 %
63 385
63 385
airware 10928.5 %
Перегретая
костюмы на осень женские спортивные
959
449.6 %
63 385
63 385
airware 6609.49 %
Перегретая
костюм на осень женский спортивный
832
24 %
63 382
63 382
airware 7618.03 %
Перегретая
костюм осень зима женский спортивный
49
198.5 %
59 694
59 694
airware 121824 %
Перегретая
костюм спортивный женский осень зима
158
840 %
59 694
59 694
airware 37781 %
Перегретая
спортивный костюм женский осень-зима
245
86.1 %
59 694
59 694
airware 24364.9 %
Перегретая
костюм женский спортивный осень зима
72
604.5 %
59 694
59 694
airware 82908.3 %
Перегретая
спортивный костюм женский зима осень
49
272.7 %
59 694
59 694
airware 121824 %
Перегретая
спортивный костюм женский осень зима
238
711.1 %
59 694
59 694
airware 25081.5 %
Перегретая
спортивный костюм осень зима женский
160
991.2 %
59 694
59 694
airware 37308.8 %
Перегретая
костюм спортивный осень зима женский
94
285 %
59 694
59 694
airware 63504.3 %
Перегретая
женские спортивные костюмы зима осень
49
186.1 %
59 694
59 694
airware 121824 %
Перегретая
женские спортивные костюмы осень-зима
51
214.5 %
59 694
59 694
airware 117047 %
Перегретая
женский спортивный костюм осень зима
61
456.7 %
59 694
59 694
airware 97859 %
Перегретая
костюм деловой женский осень
175
476.8 %
55 190
55 190
airware 31537.1 %
Перегретая
костюм осень женский деловой
55
393.8 %
55 190
55 190
airware 100345 %
Перегретая
женские деловые костюмы на осень
57
222.7 %
55 190
55 190
airware 96824.6 %
Перегретая
костюм женский деловой осень
597
351.5 %
55 190
55 190
airware 9244.56 %
Перегретая
костюмы на осень женские деловые
47
311.1 %
55 190
55 190
airware 117426 %
Перегретая
деловой костюм женский осень
54
67.4 %
55 190
55 190
airware 102204 %
Перегретая
деловой костюм осень женский
33
775 %
55 190
55 190
airware 167242 %
Перегретая
костюм деловой осень женский
39
600 %
55 190
55 190
airware 141513 %
Перегретая
женский костюм на осень деловой
43
265 %
55 190
55 190
airware 128349 %
Перегретая
костюм женский осень деловой
216
192.7 %
55 190
55 190
airware 25550.9 %
Перегретая
костюм на осень женский деловой
68
156.1 %
55 190
55 190
airware 81161.8 %
Перегретая
женские костюмы на осень деловые
791
223.5 %
55 190
55 190
airware 6977.24 %
Перегретая
женский костюм на осень с брюками спортивный
61
151.7 %
54 858
54 858
airware 89931.1 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками спортивные
88
161.4 %
54 858
54 858
airware 62338.6 %
Перегретая
костюм женский спортивный с брюками осень
53
162.8 %
54 858
54 858
airware 103506 %
Перегретая
костюм на осень женский с брюками спортивный
118
164.5 %
54 858
54 858
airware 46489.8 %
Перегретая
брючный костюм женский осень больших
35
166.7 %
54 316
54 316
airware 155189 %
Перегретая
костюмы на осень женские с капюшоном
50
166.3 %
52 985
52 985
airware 105970 %
Перегретая
костюм женский 56 размер осень
69
203.3 %
52 434
52 434
airware 75991.3 %
Перегретая
костюм спортивный брючный женский осень
89
518.4 %
52 358
52 358
airware 58829.2 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные спортивные
93
156.9 %
52 358
52 358
airware 56298.9 %
Перегретая
костюм брючный женский спортивный осень
89
606.2 %
51 792
51 792
airware 58193.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon