Спрос на женские вечернее платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее миди
1 427
521 %
95 523
95 523
airware 6693.97 %
Перегретая
нарядное платье женское праздничное вечернее большие размеры
85
343.1 %
95 405
95 405
airware 112241 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское 48-50
206
453.9 %
95 300
95 300
airware 46262.1 %
Перегретая
платье вечернее женское миди
648
661.3 %
95 274
95 274
airware 14702.8 %
Перегретая
платье вечернее миди женское
637
608.8 %
95 261
95 261
airware 14954.6 %
Перегретая
платье женское миди вечернее
440
683.3 %
95 213
95 213
airware 21639.3 %
Перегретая
вечернее платье женское миди
464
878.6 %
95 204
95 204
airware 20518.1 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное 48-50
46
378.6 %
95 061
95 061
airware 206654 %
Перегретая
вечернее платье 52 размер женское
61
146.8 %
94 690
94 690
airware 155230 %
Перегретая
вечернее платье женское 52 размер
117
440 %
94 690
94 690
airware 80931.6 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество
61 384
785.6 %
94 479
94 479
airware 153.91 %
Перегретая
платье вечернее женское на торжество
1 100
564.5 %
94 337
94 337
airware 8576.09 %
Перегретая
платье миди вечернее женское
221
22050 %
94 174
94 174
airware 42612.7 %
Перегретая
вечернее женское платье на торжество
454
999999 %
94 047
94 047
airware 20715.2 %
Перегретая
вечернее платье миди женское
82
365.4 %
93 916
93 916
airware 114532 %
Перегретая
платье на торжество женское вечернее
230
2825 %
93 849
93 849
airware 40803.9 %
Перегретая
платье элегантное женское вечернее
638
961.4 %
93 816
93 816
airware 14704.7 %
Перегретая
вечернее элегантное платье женское
148
560.3 %
93 816
93 816
airware 63389.2 %
Перегретая
платье вечернее женское элегантное
119
227.6 %
93 816
93 816
airware 78837 %
Перегретая
вечернее платье женское элегантное
149
248.7 %
93 816
93 816
airware 62963.8 %
Перегретая
платье женское элегантное вечернее
195
269.1 %
93 816
93 816
airware 48110.8 %
Перегретая
элегантное платье женское вечернее
3 359
500.9 %
93 816
93 816
airware 2792.97 %
Перегретая
платье женское вечернее элегантное
208
492.6 %
93 816
93 816
airware 45103.8 %
Перегретая
элегантное вечернее платье женское
167
541.2 %
93 816
93 816
airware 56177.2 %
Перегретая
платье вечернее элегантное женское
98
356.2 %
93 816
93 816
airware 95730.6 %
Перегретая
женское вечернее платье больших размеров
258
418.6 %
93 785
93 785
airware 36350.8 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное миди
230
180.7 %
93 766
93 766
airware 40767.8 %
Перегретая
платье женское больших размеров вечернее
252
283.3 %
93 755
93 755
airware 37204.4 %
Перегретая
женская платье вечернее больших размеров
239
662.8 %
93 737
93 737
airware 39220.5 %
Перегретая
платье плюс сайз женское вечернее
186
650 %
93 614
93 614
airware 50330.1 %
Перегретая
платье женское вечернее плюс сайз
137
811.1 %
93 549
93 549
airware 68283.9 %
Перегретая
платье женское вечернее большие размеры
128
370 %
93 482
93 482
airware 73032.8 %
Перегретая
платье женское вечернее большой размер
123
12350 %
93 467
93 467
airware 75989.4 %
Перегретая
вечернее женское платье больших размеров
172
401 %
93 432
93 432
airware 54320.9 %
Перегретая
женское платье вечернее больших размеров
106
431.8 %
92 735
92 735
airware 87485.9 %
Перегретая
платье вечернее женское большие размеры
48
302.6 %
92 419
92 419
airware 192540 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское длинное
252
315.3 %
92 354
92 354
airware 36648.4 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное праздничное
242
302.1 %
92 344
92 344
airware 38158.7 %
Перегретая
платье вечернее праздничное длинное женское
43
229.2 %
92 308
92 308
airware 214670 %
Перегретая
платье праздничное женское вечернее длинное
107
395.2 %
92 307
92 307
airware 86268.2 %
Перегретая
платье вечернее женское плюс сайз
47
890 %
92 305
92 305
airware 196394 %
Перегретая
вечернее платье большого размера женское
50
327.8 %
92 269
92 269
airware 184538 %
Перегретая
платье длинное праздничное женское вечернее
50
362.5 %
92 255
92 255
airware 184510 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее праздничное
193
792.3 %
92 172
92 172
airware 47757.5 %
Перегретая
платье вечернее длинное женское праздничное
101
791.7 %
92 135
92 135
airware 91222.8 %
Перегретая
платье женское вечернее большие размеры нарядное
43
427.8 %
92 134
92 134
airware 214265 %
Перегретая
женское вечернее платье праздничное длинное
94
263.6 %
92 112
92 112
airware 97991.5 %
Перегретая
платье женское длинное праздничное вечернее
100
1050 %
92 100
92 100
airware 92100 %
Перегретая
платье вечернее длинное праздничное женское
99
369.4 %
92 086
92 086
airware 93016.2 %
Перегретая
вечернее платье большой размер женское
38
472.2 %
91 965
91 965
airware 242013 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon