Спрос на женские большие платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
новогодние платья женские на 2026 блестящие больших размеров
60
150 %
359
359
airware 598.33 %
Перегретая
новогодние платья женские больших размеров
446
170.9 %
9 951
9 951
airware 2231.17 %
Перегретая
новогодние женские платья больших размеров
89
154.7 %
9 781
9 781
airware 10989.9 %
Перегретая
нарядные платья женские праздничные больших размеров
50
2550 %
54 689
54 689
airware 109378 %
Перегретая
нарядные платья женские больших размеров
76
1570 %
105 686
105 686
airware 139061 %
Перегретая
нарядные женские платья больших размеров праздничные для женщин
106
431.8 %
55 306
55 306
airware 52175.5 %
Перегретая
нарядные женские платья больших размеров
225
1356.2 %
105 013
105 013
airware 46672.4 %
Перегретая
надин одежда больших размеров женская платья
146
1166.7 %
210
210
airware 143.84 %
Перегретая
муслиновые платья женские больших размеров
47
263.3 %
611
611
airware 1300 %
Перегретая
модные платья больших размеров женские
81
999999 %
16 145
16 145
airware 19932.1 %
Перегретая
модные платья 2025 женские больших размеров
121
6100 %
8 846
8 846
airware 7310.74 %
Перегретая
летние платья женские легкие большие размеры длинные
44
500 %
46 865
46 865
airware 106511 %
Перегретая
летние платья женские легкие большие размеры
105
86.4 %
41 867
41 867
airware 39873.3 %
Перегретая
летние платья женские больших размеров легкие
204
192.9 %
38 919
38 919
airware 19077.9 %
Перегретая
летние платья женские больших размеров длинные
45
550 %
29 536
29 536
airware 65635.6 %
Перегретая
летние платья женские больших размеров
775
453.2 %
127 740
127 740
airware 16482.6 %
Перегретая
летние платья больших размеров женские на лето
73
334.2 %
131 877
131 877
airware 180653 %
Перегретая
летние платья больших размеров женские
212
159.9 %
127 740
127 740
airware 60254.7 %
Перегретая
летние женские платья больших размеров на лето
57
89 %
131 877
131 877
airware 231363 %
Перегретая
летние женские платья больших размеров
118
218.2 %
127 740
127 740
airware 108254 %
Перегретая
легкие платья женские летние больших размеров
39
193.8 %
42 187
42 187
airware 108172 %
Перегретая
красные платья женские вечерние больших размеров
47
637.5 %
3 137
3 137
airware 6674.47 %
Перегретая
красивые платья больших размеров женские праздничные молодежные
127
1220 %
194
194
airware 152.76 %
Перегретая
красивые платья больших размеров женские праздничные
50
23.5 %
40 117
40 117
airware 80234 %
Перегретая
красивые платья больших размеров женские
70
209.3 %
12 620
12 620
airware 18028.6 %
Перегретая
красивые женские платья на праздник больших размеров
48
2450 %
11 412
11 412
airware 23775 %
Перегретая
красивые женские платья больших размеров праздничные
61
660 %
40 117
40 117
airware 65765.6 %
Перегретая
красивые вечерние платья женские больших размеров
91
192.2 %
36 932
36 932
airware 40584.6 %
Перегретая
короткие платья женские больших размеров
40
1950 %
58 373
58 373
airware 145932 %
Перегретая
короткие платья больших размеров женские
47
177 %
58 373
58 373
airware 124198 %
Перегретая
корейские платья женские больших размеров
148
358.3 %
379
379
airware 256.08 %
Перегретая
концертные платья женские длинные больших размеров
124
177.8 %
11
11
airware 8.87 %
Повышенная
коктейльные платья женские больших размеров
41
214 %
35 382
35 382
airware 86297.6 %
Перегретая
кожаные платья женские больших размеров
174
577.3 %
1 770
1 770
airware 1017.24 %
Перегретая
классические платья женские большие. размеры
52
522.7 %
44 741
44 741
airware 86040.4 %
Перегретая
итальянские платья женские нарядные больших
76
267.1 %
350
350
airware 460.53 %
Перегретая
ивановский трикотаж женский платья летние больших размеров
67
40.5 %
175
175
airware 261.19 %
Перегретая
зимние платья женские теплые больших размеров
239
581.1 %
6 220
6 220
airware 2602.51 %
Перегретая
зимние платья женские больших размеров
749
363.4 %
102 490
102 490
airware 13683.6 %
Перегретая
зимние платья больших размеров женские
178
346.7 %
102 490
102 490
airware 57578.6 %
Перегретая
зимние женские платья больших размеров
291
1768.8 %
102 490
102 490
airware 35219.9 %
Перегретая
женское платья больших размеров
65
999999 %
126 455
126 455
airware 194546 %
Перегретая
женский ремень для платья больших размеров
59
218.2 %
6 174
6 174
airware 10464.4 %
Перегретая
женский платья большой размер вечерние
41
236.4 %
89 543
89 543
airware 218398 %
Перегретая
женские шифоновые платья больших размеров
65
1133.3 %
5 966
5 966
airware 9178.46 %
Перегретая
женские тёплые платья больших размеров
62
227.1 %
18 686
18 686
airware 30138.7 %
Перегретая
женские турецкие платья больших размеров
52
816.7 %
1 907
1 907
airware 3667.31 %
Перегретая
женские трикотажные платья больших размеров осень
64
306 %
47 400
47 400
airware 74062.5 %
Перегретая
женские теплые платья больших размеров
306
232.1 %
19 820
19 820
airware 6477.12 %
Перегретая
женские спортивные платья больших размеров
56
304.5 %
8 941
8 941
airware 15966.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon