Спрос на женская осенняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
одежда женская осень 2025 стильная
969
318.4 %
375 121
375 121
airware 38712.2 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025 пинтерест
127
96 %
48 693
48 693
airware 38340.9 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 модная верхняя
196
153.2 %
74 142
74 142
airware 37827.6 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя с капюшоном
166
153.8 %
61 547
61 547
airware 37076.5 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная
2 538
18178.6 %
922 652
922 652
airware 36353.5 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень зима
419
236.2 %
151 526
151 526
airware 36163.7 %
Перегретая
женская одежда двойка осень
152
1470 %
53 558
53 558
airware 35235.5 %
Перегретая
женская одежда турция стильная осень
187
396.3 %
62 180
62 180
airware 33251.3 %
Перегретая
одежда женская больших размеров беларусь осень
80
999999 %
25 064
25 064
airware 31330 %
Перегретая
pinterest одежда женская осень
265
228.9 %
82 739
82 739
airware 31222.3 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 с капюшоном
215
199.3 %
61 547
61 547
airware 28626.5 %
Перегретая
одежда на осень женская пинтерест
297
208.3 %
81 756
81 756
airware 27527.3 %
Перегретая
модная верхняя одежда на осень женская
368
359.2 %
99 868
99 868
airware 27138 %
Перегретая
одежда для бега женская осень
868
277.2 %
232 338
232 338
airware 26767.1 %
Перегретая
женская одежда турция большие размеры осень
204
730 %
53 586
53 586
airware 26267.7 %
Перегретая
модная женская одежда 2025 осень
1 433
375.7 %
375 121
375 121
airware 26177.3 %
Перегретая
винтажная одежда женская осень
126
167.8 %
32 607
32 607
airware 25878.6 %
Перегретая
женская одежда на осень pinterest
317
306.2 %
81 756
81 756
airware 25790.5 %
Перегретая
верхняя женская одежда осень 2025
485
3183.3 %
124 982
124 982
airware 25769.5 %
Перегретая
одежда бохо женская осень
146
521 %
37 374
37 374
airware 25598.6 %
Перегретая
одежда женская из турции большие размеры осень
212
348.6 %
53 586
53 586
airware 25276.4 %
Перегретая
одежда пинтерест женская осень
324
2750 %
81 756
81 756
airware 25233.3 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 модная
1 548
425.7 %
375 121
375 121
airware 24232.6 %
Перегретая
стильная верхняя одежда на осень женская
422
552.4 %
99 868
99 868
airware 23665.4 %
Перегретая
на осень женское верхняя одежда
1 273
73 %
292 361
292 361
airware 22966.3 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 пинтерест
215
12.5 %
48 787
48 787
airware 22691.6 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень с капюшоном
528
594.3 %
118 396
118 396
airware 22423.5 %
Перегретая
весна осень верхняя одежда женская
489
1068.8 %
108 745
108 745
airware 22238.2 %
Перегретая
женская одежда осень 2025
1 877
35.6 %
410 177
410 177
airware 21852.8 %
Перегретая
осень верхняя одежда женская
1 355
301 %
292 361
292 361
airware 21576.5 %
Перегретая
одежда женская осень
8 991
1116.1 %
1 911 748
1 911 748
airware 21262.9 %
Перегретая
белая верхняя одежда женская осень
54
175.6 %
11 172
11 172
airware 20688.9 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025 стильная
361
151.7 %
74 142
74 142
airware 20537.9 %
Перегретая
одежда из пинтерест женская осень
403
449 %
81 756
81 756
airware 20286.8 %
Перегретая
турция одежда женская больших размеров осень
267
518.4 %
53 586
53 586
airware 20069.7 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень
4 191
785.3 %
833 962
833 962
airware 19898.9 %
Перегретая
осень верхняя одежда женская 2025
630
3655.9 %
124 982
124 982
airware 19838.4 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская
1 484
553.3 %
292 361
292 361
airware 19700.9 %
Перегретая
одежда женская из турции осень
254
74.5 %
49 506
49 506
airware 19490.6 %
Перегретая
пинтерест одежда женская осень
422
999999 %
81 756
81 756
airware 19373.5 %
Перегретая
женская одежда пинтерест осень
426
1370 %
81 756
81 756
airware 19191.6 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров весна-осень
158
250 %
28 573
28 573
airware 18084.2 %
Перегретая
шоколадный цвет одежда женская осень
74
207.4 %
13 355
13 355
airware 18047.3 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени
834
2035 %
148 203
148 203
airware 17770.1 %
Перегретая
верхняя одежда осень 2025 женская
710
367.6 %
124 982
124 982
airware 17603.1 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда
1 673
402.2 %
292 361
292 361
airware 17475.2 %
Перегретая
одежда на осень женская
10 975
44.7 %
1 911 748
1 911 748
airware 17419.1 %
Перегретая
беларусь женская одежда осень
300
269 %
51 956
51 956
airware 17318.7 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская 2025
723
1235.2 %
124 982
124 982
airware 17286.6 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень стильная
600
354.6 %
99 868
99 868
airware 16644.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon