Спрос на женская осенняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женское весна-осень верхняя одежда
147
376.7 %
103 898
103 898
airware 70678.9 %
Перегретая
осень весна женская одежда верхняя
186
55.1 %
103 768
103 768
airware 55789.2 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная верхняя
133
542.6 %
99 868
99 868
airware 75088.7 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя стильная
177
154.7 %
99 868
99 868
airware 56422.6 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень стильная
600
354.6 %
99 868
99 868
airware 16644.7 %
Перегретая
модная верхняя одежда на осень женская
368
359.2 %
99 868
99 868
airware 27138 %
Перегретая
стильная верхняя одежда на осень женская
422
552.4 %
99 868
99 868
airware 23665.4 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная верхняя
207
211.7 %
99 868
99 868
airware 48245.4 %
Перегретая
как из pinterest одежда женская осень
227
995.8 %
95 696
95 696
airware 42156.8 %
Перегретая
одежда как из pinterest женская осень
166
382 %
95 696
95 696
airware 57648.2 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень зима 2025
98
168.1 %
88 696
88 696
airware 90506.1 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 костюмы
61
157 %
84 843
84 843
airware 139087 %
Перегретая
осенняя женская одежда пинтерест
75
73 %
83 932
83 932
airware 111909 %
Перегретая
pinterest одежда женская осень
265
228.9 %
82 739
82 739
airware 31222.3 %
Перегретая
одежда женская pinterest осень
108
207.1 %
82 739
82 739
airware 76610.2 %
Перегретая
женская осенняя одежда пинтерест
119
214.4 %
82 739
82 739
airware 69528.6 %
Перегретая
осень одежда женская пинтерест
87
124 %
82 739
82 739
airware 95102.3 %
Перегретая
женская одежда pinterest осень
196
1683.3 %
82 739
82 739
airware 42213.8 %
Перегретая
одежда pinterest женская осень
108
3650 %
82 739
82 739
airware 76610.2 %
Перегретая
осенняя одежда женская пинтерест
94
274.1 %
82 739
82 739
airware 88020.2 %
Перегретая
одежда на осень женская пинтерест
297
208.3 %
81 756
81 756
airware 27527.3 %
Перегретая
осенняя одежда женская pinterest
651
101.7 %
81 756
81 756
airware 12558.5 %
Перегретая
женская одежда пинтерест осень
426
1370 %
81 756
81 756
airware 19191.6 %
Перегретая
пинтерест одежда женская осень
422
999999 %
81 756
81 756
airware 19373.5 %
Перегретая
женская одежда на осень pinterest
317
306.2 %
81 756
81 756
airware 25790.5 %
Перегретая
одежда женская пинтерест осень
727
2473.3 %
81 756
81 756
airware 11245.7 %
Перегретая
одежда пинтерест женская осень
324
2750 %
81 756
81 756
airware 25233.3 %
Перегретая
одежда из пинтерест женская осень
403
449 %
81 756
81 756
airware 20286.8 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя больших размеров
479
336.8 %
77 134
77 134
airware 16103.1 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень 2025 больших размеров
126
154.1 %
77 134
77 134
airware 61217.5 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025 больших размеров
104
185.1 %
77 134
77 134
airware 74167.3 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень удлиненная
39
228.6 %
75 688
75 688
airware 194072 %
Перегретая
верхняя одежда женская холодная осень
48
179.7 %
74 992
74 992
airware 156233 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025 стильная
361
151.7 %
74 142
74 142
airware 20537.9 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 модная верхняя
196
153.2 %
74 142
74 142
airware 37827.6 %
Перегретая
верхняя одежда осень 2025 женская модная
102
206.9 %
74 142
74 142
airware 72688.2 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 модная
3 735
182.4 %
74 142
74 142
airware 1985.06 %
Перегретая
одежда из кореи женская стильная осень
174
151.8 %
71 977
71 977
airware 41366.1 %
Перегретая
корейская одежда женская осень
555
275.6 %
71 977
71 977
airware 12968.8 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 больших размеров
1 647
377.4 %
70 283
70 283
airware 4267.33 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025 больших размеров
73
862.5 %
69 829
69 829
airware 95656.2 %
Перегретая
одежда женская осень пинтерест
74
174.2 %
65 079
65 079
airware 87944.6 %
Перегретая
турция одежда женская модная осень
597
201.9 %
62 180
62 180
airware 10415.4 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная турция
115
156.5 %
62 180
62 180
airware 54069.6 %
Перегретая
женская одежда турция стильная осень
187
396.3 %
62 180
62 180
airware 33251.3 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 с капюшоном
215
199.3 %
61 547
61 547
airware 28626.5 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя с капюшоном
166
153.8 %
61 547
61 547
airware 37076.5 %
Перегретая
old many одежда женская осень
54
410 %
60 846
60 846
airware 112678 %
Перегретая
одежда для осенней фотосессии женская
112
253.6 %
58 020
58 020
airware 51803.6 %
Перегретая
одежда олд мани женская осень
88
2150 %
56 708
56 708
airware 64440.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon