Спрос на женская осенняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская одежда на осень стильная больших размеров
529
463.6 %
828 461
828 461
airware 156609 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная 2025
518
264.9 %
375 121
375 121
airware 72417.2 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная
2 538
18178.6 %
922 652
922 652
airware 36353.5 %
Перегретая
женская одежда на осень платье
48
316.7 %
305 436
305 436
airware 636325 %
Перегретая
женская одежда на осень офисная
334
2833.3 %
678 693
678 693
airware 203202 %
Перегретая
женская одежда на осень мусульманская
49
225 %
7 527
7 527
airware 15361.2 %
Перегретая
женская одежда на осень кофта
171
157.5 %
300 058
300 058
airware 175473 %
Перегретая
женская одежда на осень костюмы
240
873.1 %
198 363
198 363
airware 82651.2 %
Перегретая
женская одежда на осень верхняя больших размеров
288
238.2 %
122 993
122 993
airware 42705.9 %
Перегретая
женская одежда на осень верхняя
615
151.6 %
292 361
292 361
airware 47538.4 %
Перегретая
женская одежда на осень больших размеров турция
350
151.7 %
53 586
53 586
airware 15310.3 %
Перегретая
женская одежда на осень больших размеров
1 061
136.5 %
833 962
833 962
airware 78601.5 %
Перегретая
женская одежда на осень больших
49
113.3 %
1 465 450
1 465 450
airware 2990710 %
Перегретая
женская одежда на осень pinterest
317
306.2 %
81 756
81 756
airware 25790.5 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 турция
154
358 %
16 576
16 576
airware 10763.6 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 тренд
62
156.9 %
261 292
261 292
airware 421439 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 пинтерест
112
236.7 %
48 803
48 803
airware 43574.1 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 модная верхняя
196
153.2 %
74 142
74 142
airware 37827.6 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 модная
1 548
425.7 %
375 121
375 121
airware 24232.6 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 костюмы
61
157 %
84 843
84 843
airware 139087 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 верхняя
187
186.5 %
141 000
141 000
airware 75401.1 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 больших размеров
352
2564.3 %
446 912
446 912
airware 126964 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 pinterest
67
3300 %
48 502
48 502
airware 72391 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025
8 671
736.8 %
410 177
410 177
airware 4730.45 %
Перегретая
женская одежда на осень
26 833
2027.4 %
1 911 748
1 911 748
airware 7124.62 %
Перегретая
женская одежда куртки осень весна
138
776.3 %
191 248
191 248
airware 138586 %
Перегретая
женская одежда куртка осенняя
157
271.1 %
166 296
166 296
airware 105921 %
Перегретая
женская одежда из турции осень
120
12050 %
49 366
49 366
airware 41138.3 %
Перегретая
женская одежда для офиса осень
180
296.6 %
712 122
712 122
airware 395623 %
Перегретая
женская одежда для осени
170
264.8 %
922 652
922 652
airware 542736 %
Перегретая
женская одежда двойка осень
152
1470 %
53 558
53 558
airware 35235.5 %
Перегретая
женская одежда верхняя осень
111
743.8 %
354 673
354 673
airware 319525 %
Перегретая
женская одежда верхняя на осень
113
164.1 %
354 673
354 673
airware 313870 %
Перегретая
женская одежда в офис осень
105
667.6 %
676 801
676 801
airware 644572 %
Перегретая
женская одежда больших размеров турция осень
328
3594.4 %
53 586
53 586
airware 16337.2 %
Перегретая
женская одежда больших размеров стильная осень
71
388.1 %
465 683
465 683
airware 655892 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень турция
569
263.9 %
53 586
53 586
airware 9417.58 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень зима
290
234.7 %
401 329
401 329
airware 138389 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень беларусь
162
88.5 %
25 199
25 199
airware 15554.9 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень 2025
379
432.8 %
446 912
446 912
airware 117919 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень
4 191
785.3 %
833 962
833 962
airware 19898.9 %
Перегретая
женская одежда больших размеров на осень
125
366.7 %
920 019
920 019
airware 736015 %
Перегретая
женская одежда больших размеров модная осень
159
479.7 %
828 461
828 461
airware 521045 %
Перегретая
женская одежда беларусь осень
432
279.8 %
51 956
51 956
airware 12026.8 %
Перегретая
женская одежда zolla осень
204
279.2 %
6 927
6 927
airware 3395.59 %
Перегретая
женская одежда zarina осень
357
274.5 %
6 740
6 740
airware 1887.96 %
Перегретая
женская одежда sela осень
126
164.5 %
3 292
3 292
airware 2612.7 %
Перегретая
женская одежда pinterest осень
196
1683.3 %
82 739
82 739
airware 42213.8 %
Перегретая
женская одежда o'stin осень
279
784.2 %
2 930
2 930
airware 1050.18 %
Перегретая
женская одежда elis осень зима
200
260.5 %
450
450
airware 225 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon