Спрос на женская осенняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
одежда pinterest женская осень
103
685.7 %
83 932
83 932
airware 81487.4 %
Перегретая
из пинтерест одежда женская осень
99
156.5 %
83 932
83 932
airware 84779.8 %
Перегретая
одежда женская пинтерест осень
690
1387.5 %
83 932
83 932
airware 12164.1 %
Перегретая
одежда пинтерест женская осень
288
514.7 %
83 932
83 932
airware 29143.1 %
Перегретая
одежда из пинтерест женская осень
391
1398.3 %
83 932
83 932
airware 21466 %
Перегретая
осенняя женская одежда пинтерест
67
76.4 %
83 932
83 932
airware 125272 %
Перегретая
осенняя одежда женская пинтерест
68
83.3 %
83 932
83 932
airware 123429 %
Перегретая
женская одежда как из pinterest осень
61
177.1 %
80 023
80 023
airware 131185 %
Перегретая
верхняя одежда на холодную осень женская
85
175 %
79 769
79 769
airware 93845.9 %
Перегретая
как из pinterest одежда женская осень
186
452.7 %
78 049
78 049
airware 41961.8 %
Перегретая
одежда как из pinterest женская осень
173
418.1 %
78 049
78 049
airware 45115 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя
3 095
729.6 %
77 075
77 075
airware 2490.31 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская
5 146
211.4 %
77 075
77 075
airware 1497.77 %
Перегретая
женская одежда на осень верхняя
523
71.3 %
77 075
77 075
airware 14737.1 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень длинная
87
1292.9 %
77 075
77 075
airware 88592 %
Перегретая
осенняя одежда верхняя женская
129
18.3 %
77 075
77 075
airware 59748.1 %
Перегретая
женская осенняя верхняя одежда
271
143.6 %
77 075
77 075
airware 28441 %
Перегретая
осенний верхняя одежда женская
127
359.7 %
77 075
77 075
airware 60689 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень короткая
62
638.9 %
76 239
76 239
airware 122966 %
Перегретая
корейская одежда женская осень
563
507.7 %
74 270
74 270
airware 13191.8 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя больших размеров
368
398.8 %
70 283
70 283
airware 19098.6 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025 больших размеров
58
78.9 %
70 283
70 283
airware 121178 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 больших размеров
1 458
16150 %
70 283
70 283
airware 4820.51 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень 2025 больших размеров
136
161.5 %
70 283
70 283
airware 51678.7 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025 больших размеров
81
350 %
70 283
70 283
airware 86769.1 %
Перегретая
бордовая одежда женская осень
63
160 %
64 323
64 323
airware 102100 %
Перегретая
одежда олд мани женская осень
75
366.7 %
63 565
63 565
airware 84753.3 %
Перегретая
турция одежда женская модная осень
684
202.7 %
62 925
62 925
airware 9199.56 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная турция
152
155.6 %
62 925
62 925
airware 41398 %
Перегретая
женская одежда турция стильная осень
203
481.9 %
62 925
62 925
airware 30997.5 %
Перегретая
теплая верхняя одежда женская осень 2025
59
165.7 %
62 171
62 171
airware 105375 %
Перегретая
old money женская одежда осень
392
562.5 %
60 846
60 846
airware 15521.9 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025 стильная
355
169.9 %
59 789
59 789
airware 16842 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 модная верхняя
233
154 %
59 789
59 789
airware 25660.5 %
Перегретая
верхняя одежда осень 2025 женская модная
87
398 %
59 789
59 789
airware 68723 %
Перегретая
осень верхняя одежда женская 2025
563
415.3 %
59 656
59 656
airware 10596.1 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 верхняя
267
2620 %
59 656
59 656
airware 22343.1 %
Перегретая
осень 2025 женская верхняя одежда
128
76.7 %
59 656
59 656
airware 46606.2 %
Перегретая
одежда верхняя осень женская 2025
294
297.1 %
59 656
59 656
airware 20291.2 %
Перегретая
верхняя одежда осень 2025 женская
560
137.9 %
59 656
59 656
airware 10652.9 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя
5 575
450.8 %
59 656
59 656
airware 1070.06 %
Перегретая
одежда женская верхняя осень 2025
108
242.9 %
59 656
59 656
airware 55237 %
Перегретая
верхняя женская одежда осень 2025
458
848 %
59 656
59 656
airware 13025.3 %
Перегретая
верхняя осенняя одежда женская 2025
253
25350 %
59 656
59 656
airware 23579.4 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 утепленная
156
182.2 %
58 975
58 975
airware 37804.5 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 с капюшоном
240
207.9 %
56 159
56 159
airware 23399.6 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя с капюшоном
194
153.7 %
56 159
56 159
airware 28947.9 %
Перегретая
одежда для осенней фотосессии женская
87
2850 %
56 008
56 008
airware 64377 %
Перегретая
женская одежда двойка осень
140
1505.6 %
55 710
55 710
airware 39792.9 %
Перегретая
осенние одежда женская двойка
109
115.2 %
55 710
55 710
airware 51110.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon