Спрос на женская зимняя кроссовки

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки на высокой платформе зимние женские
35
159.4 %
19 882
19 882
airware 56805.7 %
Перегретая
женские кроссовки высокие зимние
91
176.4 %
51 352
51 352
airware 56430.8 %
Перегретая
кроссовки зимние женские ортопедические
96
171.5 %
54 160
54 160
airware 56416.7 %
Перегретая
кроссовки зимние женские чёрные
160
181.1 %
89 540
89 540
airware 55962.5 %
Перегретая
кроссовки женские зимние 42-43 размер
369
181.3 %
206 013
206 013
airware 55830.1 %
Перегретая
кроссовки женские зимние высокие 41
148
172.3 %
81 286
81 286
airware 54923 %
Перегретая
женские зимние кроссовки белые
151
196.6 %
82 192
82 192
airware 54431.8 %
Перегретая
кроссовки зимние женские для бега
104
266.7 %
56 565
56 565
airware 54389.4 %
Перегретая
кроссовки женские зимние спортивные
303
174.2 %
163 569
163 569
airware 53983.2 %
Перегретая
кроссовки женские зимние кожаные высокие
103
163.2 %
55 417
55 417
airware 53802.9 %
Перегретая
кроссовки зимние женские модные
187
165.4 %
100 573
100 573
airware 53782.4 %
Перегретая
зимние кроссовки теплые женские
78
168.2 %
41 921
41 921
airware 53744.9 %
Перегретая
натуральная кожа кроссовки женские зимние
57
182.6 %
30 344
30 344
airware 53235.1 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные зимние
200
202.7 %
105 476
105 476
airware 52738 %
Перегретая
зимние женские кроссовки белые
157
241.5 %
82 192
82 192
airware 52351.6 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральная кожа кожаные
58
161.5 %
30 346
30 346
airware 52320.7 %
Перегретая
кроссовки зимние женские 42 размер
415
210.2 %
215 725
215 725
airware 51981.9 %
Перегретая
кроссовки женские бежевые зимние
40
272.2 %
20 777
20 777
airware 51942.5 %
Перегретая
кроссовки бежевые зимние женские
40
183.3 %
20 720
20 720
airware 51800 %
Перегретая
кроссовки женские зимние широкие
81
159.5 %
41 934
41 934
airware 51770.4 %
Перегретая
кроссовки высокие женские зимние натуральные
48
159.1 %
24 759
24 759
airware 51581.2 %
Перегретая
зимние кроссовки женские модные
195
177.5 %
100 573
100 573
airware 51575.9 %
Перегретая
кроссовки зимние женские на низкой подошве
107
196.6 %
54 823
54 823
airware 51236.4 %
Перегретая
женские кроссовки теплые зимние
82
153.8 %
41 921
41 921
airware 51123.2 %
Перегретая
кожаные кроссовки зимние женские
207
201.1 %
105 476
105 476
airware 50954.6 %
Перегретая
кеды кроссовки зимние женские
47
161.9 %
23 795
23 795
airware 50627.7 %
Перегретая
кроссовки женские зимние 42 размер
428
174.8 %
215 725
215 725
airware 50403 %
Перегретая
высокие зимние женские кроссовки
102
179.1 %
51 317
51 317
airware 50310.8 %
Перегретая
кроссовки женские найк зимние
91
190 %
45 780
45 780
airware 50307.7 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная зимние
90
2950 %
45 061
45 061
airware 50067.8 %
Перегретая
кроссовки женские зимние вьетнам
45
154.7 %
21 998
21 998
airware 48884.4 %
Перегретая
кроссовки зимние кожаные женские натуральные
62
153.3 %
30 278
30 278
airware 48835.5 %
Перегретая
зимние кроссовки женские из натуральной кожи
62
256.7 %
30 278
30 278
airware 48835.5 %
Перегретая
беговые зимние кроссовки женские
116
253.5 %
56 565
56 565
airware 48762.9 %
Перегретая
женские высокие кроссовки зимние
106
179.3 %
51 295
51 295
airware 48391.5 %
Перегретая
кроссовки женские зимние высокие 42
137
154.6 %
66 293
66 293
airware 48389.1 %
Перегретая
серые кроссовки зимние женские
64
158.5 %
30 752
30 752
airware 48050 %
Перегретая
кроссовки беговые женские зимние
119
206.6 %
56 565
56 565
airware 47533.6 %
Перегретая
натуральные кроссовки женские зимние
96
157.9 %
45 051
45 051
airware 46928.1 %
Перегретая
кроссовки женская зимняя
554
199.7 %
259 183
259 183
airware 46783.9 %
Перегретая
nike зимние женские кроссовки
98
161.4 %
45 780
45 780
airware 46714.3 %
Перегретая
высокие женские зимние кроссовки
110
179.4 %
51 303
51 303
airware 46639.1 %
Перегретая
зимние кроссовки женские теплые
91
310 %
41 921
41 921
airware 46067 %
Перегретая
молодежные зимние кроссовки женские
34
153 %
15 495
15 495
airware 45573.5 %
Перегретая
кроссовки зимние 35 размер женские
328
177.6 %
149 354
149 354
airware 45534.8 %
Перегретая
кроссовки женские зимние замша
102
175.9 %
46 291
46 291
airware 45383.3 %
Перегретая
черные кроссовки зимние женские
199
191.1 %
89 582
89 582
airware 45016.1 %
Перегретая
замшевые кроссовки зимние женские
103
154 %
46 291
46 291
airware 44942.7 %
Перегретая
утепленные кроссовки зимние женские
50
166.3 %
22 460
22 460
airware 44920 %
Перегретая
зимние женские кроссовки черные
201
185.8 %
89 582
89 582
airware 44568.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon