Спрос на женская зимняя кроссовки

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белые кроссовки зимние женские
383
202 %
81 128
81 128
airware 21182.2 %
Перегретая
зимние кроссовки белые женские
387
211.2 %
81 128
81 128
airware 20963.3 %
Перегретая
зимние кроссовки женские белые
1 360
177.5 %
81 128
81 128
airware 5965.29 %
Перегретая
кроссовки зимние белые женские
896
210.9 %
81 128
81 128
airware 9054.46 %
Перегретая
кроссовки белые зимние женские
570
287.5 %
81 128
81 128
airware 14233 %
Перегретая
кроссовки белые женские зимние
592
182.7 %
81 128
81 128
airware 13704.1 %
Перегретая
белые кроссовки женские зимние
838
180.7 %
81 128
81 128
airware 9681.15 %
Перегретая
зимние белые кроссовки женские
844
215.8 %
81 128
81 128
airware 9612.32 %
Перегретая
кроссовки зимние женские белые
1 423
178.9 %
81 128
81 128
airware 5701.2 %
Перегретая
белые зимние кроссовки женские
1 245
184.4 %
81 128
81 128
airware 6516.31 %
Перегретая
кроссовки зимние женские не высокие
46
167.9 %
76 707
76 707
airware 166754 %
Перегретая
зимние кроссовки женские не высокие
61
185.6 %
76 707
76 707
airware 125749 %
Перегретая
кроссовки женские зимние не высокие
95
173.4 %
76 707
76 707
airware 80744.2 %
Перегретая
кроссовки зимние низкие женские
70
162.9 %
74 445
74 445
airware 106350 %
Перегретая
зимние кроссовки низкие женские
42
185.5 %
74 445
74 445
airware 177250 %
Перегретая
кроссовки зимние женские низкие
218
176 %
73 723
73 723
airware 33817.9 %
Перегретая
кроссовки женские зимние низкие
413
173.7 %
73 723
73 723
airware 17850.6 %
Перегретая
зимние кроссовки женские низкие
224
192.7 %
73 723
73 723
airware 32912.1 %
Перегретая
кроссовки balenciaga женские зимние
152
213.4 %
67 665
67 665
airware 44516.4 %
Перегретая
кроссовки женские зимние высокие 42
137
154.6 %
66 293
66 293
airware 48389.1 %
Перегретая
женские зимние кроссовки на высокой подошве
40
210 %
66 156
66 156
airware 165390 %
Перегретая
кроссовки на высокой подошве женские зимние
106
166.5 %
66 156
66 156
airware 62411.3 %
Перегретая
кроссовки зимние женские на высокой подошве
95
181.9 %
66 156
66 156
airware 69637.9 %
Перегретая
зимние женские кроссовки на высокой подошве
62
164.8 %
66 156
66 156
airware 106703 %
Перегретая
кроссовки зимние на высокой подошве женские
84
155 %
66 156
66 156
airware 78757.1 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с высокой подошвой
38
181 %
66 156
66 156
airware 174095 %
Перегретая
кроссовки женские на высокой подошве зимние
72
203.2 %
66 156
66 156
airware 91883.3 %
Перегретая
кроссовки женские зимние высокие 42 размер
38
155.6 %
65 721
65 721
airware 172950 %
Перегретая
зимние кроссовки женские на высокой подошве
195
182.7 %
65 272
65 272
airware 33472.8 %
Перегретая
зимние кроссовки на высокой подошве женские
172
194.5 %
65 272
65 272
airware 37948.8 %
Перегретая
кроссовки женские зимние на высокой подошве
226
179.9 %
65 272
65 272
airware 28881.4 %
Перегретая
кроссовки зимние женские беговые
48
227.8 %
56 792
56 792
airware 118317 %
Перегретая
беговые кроссовки женские зимние
89
208.9 %
56 792
56 792
airware 63811.2 %
Перегретая
беговые зимние кроссовки женские
116
253.5 %
56 565
56 565
airware 48762.9 %
Перегретая
кроссовки зимние женские для бега
104
266.7 %
56 565
56 565
airware 54389.4 %
Перегретая
зимние кроссовки женские беговые
56
180.2 %
56 565
56 565
airware 101009 %
Перегретая
кроссовки женские для бега зимние
51
184.2 %
56 565
56 565
airware 110912 %
Перегретая
кроссовки беговые женские зимние
119
206.6 %
56 565
56 565
airware 47533.6 %
Перегретая
беговые кроссовки зимние женские
85
199.1 %
56 565
56 565
airware 66547.1 %
Перегретая
кроссовки женские зимние беговые
77
163.2 %
56 565
56 565
airware 73461 %
Перегретая
кроссовки женские беговые зимние
57
192.5 %
56 565
56 565
airware 99236.8 %
Перегретая
кроссовки для зимнего бега женские
90
286.8 %
56 565
56 565
airware 62850 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые кожаные
62
153.3 %
56 361
56 361
airware 90904.8 %
Перегретая
белые зимние кроссовки женские кожаные
40
155.3 %
56 361
56 361
airware 140902 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные зимние
52
355.9 %
56 361
56 361
airware 108387 %
Перегретая
кроссовки женские зимние для бега
233
175.9 %
55 821
55 821
airware 23957.5 %
Перегретая
кроссовки для бега зимние женские
468
169.4 %
55 821
55 821
airware 11927.6 %
Перегретая
кроссовки зимние беговые женские
126
193.2 %
55 821
55 821
airware 44302.4 %
Перегретая
кроссовки для бега женские зимние
271
195.7 %
55 821
55 821
airware 20598.2 %
Перегретая
кроссовки зимние для бега женские
261
199.1 %
55 821
55 821
airware 21387.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon