Спрос на длинный платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
длинные трикотажные платья
89
252.3 %
47 507
47 507
airware 53378.6 %
Перегретая
вечерние длинные платья праздничные
171
253.6 %
120 051
120 051
airware 70205.3 %
Перегретая
манго платья женские длинные
57
253.6 %
458
458
airware 803.51 %
Перегретая
свадебные платья пышные длинные
94
254.3 %
387
387
airware 411.7 %
Перегретая
женские длинные платья праздничные
47
254.3 %
120 386
120 386
airware 256140 %
Перегретая
платья вечерние длинное
43
254.8 %
120 410
120 410
airware 280023 %
Перегретая
зимний платья женский длинный
209
254.9 %
120 851
120 851
airware 57823.4 %
Перегретая
платья корейские длинные
66
256.2 %
1 563
1 563
airware 2368.18 %
Перегретая
женские осенние платья длинные
144
258.7 %
146 591
146 591
airware 101799 %
Перегретая
турецкие платья женские нарядные длинные
201
259.4 %
1 505
1 505
airware 748.76 %
Перегретая
платья женские исламские длинные
40
260.5 %
6 140
6 140
airware 15350 %
Перегретая
базовые платья женские длинные
251
262.7 %
49 136
49 136
airware 19576.1 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные длинные
45
264.3 %
89 068
89 068
airware 197929 %
Перегретая
длинные платья лапша
103
264.6 %
10 891
10 891
airware 10573.8 %
Перегретая
платья бамбук длинные
188
268.6 %
437
437
airware 232.45 %
Перегретая
трикотажные длинные платья
70
268.8 %
47 697
47 697
airware 68138.6 %
Перегретая
летние платья женские нарядные средней длины
35
268.8 %
1 690
1 690
airware 4828.57 %
Перегретая
платья зимние женские теплые длинные
485
269.5 %
15 569
15 569
airware 3210.1 %
Перегретая
платья женские длинное
99
270 %
223 728
223 728
airware 225988 %
Перегретая
джинсовые платья длинные женские
95
270.9 %
1 459
1 459
airware 1535.79 %
Перегретая
теплые платья длинные
263
272.9 %
30 947
30 947
airware 11766.9 %
Перегретая
трикотажные длинные платья женские
58
273.1 %
44 737
44 737
airware 77132.8 %
Перегретая
длинные платья женские теплые
128
274.6 %
36 686
36 686
airware 28660.9 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56 длинные
104
276.1 %
3 445
3 445
airware 3312.5 %
Перегретая
теплые платья женские длинные
241
277.4 %
36 698
36 698
airware 15227.4 %
Перегретая
платья со стразами вечернее длинное
51
281.8 %
1 856
1 856
airware 3639.22 %
Перегретая
велюровые платья длинные женские
58
282 %
744
744
airware 1282.76 %
Перегретая
вязаные длинные платья женские
107
282.6 %
16 130
16 130
airware 15074.8 %
Перегретая
длинные вечерние платья с рукавами
42
283.3 %
73 105
73 105
airware 174060 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные на свадьбу
122
284.6 %
40 642
40 642
airware 33313.1 %
Перегретая
вечерние платья длинные больших размеров
80
285.3 %
16 995
16 995
airware 21243.8 %
Перегретая
платья черные длинные
172
285.6 %
43 283
43 283
airware 25164.5 %
Перегретая
платья длинные осенние
397
286.3 %
159 389
159 389
airware 40148.4 %
Перегретая
концертные платья женские длинные больших размеров
52
286.4 %
13
13
airware 25 %
Высокая
платья теплые женские на осень длинные
889
287.7 %
37 411
37 411
airware 4208.21 %
Перегретая
базовые платья длинные мусульманская
78
293.8 %
947
947
airware 1214.1 %
Перегретая
платья женские оверсайз длинные
39
293.8 %
36 109
36 109
airware 92587.2 %
Перегретая
выкройка длинного платья
44
294.4 %
245
245
airware 556.82 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные больших размеров длинные
174
295.1 %
59 547
59 547
airware 34222.4 %
Перегретая
белые платья длинные
126
297.1 %
22 350
22 350
airware 17738.1 %
Перегретая
платья длинные вечерние
698
298.4 %
120 410
120 410
airware 17250.7 %
Перегретая
платья вечерние женские длинные
222
299.4 %
121 105
121 105
airware 54551.8 %
Перегретая
длинные платья женские вечерние
484
299.5 %
121 105
121 105
airware 25021.7 %
Перегретая
платья длинная женская
105
300 %
223 728
223 728
airware 213074 %
Перегретая
платья длинное нарядное
55
300 %
133 390
133 390
airware 242527 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 58-60 средней длины
262
301.9 %
1 094
1 094
airware 417.56 %
Перегретая
платья для дома больших размеров длинные
38
303.3 %
5 117
5 117
airware 13465.8 %
Перегретая
велюровые платья женские длинные
142
303.6 %
733
733
airware 516.2 %
Перегретая
длинные нарядные платья женские
87
305.9 %
89 126
89 126
airware 102444 %
Перегретая
чёрные платья длинные
54
307.1 %
44 058
44 058
airware 81588.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon