Спрос на длинный платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья вечерняя женская длинные
115
625 %
121 105
121 105
airware 105309 %
Перегретая
платья вечерние с длинным рукавом
58
326.2 %
74 127
74 127
airware 127805 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские длинные
58
496.2 %
89 112
89 112
airware 153641 %
Перегретая
платья вечерние праздничные длинные больших размеров
108
367.6 %
57 944
57 944
airware 53651.9 %
Перегретая
платья вечерние праздничные длинные
206
986.4 %
120 051
120 051
airware 58277.2 %
Перегретая
платья вечерние на свадьбу длинные блестящие
84
1350 %
3 143
3 143
airware 3741.67 %
Перегретая
платья вечерние на свадьбу длинные
254
990.7 %
28 506
28 506
airware 11222.8 %
Перегретая
платья вечерние женские длинные нарядные
75
338.5 %
75 630
75 630
airware 100840 %
Перегретая
платья вечерние женские длинные
222
299.4 %
121 105
121 105
airware 54551.8 %
Перегретая
платья вечерние длинные с рукавами
210
686.4 %
73 510
73 510
airware 35004.8 %
Перегретая
платья вечерние длинные нарядные для женщин
75
376.1 %
75 628
75 628
airware 100837 %
Перегретая
платья вечерние длинные нарядные
223
415.6 %
125 488
125 488
airware 56272.6 %
Перегретая
платья вечерние длинные на свадьбу
126
475 %
28 526
28 526
airware 22639.7 %
Перегретая
платья вечерние длинные для женщин
94
250 %
121 105
121 105
airware 128835 %
Перегретая
платья вечерние длинные больших размеров
89
243.5 %
17 866
17 866
airware 20074.2 %
Перегретая
платья вечерние длинные
800
423.8 %
120 410
120 410
airware 15051.2 %
Перегретая
платья вечерние длинное
43
254.8 %
120 410
120 410
airware 280023 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров нарядные длинные
56
1350 %
58 472
58 472
airware 104414 %
Перегретая
платья велюровые женские длинные
278
198.7 %
747
747
airware 268.71 %
Перегретая
платья велюровые длинные
47
230.8 %
832
832
airware 1770.21 %
Перегретая
платья велюр женские длинные
54
167.4 %
261
261
airware 483.33 %
Перегретая
платья вельветовые женские длинные
84
890 %
1 314
1 314
airware 1564.29 %
Перегретая
платья в садик с длинным рукавом
122
1270 %
7 750
7 750
airware 6352.46 %
Перегретая
платья в садик для девочки с длинным рукавом
60
283.3 %
9 270
9 270
airware 15450 %
Перегретая
платья в горошек женские летние длинные
33
36.8 %
1 233
1 233
airware 3736.36 %
Перегретая
платья в горошек длинные
57
457.1 %
2 629
2 629
airware 4612.28 %
Перегретая
платья больших размеров с длинным рукавом
57
140 %
27 426
27 426
airware 48115.8 %
Перегретая
платья больших размеров праздничные длинные
91
199.2 %
62 428
62 428
airware 68602.2 %
Перегретая
платья больших размеров летние для женщин длинные
49
376.7 %
29 716
29 716
airware 60644.9 %
Перегретая
платья больших размеров длинные
60
402.9 %
36 626
36 626
airware 61043.3 %
Перегретая
платья белые женские длинные
37
420 %
20 936
20 936
airware 56583.8 %
Перегретая
платья белые длинные
91
247.8 %
22 857
22 857
airware 25117.6 %
Перегретая
платья белое длинное
40
75 %
27 375
27 375
airware 68437.5 %
Перегретая
платья бамбук длинные
188
268.6 %
437
437
airware 232.45 %
Перегретая
платья базовые женские длинные
149
1912.5 %
49 136
49 136
airware 32977.2 %
Перегретая
платья атласные женские длинные
85
822.7 %
6 833
6 833
airware 8038.82 %
Перегретая
платья zarina женские летние длинные
36
23.5 %
395
395
airware 1097.22 %
Перегретая
осенний платья женский длинный
323
189.3 %
146 591
146 591
airware 45384.2 %
Перегретая
осенние платья женские теплые длинные
134
209.5 %
37 411
37 411
airware 27918.7 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные длинные
89
165.6 %
93 621
93 621
airware 105192 %
Перегретая
осенние платья женские нарядные длинные
152
169.7 %
70 922
70 922
airware 46659.2 %
Перегретая
осенние платья женские длинные
539
1946.3 %
146 591
146 591
airware 27196.8 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров длинные
183
158.9 %
71 899
71 899
airware 39289.1 %
Перегретая
осенние платья длинные женские
120
231.8 %
146 591
146 591
airware 122159 %
Перегретая
осенние платья длинные
275
932.1 %
159 389
159 389
airware 57959.6 %
Перегретая
осенние платья больших размеров длинные
190
1137.5 %
58 013
58 013
airware 30533.2 %
Перегретая
осенние женские платья длинные
85
2783.3 %
146 591
146 591
airware 172460 %
Перегретая
осенние длинные платья женские
96
170 %
146 591
146 591
airware 152699 %
Перегретая
осенние длинные платья
221
640.6 %
158 458
158 458
airware 71700.5 %
Перегретая
обтягивающие платья длинные
82
422.7 %
25 068
25 068
airware 30570.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon