Спрос на длинный платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вязаные платья больших размеров женские длинные
80
203.8 %
2 348
2 348
airware 2935 %
Перегретая
вечерние платья длинные больших размеров
80
285.3 %
16 995
16 995
airware 21243.8 %
Перегретая
длинные платья женские с рукавами
80
550 %
148 142
148 142
airware 185178 %
Перегретая
вечерние платья на свадьбу длинные
80
20.2 %
28 174
28 174
airware 35217.5 %
Перегретая
длинный платья
80
716.7 %
206 016
206 016
airware 257520 %
Перегретая
турецкие длинные платья
80
1192.9 %
4 218
4 218
airware 5272.5 %
Перегретая
платья летние женские длинные легкое
79
5.4 %
61 271
61 271
airware 77558.2 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные длинные
79
242.7 %
117 865
117 865
airware 149196 %
Перегретая
базовые платья длинные мусульманская
78
293.8 %
947
947
airware 1214.1 %
Перегретая
летние длинные платья
78
59.9 %
161 142
161 142
airware 206592 %
Перегретая
длинные красивые платья
78
1164.3 %
42 444
42 444
airware 54415.4 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное черное
78
216 %
27 612
27 612
airware 35400 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров летние длинные
78
164.7 %
3 649
3 649
airware 4678.2 %
Перегретая
платья женские повседневные длинные
77
805.6 %
122 753
122 753
airware 159419 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 50-54 длинные
77
477.8 %
4 392
4 392
airware 5703.9 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом нарядные
76
240 %
103 678
103 678
airware 136418 %
Перегретая
женские летние платья длинные турция
76
43.8 %
2 020
2 020
airware 2657.89 %
Перегретая
длинные платья для беременных
76
450 %
46 046
46 046
airware 60586.8 %
Перегретая
платья зимние женские длинные
76
185.7 %
120 974
120 974
airware 159176 %
Перегретая
платья длинные женские мусульманские
76
1000 %
6 727
6 727
airware 8851.32 %
Перегретая
платья вечерние длинные нарядные для женщин
75
376.1 %
75 628
75 628
airware 100837 %
Перегретая
платья вечерние женские длинные нарядные
75
338.5 %
75 630
75 630
airware 100840 %
Перегретая
красивые вечерние платья длинные
75
203.1 %
51 236
51 236
airware 68314.7 %
Перегретая
теплые длинные платья больших размеров
75
163.6 %
4 215
4 215
airware 5620 %
Перегретая
платья длинные на осень
75
887.5 %
159 389
159 389
airware 212519 %
Перегретая
платья для дома женские длинные
74
578.6 %
31 214
31 214
airware 42181.1 %
Перегретая
длинная платья женская вечерний
74
222.1 %
121 105
121 105
airware 163655 %
Перегретая
платья с длинными рукавами для девочек
74
1900 %
17 725
17 725
airware 23952.7 %
Перегретая
платья длинное с рукавами
73
1875 %
175 446
175 446
airware 240337 %
Перегретая
лапша платья длинные
73
232.5 %
10 807
10 807
airware 14804.1 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом больших размеров
73
536.7 %
21 739
21 739
airware 29779.4 %
Перегретая
длинные платья тёплые
72
410 %
30 934
30 934
airware 42963.9 %
Перегретая
платья длинные с рукавами
72
500 %
175 446
175 446
airware 243675 %
Перегретая
платья на свадьбу длинные вечернее
72
210 %
28 115
28 115
airware 39048.6 %
Перегретая
длинные нарядные платья
72
350 %
133 390
133 390
airware 185264 %
Перегретая
платья свадебные для невесты длинные
72
603.8 %
4 423
4 423
airware 6143.06 %
Перегретая
платья для выпускного 9 класс длинные
72
230 %
2 180
2 180
airware 3027.78 %
Перегретая
теплые платья на осень длинные
71
170.3 %
36 614
36 614
airware 51569 %
Перегретая
платья женские лапша длинные
70
254.3 %
10 791
10 791
airware 15415.7 %
Перегретая
трикотажные длинные платья
70
268.8 %
47 697
47 697
airware 68138.6 %
Перегретая
платья для свадьбы вечерние длинные
70
1800 %
2 362
2 362
airware 3374.29 %
Перегретая
платья черная длинная
69
577.3 %
42 810
42 810
airware 62043.5 %
Перегретая
длинные платья для дома
69
481.2 %
24 751
24 751
airware 35871 %
Перегретая
платья длинные вечерние большие размеры
69
236.5 %
16 927
16 927
airware 24531.9 %
Перегретая
платья трикотажные длинные женские
69
210.5 %
44 602
44 602
airware 64640.6 %
Перегретая
платья длинные больших размеров
69
337.5 %
36 661
36 661
airware 53131.9 %
Перегретая
домашние платья длинные женские
69
57.8 %
31 167
31 167
airware 45169.6 %
Перегретая
бахрома для платья черная длинная
69
510 %
90
90
airware 130.43 %
Перегретая
платья осенние длинные теплые
69
150 %
38 084
38 084
airware 55194.2 %
Перегретая
платья для девочек с длинным рукавом в садик
68
999999 %
9 264
9 264
airware 13623.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon