Спрос на длинный платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья праздничные женские больших размеров длинное.
91
1061.1 %
20 301
20 301
airware 22308.8 %
Перегретая
длинные теплые платья женские
166
219.4 %
36 664
36 664
airware 22086.8 %
Перегретая
длинные платья больших размеров
161
2733.3 %
34 739
34 739
airware 21577 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное больших размеров
97
129.6 %
20 900
20 900
airware 21546.4 %
Перегретая
домашние длинные платья
112
400 %
24 047
24 047
airware 21470.5 %
Перегретая
вечерние платья женские больших размеров длинное
98
314.9 %
20 882
20 882
airware 21308.2 %
Перегретая
вечерние платья длинные больших размеров
80
285.3 %
16 995
16 995
airware 21243.8 %
Перегретая
платья шифоновые с длинным рукавом
41
186.7 %
8 685
8 685
airware 21182.9 %
Перегретая
платья женские праздничные длинные
569
319.7 %
120 386
120 386
airware 21157.5 %
Перегретая
длинные платья на осень
738
211.1 %
154 664
154 664
airware 20957.2 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные
579
341 %
121 105
121 105
airware 20916.2 %
Перегретая
платья вечерние длинные больших размеров
89
243.5 %
17 866
17 866
airware 20074.2 %
Перегретая
длинные платья женские осенние
746
178.2 %
146 591
146 591
airware 19650.3 %
Перегретая
базовые платья женские длинные
251
262.7 %
49 136
49 136
airware 19576.1 %
Перегретая
трикотажные платья с длинным рукавом
163
198.2 %
31 877
31 877
airware 19556.4 %
Перегретая
вечерние платья длинные
616
631.1 %
120 410
120 410
airware 19547.1 %
Перегретая
черные платья длинные
231
394.8 %
43 255
43 255
airware 18725.1 %
Перегретая
детские платья с длинным рукавом для девочки
95
346.9 %
17 662
17 662
airware 18591.6 %
Перегретая
платья вязаные длинные
87
202.6 %
15 922
15 922
airware 18301.2 %
Перегретая
платья детские с длинным рукавом
86
666.7 %
15 718
15 718
airware 18276.7 %
Перегретая
тёплые платья длинные
174
243.3 %
31 003
31 003
airware 17817.8 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное с разрезом
82
214 %
14 594
14 594
airware 17797.6 %
Перегретая
белые платья длинные
126
297.1 %
22 350
22 350
airware 17738.1 %
Перегретая
платья широкие длинные
85
822.7 %
15 057
15 057
airware 17714.1 %
Перегретая
платья осенние женские длинные теплое
215
538.6 %
37 411
37 411
airware 17400.5 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу длинные
235
189.1 %
40 609
40 609
airware 17280.4 %
Перегретая
теплые вязаные платья длинные
65
185.4 %
11 226
11 226
airware 17270.8 %
Перегретая
платья длинные вечерние
698
298.4 %
120 410
120 410
airware 17250.7 %
Перегретая
белые вечерние платья длинные
47
1616.7 %
8 079
8 079
airware 17189.4 %
Перегретая
платья женские с длинным рукавом больших размеров
127
1204.5 %
21 570
21 570
airware 16984.2 %
Перегретая
платья вязаные женские длинные
95
377.6 %
16 078
16 078
airware 16924.2 %
Перегретая
длинные платья в пол
115
999999 %
19 211
19 211
airware 16705.2 %
Перегретая
платья лапша длинные с рукавами
56
423.3 %
8 985
8 985
airware 16044.6 %
Перегретая
теплый платья женские длинные
232
172.8 %
36 714
36 714
airware 15825 %
Перегретая
платья в садик для девочки с длинным рукавом
60
283.3 %
9 270
9 270
airware 15450 %
Перегретая
платья женские лапша длинные
70
254.3 %
10 791
10 791
airware 15415.7 %
Перегретая
платья женские осень длинные
911
214.1 %
140 107
140 107
airware 15379.5 %
Перегретая
платья женские исламские длинные
40
260.5 %
6 140
6 140
airware 15350 %
Перегретая
теплые платья женские длинные
241
277.4 %
36 698
36 698
airware 15227.4 %
Перегретая
тёплые длинные платья
204
384.4 %
31 013
31 013
airware 15202.5 %
Перегретая
вязаные длинные платья женские
107
282.6 %
16 130
16 130
airware 15074.8 %
Перегретая
платья вечерние длинные
800
423.8 %
120 410
120 410
airware 15051.2 %
Перегретая
лапша платья длинные
73
232.5 %
10 807
10 807
airware 14804.1 %
Перегретая
платья комбинация длинное
47
721.4 %
6 915
6 915
airware 14712.8 %
Перегретая
длинные теплые платья
209
235 %
30 704
30 704
airware 14690.9 %
Перегретая
мусульманские платья для женщин длинная
47
211.1 %
6 772
6 772
airware 14408.5 %
Перегретая
платья детские в садик с длинным рукавом
53
531.8 %
7 598
7 598
airware 14335.8 %
Перегретая
платья на выпускной длинное
191
231.9 %
27 218
27 218
airware 14250.3 %
Перегретая
платья длинные женские
1 576
595.3 %
223 728
223 728
airware 14195.9 %
Перегретая
длинные платья женские
1 608
1286.9 %
223 728
223 728
airware 13913.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon