Спрос на длинный платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черные вечерние платья длинные
47
637.5 %
27 617
27 617
airware 58759.6 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное черное
78
216 %
27 612
27 612
airware 35400 %
Перегретая
платья больших размеров с длинным рукавом
57
140 %
27 426
27 426
airware 48115.8 %
Перегретая
платья белое длинное
40
75 %
27 375
27 375
airware 68437.5 %
Перегретая
платья на выпускной длинное
191
231.9 %
27 218
27 218
airware 14250.3 %
Перегретая
черные платья длинные вечерние
44
175.7 %
27 136
27 136
airware 61672.7 %
Перегретая
длинные обтягивающие платья
59
331 %
25 288
25 288
airware 42861 %
Перегретая
платья длинные обтягивающие
40
450 %
25 284
25 284
airware 63210 %
Перегретая
обтягивающие платья длинные
82
422.7 %
25 068
25 068
airware 30570.7 %
Перегретая
длинные платья для дома
69
481.2 %
24 751
24 751
airware 35871 %
Перегретая
платья домашние длинные
55
1150 %
24 424
24 424
airware 44407.3 %
Перегретая
домашние платья длинные
256
583.3 %
24 096
24 096
airware 9412.5 %
Перегретая
домашние длинные платья
112
400 %
24 047
24 047
airware 21470.5 %
Перегретая
платья для дома длинные
90
1550 %
24 032
24 032
airware 26702.2 %
Перегретая
длинные домашние платья
89
367.9 %
24 025
24 025
airware 26994.4 %
Перегретая
пляжные платья длинные
59
195.8 %
23 969
23 969
airware 40625.4 %
Перегретая
платья белые длинные
91
247.8 %
22 857
22 857
airware 25117.6 %
Перегретая
белые платья женские длинные
59
176.9 %
22 378
22 378
airware 37928.8 %
Перегретая
белые платья длинные
126
297.1 %
22 350
22 350
airware 17738.1 %
Перегретая
длинные белые платья
64
186.2 %
22 259
22 259
airware 34779.7 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом больших размеров
73
536.7 %
21 739
21 739
airware 29779.4 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские больших размеров
358
584.3 %
21 587
21 587
airware 6029.89 %
Перегретая
платья женские с длинным рукавом больших размеров
127
1204.5 %
21 570
21 570
airware 16984.2 %
Перегретая
женские платья больших размеров с длинным рукавом
37
999999 %
21 328
21 328
airware 57643.2 %
Перегретая
платья белые женские длинные
37
420 %
20 936
20 936
airware 56583.8 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное больших размеров
97
129.6 %
20 900
20 900
airware 21546.4 %
Перегретая
вечерние платья женские больших размеров длинное
98
314.9 %
20 882
20 882
airware 21308.2 %
Перегретая
длинные платья женские вечерние больших размеров
66
380 %
20 688
20 688
airware 31345.5 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные длинные
188
391.8 %
20 686
20 686
airware 11003.2 %
Перегретая
платья длинные на выпускной
47
196.9 %
20 578
20 578
airware 43783 %
Перегретая
базовая платья длинная
67
1166.7 %
20 317
20 317
airware 30323.9 %
Перегретая
платья праздничные женские больших размеров длинное.
91
1061.1 %
20 301
20 301
airware 22308.8 %
Перегретая
платья женские праздничные длинные больших размеров
81
1062.5 %
20 180
20 180
airware 24913.6 %
Перегретая
длинные платья в пол
115
999999 %
19 211
19 211
airware 16705.2 %
Перегретая
платья на девочку с длинным рукавом
66
364.3 %
17 872
17 872
airware 27078.8 %
Перегретая
платья вечерние длинные больших размеров
89
243.5 %
17 866
17 866
airware 20074.2 %
Перегретая
платья для девочек с длинным рукавом
219
10900 %
17 729
17 729
airware 8095.43 %
Перегретая
платья с длинными рукавами для девочек
74
1900 %
17 725
17 725
airware 23952.7 %
Перегретая
детские платья с длинным рукавом для девочки
95
346.9 %
17 662
17 662
airware 18591.6 %
Перегретая
платья для девочки с длинным рукавом
436
231.7 %
17 621
17 621
airware 4041.51 %
Перегретая
платья с длинным рукавом для девочки
662
1626.2 %
17 593
17 593
airware 2657.55 %
Перегретая
вечерние платья длинные больших размеров
80
285.3 %
16 995
16 995
airware 21243.8 %
Перегретая
платья длинные вечерние большие размеры
69
236.5 %
16 927
16 927
airware 24531.9 %
Перегретая
длинные вечерние платья больших размеров
169
239.9 %
16 844
16 844
airware 9966.86 %
Перегретая
вечерние платья больших размеров длинное
138
510 %
16 835
16 835
airware 12199.3 %
Перегретая
длинные платья больших размеров вечернее
145
177.2 %
16 812
16 812
airware 11594.5 %
Перегретая
стильные платья больших размеров с длинным рукавом
48
221.4 %
16 533
16 533
airware 34443.8 %
Перегретая
теплые платья женские зимние длинные
142
239.3 %
16 411
16 411
airware 11557 %
Перегретая
платья рубашка женские летние длинные
62
245.2 %
16 302
16 302
airware 26293.6 %
Перегретая
длинные вязаные платья женские
39
161.4 %
16 250
16 250
airware 41666.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon