Спрос на вечерний женский платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женское коктейльное платье вечернее
62
213.2 %
70 061
70 061
airware 113002 %
Перегретая
платье женское вечерное
196
289 %
218 593
218 593
airware 111527 %
Перегретая
платье вечерние длинное женское
111
229 %
123 596
123 596
airware 111348 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее на новый
57
150 %
63 182
63 182
airware 110846 %
Перегретая
платье чёрное женское вечернее праздничное
36
650 %
39 865
39 865
airware 110736 %
Перегретая
платье женское вечернее в обтяг
49
562.5 %
54 039
54 039
airware 110284 %
Перегретая
платье женское вечернее размеров 52-54
63
193.2 %
68 354
68 354
airware 108498 %
Перегретая
платье вечернее женское 56
52
310 %
56 412
56 412
airware 108485 %
Перегретая
женское платье вечернее черное
62
492.9 %
67 132
67 132
airware 108277 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное длинное черное
39
166.7 %
42 187
42 187
airware 108172 %
Перегретая
коктейльное платье женское вечернее длинное
42
373.1 %
45 178
45 178
airware 107567 %
Перегретая
вечернее летнее платье женское
188
1396.2 %
202 117
202 117
airware 107509 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров 50-52
60
264.3 %
64 248
64 248
airware 107080 %
Перегретая
платье черного цвета женское вечернее
63
2050 %
67 143
67 143
airware 106576 %
Перегретая
платье длинное женское вечернее праздничное больших размеров
57
335 %
60 594
60 594
airware 106305 %
Перегретая
длинное платье женское с рукавами вечернее
98
9750 %
104 167
104 167
airware 106293 %
Перегретая
трикотажное вечернее платье женское
60
264.3 %
63 737
63 737
airware 106228 %
Перегретая
нарядное вечернее платье женское
177
443.3 %
187 830
187 830
airware 106119 %
Перегретая
платье женское вечернее с длинными рукавами
62
738.9 %
65 504
65 504
airware 105652 %
Перегретая
платье вечернее нарядное женское праздничное
190
1633.3 %
200 140
200 140
airware 105337 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество нарядное 50
52
296.7 %
54 717
54 717
airware 105225 %
Перегретая
платье женское вечернее на маленький рост
75
444.7 %
78 854
78 854
airware 105139 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее вечернее
105
306.1 %
109 981
109 981
airware 104744 %
Перегретая
платье праздничный женский вечерний
127
423.5 %
132 786
132 786
airware 104556 %
Перегретая
женская платье вечернее длинное
119
11950 %
123 596
123 596
airware 103862 %
Перегретая
платье женское вечернее миди 48-50
53
160.4 %
54 921
54 921
airware 103625 %
Перегретая
платье вечерние мини женское
43
237 %
44 359
44 359
airware 103160 %
Перегретая
коктейльное вечернее платье женское
68
503.3 %
70 079
70 079
airware 103057 %
Перегретая
платье женское вечернее с v образным вырезом
47
520 %
48 225
48 225
airware 102606 %
Перегретая
платье женское осень 2025 вечернее
103
168.4 %
105 655
105 655
airware 102578 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее короткое
68
284.5 %
69 695
69 695
airware 102493 %
Перегретая
платье вечернее женское 2025
109
1261.1 %
111 460
111 460
airware 102257 %
Перегретая
платье женское вечернее с вырезом
185
380.4 %
187 600
187 600
airware 101405 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское 46-48
112
537 %
113 492
113 492
airware 101332 %
Перегретая
вечернее прямое платье женское
50
362.5 %
50 425
50 425
airware 100850 %
Перегретая
черное платье женское нарядное вечернее
67
887.5 %
67 421
67 421
airware 100628 %
Перегретая
платье нарядное длинное женское вечернее
73
611.5 %
73 426
73 426
airware 100584 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее с рукавами
105
260 %
104 167
104 167
airware 99206.7 %
Перегретая
платье вечернее оригинальное женское
54
192.1 %
53 531
53 531
airware 99131.5 %
Перегретая
черное платье женское вечернее с длинным рукавом
39
600 %
38 597
38 597
airware 98966.7 %
Перегретая
вечернее нарядное платье женское на свадьбу
68
473.1 %
67 058
67 058
airware 98614.7 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее праздничное приталенное
44
113 %
43 378
43 378
airware 98586.4 %
Перегретая
женское вечернее платье праздничное больших размеров
56
750 %
55 031
55 031
airware 98269.6 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество нарядное длинное летнее
58
778.6 %
56 919
56 919
airware 98136.2 %
Перегретая
вечерний платье женский
223
1642.9 %
218 593
218 593
airware 98023.8 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное вечернее длинное
114
212.9 %
111 707
111 707
airware 97988.6 %
Перегретая
вечернее платье женское 56 размер
60
411.5 %
58 758
58 758
airware 97930 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное длинное больших размеров
62
3150 %
60 594
60 594
airware 97732.3 %
Перегретая
платье женское вечернее беременным
73
381.8 %
71 285
71 285
airware 97650.7 %
Перегретая
женское платье облегающее вечернее
44
160 %
42 823
42 823
airware 97325 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon