Спрос на вечерний женский платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье черно-белое женское вечернее
110
1272.2 %
4 734
4 734
airware 4303.64 %
Перегретая
платье черно красное женское вечернее
118
176.9 %
1 590
1 590
airware 1347.46 %
Перегретая
платье черно белое женское вечернее
229
558.9 %
4 735
4 735
airware 2067.69 %
Перегретая
платье черно белое вечернее женское
40
4050 %
5 008
5 008
airware 12520 %
Перегретая
платье цвета шампань женское вечернее
50
675 %
165
165
airware 330 %
Перегретая
платье цвета хаки женское вечернее
50
344.1 %
4 369
4 369
airware 8738 %
Перегретая
платье цвета фуксия женское вечернее
72
7250 %
1 566
1 566
airware 2175 %
Перегретая
платье цвета тиффани женское вечернее
33
362.5 %
275
275
airware 833.33 %
Перегретая
платье цвета марсала женское вечернее
66
211 %
641
641
airware 971.21 %
Перегретая
платье цвета бургунди женское вечернее
76
222.7 %
1 108
1 108
airware 1457.89 %
Перегретая
платье цвет хаки женское вечернее
46
21.9 %
4 366
4 366
airware 9491.3 %
Перегретая
платье хамелеон женское вечернее
63
400 %
25
25
airware 39.68 %
Высокая
платье халтер женское вечернее
42
271.1 %
271
271
airware 645.24 %
Перегретая
платье халат женское вечернее короткое
55
442.9 %
4 639
4 639
airware 8434.54 %
Перегретая
платье халат женское вечернее длинное
76
266.7 %
7 755
7 755
airware 10204 %
Перегретая
платье халат женское вечернее больших размеров
67
2183.3 %
212
212
airware 316.42 %
Перегретая
платье халат женское вечернее
408
466.3 %
11 616
11 616
airware 2847.06 %
Перегретая
платье хаки женское вечернее
436
142.9 %
4 385
4 385
airware 1005.73 %
Перегретая
платье футляр нарядное вечернее женское
55
300 %
21 152
21 152
airware 38458.2 %
Перегретая
платье футляр женское праздничное вечернее
113
241.5 %
9 702
9 702
airware 8585.84 %
Перегретая
платье футляр женское короткое вечернее
47
177 %
3 087
3 087
airware 6568.09 %
Перегретая
платье футляр женское длинное вечернее
44
170 %
12 386
12 386
airware 28150 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее черное
151
301.7 %
6 530
6 530
airware 4324.5 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее с длинным рукавом
63
184 %
6 224
6 224
airware 9879.36 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее праздничное больших размеров
132
294.4 %
669
669
airware 506.82 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее праздничное
587
278.4 %
10 042
10 042
airware 1710.73 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее мини
58
237.1 %
695
695
airware 1198.28 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее миди
196
366.1 %
9 836
9 836
airware 5018.37 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее красное
57
222.7 %
659
659
airware 1156.14 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее короткое
235
232.2 %
3 210
3 210
airware 1365.96 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее длинное
120
290 %
11 982
11 982
airware 9985 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее больших размеров
277
249.3 %
2 714
2 714
airware 979.78 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее
7 701
311.2 %
20 914
20 914
airware 271.58 %
Перегретая
платье футляр вечернее миди женское
37
234.6 %
9 740
9 740
airware 26324.3 %
Перегретая
платье футляр вечернее женское больших размеров
45
1550 %
2 654
2 654
airware 5897.78 %
Перегретая
платье футляр вечернее женское
303
999999 %
20 893
20 893
airware 6895.38 %
Перегретая
платье фуксия женское вечернее нарядное
83
234.4 %
859
859
airware 1034.94 %
Перегретая
платье фуксия женское вечернее
677
2101.5 %
2 320
2 320
airware 342.69 %
Перегретая
платье фисташковое женское вечернее
301
98.3 %
897
897
airware 298.01 %
Перегретая
платье фиолетовое женское вечернее
575
608.3 %
5 713
5 713
airware 993.57 %
Перегретая
платье утягивающее женское вечернее
269
286 %
4 216
4 216
airware 1567.29 %
Перегретая
платье удлиненное женское вечернее
57
85.7 %
148 163
148 163
airware 259935 %
Перегретая
платье тюльпан женское вечернее
452
222.5 %
154
154
airware 34.07 %
Высокая
платье турция женское нарядное вечернее
334
201.8 %
5 372
5 372
airware 1608.38 %
Перегретая
платье туника женская праздничная вечерняя
117
270.8 %
951
951
airware 812.82 %
Перегретая
платье туника вечернее женское
72
450 %
2 169
2 169
airware 3012.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское вечернее
182
256.8 %
63 737
63 737
airware 35020.3 %
Перегретая
платье трикотажное вечернее женское
139
221.6 %
63 737
63 737
airware 45854 %
Перегретая
платье тренд 2025 женское вечернее
244
24450 %
29 667
29 667
airware 12158.6 %
Перегретая
платье трапеция женское праздничное вечернее
485
281 %
8 652
8 652
airware 1783.92 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon