Спрос на вечерние женские платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья вечерние турция женские
39
404.5 %
6 928
6 928
airware 17764.1 %
Перегретая
вечерние платья женские длинное
39
245 %
121 105
121 105
airware 310526 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные 46-48
39
1350 %
108 831
108 831
airware 279054 %
Перегретая
вечерние платья женские бордовое
38
261.1 %
7 456
7 456
airware 19621.1 %
Перегретая
платья с пышной юбкой женское вечернее
38
366.7 %
3 173
3 173
airware 8350 %
Перегретая
платья женские вечернее праздничное
37
314.3 %
130 214
130 214
airware 351930 %
Перегретая
платья белое женское вечернее
37
235 %
34 960
34 960
airware 94486.5 %
Перегретая
платья вечернее праздничное женское
37
77.6 %
130 214
130 214
airware 351930 %
Перегретая
вечернее платья женские больших размеров
37
386.4 %
94 761
94 761
airware 256111 %
Перегретая
платья женские вечерние в пол
36
206.5 %
18 729
18 729
airware 52025 %
Перегретая
женские вечерние платья праздничные для женщин
36
106.5 %
130 214
130 214
airware 361706 %
Перегретая
вечерние платья женские большие размеры
36
1250 %
94 733
94 733
airware 263147 %
Перегретая
платья женские красное вечернее
36
188.5 %
15 879
15 879
airware 44108.3 %
Перегретая
молочные платья женские вечерние
36
1150 %
4 375
4 375
airware 12152.8 %
Перегретая
синие платья женские вечерние
36
3650 %
22 917
22 917
airware 63658.3 %
Перегретая
вечерние платья женские с открытой спиной
35
487.5 %
15 503
15 503
airware 44294.3 %
Перегретая
вечерние праздничные платья женские
35
450 %
130 214
130 214
airware 372040 %
Перегретая
вечерние платья женские с пайетками
34
191.7 %
6 989
6 989
airware 20555.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon