Спрос на вечерние женские платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
короткие платья вечерние женские
46
1583.3 %
68 746
68 746
airware 149448 %
Перегретая
платья вечернее женские
47
1616.7 %
214 574
214 574
airware 456540 %
Перегретая
вечерние женские платья нарядные
47
1616.7 %
199 409
199 409
airware 424274 %
Перегретая
платья женские вечерние до колена
334
1807.9 %
26 049
26 049
airware 7799.1 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные
418
1950 %
199 409
199 409
airware 47705.5 %
Перегретая
платья вечерние женские на свадьбу
906
2019.6 %
67 137
67 137
airware 7410.26 %
Перегретая
вечерние платья женские короткие праздничные
91
2325 %
44 327
44 327
airware 48711 %
Перегретая
брендовые платья женские вечерние
296
2326.9 %
1 378
1 378
airware 465.54 %
Перегретая
платья розовые женские вечерние
99
2525 %
15 826
15 826
airware 15985.9 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние на свадьбу больших размеров
105
2675 %
2 292
2 292
airware 2182.86 %
Перегретая
платья атласные женские вечерние
201
2921.4 %
10 816
10 816
airware 5381.09 %
Перегретая
женская одежда платья вечерние
65
3300 %
215 190
215 190
airware 331062 %
Перегретая
платья вечерние женские больших размеров
143
3625 %
92 666
92 666
airware 64801.4 %
Перегретая
синие платья женские вечерние
36
3650 %
22 917
22 917
airware 63658.3 %
Перегретая
платья в пол женские вечернее
46
4650 %
18 724
18 724
airware 40704.4 %
Перегретая
женская платья вечерняя
187
4725 %
214 574
214 574
airware 114745 %
Перегретая
дорогие платья женские вечерние больших размеров
189
4775 %
95 575
95 575
airware 50568.8 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние на свадьбу
487
9790 %
69 163
69 163
airware 14201.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon