Спрос на вечернее платья короткое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее короткое белое
125
785.3 %
5 275
5 275
airware 4220 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое
19 873
621.6 %
67 563
67 563
airware 339.97 %
Перегретая
платье женское вечернее коричневое короткое
118
503.8 %
2 575
2 575
airware 2182.2 %
Перегретая
платье женское вечернее бордовое короткое
86
206.4 %
1 428
1 428
airware 1660.47 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров короткое
118
345 %
38 235
38 235
airware 32402.5 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 60-62 короткое
94
477.3 %
2 851
2 851
airware 3032.98 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 56-58 короткое
179
364 %
339
339
airware 189.39 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 52-54 короткое
100
2450 %
63
63
airware 63 %
Высокая
платье женское вечернее белое короткое
103
1337.5 %
5 320
5 320
airware 5165.05 %
Перегретая
платье женское вечернее атласное короткое
46
970 %
1 312
1 312
airware 2852.17 %
Перегретая
платье женское бордовое вечернее короткое
50
277.3 %
1 548
1 548
airware 3096 %
Перегретая
платье женское блестящее вечернее короткое
172
210.7 %
2 133
2 133
airware 1240.12 %
Перегретая
платье женское белое короткое вечернее
39
925 %
5 425
5 425
airware 13910.3 %
Перегретая
платье женское белое вечернее короткое
43
380 %
5 569
5 569
airware 12951.2 %
Перегретая
платье женское бархатное вечернее короткое
59
190.5 %
1 003
1 003
airware 1700 %
Перегретая
платье женское атласное вечернее короткое
85
353.6 %
1 373
1 373
airware 1615.29 %
Перегретая
платье женские вечернее короткое
51
350 %
67 690
67 690
airware 132725 %
Перегретая
платье для подростка вечернее короткое
49
1030 %
54 564
54 564
airware 111355 %
Перегретая
платье для девушки вечернее короткое
80
210 %
67 809
67 809
airware 84761.2 %
Перегретая
платье для девочки подростка вечернее короткое
204
172.9 %
55 076
55 076
airware 26998 %
Перегретая
платье голубое женское вечернее короткое
36
100 %
1 631
1 631
airware 4530.56 %
Перегретая
платье вечерние короткое женское
59
318.2 %
67 798
67 798
airware 114912 %
Перегретая
платье вечерние короткое
242
245.2 %
122 797
122 797
airware 50742.6 %
Перегретая
платье вечерние женское короткое
78
2000 %
67 805
67 805
airware 86929.5 %
Перегретая
платье вечернее черное короткое обтягивающие
43
1383.3 %
897
897
airware 2086.05 %
Перегретая
платье вечернее черное короткое
454
671.9 %
38 350
38 350
airware 8447.14 %
Перегретая
платье вечернее у2к короткое
64
210 %
3 481
3 481
airware 5439.06 %
Перегретая
платье вечернее с открытыми плечами короткое
41
1316.7 %
4 745
4 745
airware 11573.2 %
Перегретая
платье вечернее с открытой спиной короткое
122
660 %
2 354
2 354
airware 1929.51 %
Перегретая
платье вечернее с корсетом короткое
35
195.8 %
987
987
airware 2820 %
Перегретая
платье вечернее с длинным рукавом короткое
68
269.4 %
9 933
9 933
airware 14607.3 %
Перегретая
платье вечернее с декольте короткое
102
179.1 %
3 445
3 445
airware 3377.45 %
Перегретая
платье вечернее розовое короткое
44
270 %
4 978
4 978
airware 11313.6 %
Перегретая
платье вечернее пышное короткое
150
338.5 %
4 686
4 686
airware 3124 %
Перегретая
платье вечернее пышное женское короткое
49
295 %
4 134
4 134
airware 8436.73 %
Перегретая
платье вечернее прямое короткое
56
400 %
58 971
58 971
airware 105305 %
Перегретая
платье вечернее праздничное нарядное на свадьбу короткое
58
1400 %
2 376
2 376
airware 4096.55 %
Перегретая
платье вечернее праздничное на свадьбу короткое
92
625 %
2 379
2 379
airware 2585.87 %
Перегретая
платье вечернее праздничное короткое трапеция
54
275 %
242
242
airware 448.15 %
Перегретая
платье вечернее праздничное короткое с декольте
89
198.3 %
70
70
airware 78.65 %
Высокая
платье вечернее праздничное короткое пышное
37
512.5 %
364
364
airware 983.78 %
Перегретая
платье вечернее праздничное короткое на свадьбу
61
45.3 %
2 400
2 400
airware 3934.43 %
Перегретая
платье вечернее праздничное короткое на выпускной
60
550 %
18 405
18 405
airware 30675 %
Перегретая
платье вечернее праздничное короткое женское
163
653.7 %
49 419
49 419
airware 30318.4 %
Перегретая
платье вечернее праздничное короткое блестящее
74
288.7 %
1 199
1 199
airware 1620.27 %
Перегретая
платье вечернее праздничное короткое
1 329
455.2 %
114 507
114 507
airware 8616.03 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское короткое
76
244.9 %
49 201
49 201
airware 64738.2 %
Перегретая
платье вечернее облегающее короткое
158
372.4 %
7 776
7 776
airware 4921.52 %
Перегретая
платье вечернее на свадьбу короткое нарядное
67
369 %
16 163
16 163
airware 24123.9 %
Перегретая
платье вечернее на свадьбу короткое
149
1705.6 %
16 227
16 227
airware 10890.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon