Спрос на вечернее платья короткое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье с корсетом короткое вечернее
100
306.4 %
963
963
airware 963 %
Перегретая
вечернее платье женское блестящее короткое
36
307.1 %
2 325
2 325
airware 6458.33 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное короткое блестящее
54
307.1 %
1 747
1 747
airware 3235.19 %
Перегретая
платье бархатное короткое вечернее
75
308.6 %
390
390
airware 520 %
Перегретая
платье женское короткое черное вечернее
44
308.8 %
13 231
13 231
airware 30070.5 %
Перегретая
платье женское с пайетками вечернее короткое
104
310 %
1 187
1 187
airware 1141.35 %
Перегретая
красное платье женское короткое вечернее
198
310.5 %
3 125
3 125
airware 1578.28 %
Перегретая
платья короткое вечернее
92
312.9 %
122 797
122 797
airware 133475 %
Перегретая
шелковое платье женское короткое вечернее
58
313.6 %
1 380
1 380
airware 2379.31 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное короткое
116
313.6 %
104 677
104 677
airware 90238.8 %
Перегретая
платье черное женское вечернее короткое
624
316.7 %
13 390
13 390
airware 2145.83 %
Перегретая
платье вечерние короткое женское
59
318.2 %
67 798
67 798
airware 114912 %
Перегретая
бордовое платье женское вечернее короткое
118
318.2 %
1 421
1 421
airware 1204.24 %
Перегретая
платье вечернее короткое со стразами
35
319.2 %
260
260
airware 742.86 %
Перегретая
коричневое платье женское короткое вечернее
65
320.8 %
2 586
2 586
airware 3978.46 %
Перегретая
платье вечернее короткое черное прямое
38
321.4 %
5 842
5 842
airware 15373.7 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое больших
68
322 %
41 786
41 786
airware 61450 %
Перегретая
коктейльное платье женское вечернее короткое
79
322.4 %
39 235
39 235
airware 49664.6 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое вечернее прямое
60
322.7 %
496
496
airware 826.67 %
Перегретая
платье женское с открытой спиной вечернее короткое
41
323.3 %
2 325
2 325
airware 5670.73 %
Перегретая
праздничное платье женское больших размеров вечернее короткое
93
323.5 %
38 292
38 292
airware 41174.2 %
Перегретая
красное короткое платье женское вечернее
167
323.8 %
3 122
3 122
airware 1869.46 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее на свадьбу короткое
239
324.7 %
24 527
24 527
airware 10262.3 %
Перегретая
платье вечернее короткое женское праздничное
216
326.9 %
50 281
50 281
airware 23278.2 %
Перегретая
платье красное вечернее короткое
287
328.6 %
6 256
6 256
airware 2179.79 %
Перегретая
короткое белое платье вечернее
93
331.8 %
25 087
25 087
airware 26975.3 %
Перегретая
платье короткое вечернее
8 969
332 %
122 797
122 797
airware 1369.13 %
Перегретая
вечернее платье короткое с открытой спиной
116
332.9 %
2 332
2 332
airware 2010.34 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое с длинным рукавом
57
335 %
1 191
1 191
airware 2089.47 %
Перегретая
платье с открытой спиной вечернее короткое
442
335.2 %
3 029
3 029
airware 685.29 %
Перегретая
платье короткое пышное вечернее
183
335.9 %
4 622
4 622
airware 2525.68 %
Перегретая
платье вечернее короткое больших размеров
410
336.7 %
38 001
38 001
airware 9268.54 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое прямое
49
338.2 %
10 926
10 926
airware 22298 %
Перегретая
короткое черное вечернее платье
49
338.2 %
38 350
38 350
airware 78265.3 %
Перегретая
платье вечернее пышное короткое
150
338.5 %
4 686
4 686
airware 3124 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое облегающее
113
339.7 %
6 995
6 995
airware 6190.27 %
Перегретая
платье женское осень короткое вечернее
32
340.9 %
65 027
65 027
airware 203209 %
Перегретая
платье женское вечернее стильное короткое
35
341.7 %
1 692
1 692
airware 4834.29 %
Перегретая
платье короткое вечернее обтягивающее
41
342.9 %
6 628
6 628
airware 16165.8 %
Перегретая
платье вечернее короткое праздничное пышное
44
343.3 %
367
367
airware 834.09 %
Перегретая
платье короткое праздничное женское вечернее
91
343.5 %
49 042
49 042
airware 53892.3 %
Перегретая
платье черное вечернее стильное короткое
100
344.1 %
18 856
18 856
airware 18856 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров короткое
118
345 %
38 235
38 235
airware 32402.5 %
Перегретая
вечернее платье женское черное короткое
65
345.5 %
13 265
13 265
airware 20407.7 %
Перегретая
платье короткое коктейльное вечернее
68
345.7 %
73 193
73 193
airware 107637 %
Перегретая
платье атласное женское вечернее короткое
163
346.4 %
1 270
1 270
airware 779.14 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое облегающее
173
348.3 %
7 259
7 259
airware 4195.95 %
Перегретая
платье с декольте короткое вечернее
57
350 %
3 464
3 464
airware 6077.19 %
Перегретая
платье женские вечернее короткое
51
350 %
67 690
67 690
airware 132725 %
Перегретая
платье короткое облегающее вечернее
154
352 %
7 766
7 766
airware 5042.86 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon