Спрос на вечернее платье большой размер женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
шифоновое платье женское большие размеры вечернее
64
850 %
1 968
1 968
airware 3075 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров
2 345
881.6 %
89 120
89 120
airware 3800.43 %
Перегретая
платье женское атласное вечернее больших размеров
85
900 %
803
803
airware 944.71 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров 54-56 вечернее длинное
424
915.3 %
17 552
17 552
airware 4139.62 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное больших размеров
225
950 %
23 151
23 151
airware 10289.3 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество больших размеров
1 921
951.9 %
20 003
20 003
airware 1041.28 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 60-62 длинное
91
960 %
1 250
1 250
airware 1373.63 %
Перегретая
платье женское блестящее вечернее больших размеров
92
970 %
5 342
5 342
airware 5806.52 %
Перегретая
черное платье женское вечернее короткое больших размеров
85
994.4 %
1 544
1 544
airware 1816.47 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее длинное больших размеров
75
1121.4 %
57 556
57 556
airware 76741.3 %
Перегретая
платье женское вечернее трапеция больших размеров
66
1150 %
1 074
1 074
airware 1627.27 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное больших размеров 56
45
1175 %
14 119
14 119
airware 31375.6 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество нарядное больших размеров
73
1266.7 %
52 259
52 259
airware 71587.7 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 52-54 длинное
209
1356.2 %
7 369
7 369
airware 3525.84 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров праздничное длинное
195
1442.9 %
59 572
59 572
airware 30549.7 %
Перегретая
белое платье женское вечернее больших размеров
284
1470 %
2 130
2 130
airware 750 %
Перегретая
черное платье женское вечернее больших размеров
487
1525.8 %
8 945
8 945
airware 1836.76 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество длинное больших размеров
105
1550 %
6 414
6 414
airware 6108.57 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 56-58 длинное
189
1625 %
1 831
1 831
airware 968.78 %
Перегретая
платье серебристое женское вечернее больших размеров
72
1850 %
199
199
airware 276.39 %
Перегретая
платье женское праздничное черное вечернее больших размеров
109
1866.7 %
5 156
5 156
airware 4730.28 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное длинное больших размеров
59
2016.7 %
57 556
57 556
airware 97552.5 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное на свадьбу больших размеров
99
2030 %
4 516
4 516
airware 4561.62 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 56-58 беларусь
362
2179.4 %
2 642
2 642
airware 729.83 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров 54-56
159
2321.4 %
47 413
47 413
airware 29819.5 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 54-56
49
4950 %
47 413
47 413
airware 96761.2 %
Перегретая
платье женское вечернее большой размер
123
12350 %
93 467
93 467
airware 75989.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon