Спрос на вечерная платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья вечерние мусульманские
109
28.1 %
4 883
4 883
airware 4479.82 %
Перегретая
вечерние платья на свадьбу больших размеров
109
858.3 %
12 299
12 299
airware 11283.5 %
Перегретая
стильные платья женские вечерние
109
236.8 %
219 380
219 380
airware 201266 %
Перегретая
вечерние платья на свадьбу для женщин 40 лет
108
108.8 %
2 876
2 876
airware 2662.96 %
Перегретая
платья бежевые вечерние
108
277.3 %
20 537
20 537
airware 19015.7 %
Перегретая
коричневые вечерние платья
108
410 %
14 563
14 563
airware 13484.3 %
Перегретая
платья вечерние праздничные длинные больших размеров
108
367.6 %
57 944
57 944
airware 53651.9 %
Перегретая
платья рыбка вечерние
108
422.4 %
927
927
airware 858.33 %
Перегретая
платья вечерние на свадьбу короткие
107
618.8 %
16 114
16 114
airware 15059.8 %
Перегретая
платья кружевные женские вечерние
107
384.4 %
12 872
12 872
airware 12029.9 %
Перегретая
черная платья вечерняя
107
406.7 %
81 012
81 012
airware 75712.1 %
Перегретая
платья италия женские вечерние
107
234.5 %
4 894
4 894
airware 4573.83 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу большие размеры
106
913.6 %
2 294
2 294
airware 2164.15 %
Перегретая
белый платья женский вечерний
106
1127.8 %
34 902
34 902
airware 32926.4 %
Перегретая
платья для полных женщин вечерние
106
215.6 %
56 310
56 310
airware 53122.6 %
Перегретая
платья нарядная женская вечерняя
105
667.6 %
199 409
199 409
airware 189913 %
Перегретая
атласные вечерние платья
105
1362.5 %
11 396
11 396
airware 10853.3 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние на свадьбу больших размеров
105
2675 %
2 292
2 292
airware 2182.86 %
Перегретая
стильные вечерние платья
105
506.5 %
177 732
177 732
airware 169269 %
Перегретая
вечерние платья женские мусульманские
105
1450 %
3 495
3 495
airware 3328.57 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные на свадьбу
104
1435.7 %
69 163
69 163
airware 66502.9 %
Перегретая
белорусские платья нарядные вечерние
103
418.2 %
4 499
4 499
airware 4367.96 %
Перегретая
вечерние платья с длинным рукавом
103
362.1 %
73 052
73 052
airware 70924.3 %
Перегретая
платья нарядные женские вечерние
103
216.1 %
199 409
199 409
airware 193601 %
Перегретая
вечерние платья с открытой спиной
103
336.1 %
17 282
17 282
airware 16778.6 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу короткие
102
182.5 %
2 942
2 942
airware 2884.31 %
Перегретая
белорусские вечерние платья больших размеров
102
298.8 %
2 140
2 140
airware 2098.04 %
Перегретая
платья женские длинные вечерние
102
616.7 %
121 105
121 105
airware 118730 %
Перегретая
вечерние мусульманские платья
101
771.4 %
4 880
4 880
airware 4831.68 %
Перегретая
платья розовые женские вечерние
99
2525 %
15 826
15 826
airware 15985.9 %
Перегретая
вечерние платья красные
99
256.2 %
20 459
20 459
airware 20665.7 %
Перегретая
вечерние платья женские больших размеров длинное
98
314.9 %
20 882
20 882
airware 21308.2 %
Перегретая
женские вечерние платья красивые
98
267.8 %
63 012
63 012
airware 64298 %
Перегретая
платья для свадьбы вечерние больших размеров
98
650 %
12 313
12 313
airware 12564.3 %
Перегретая
пояс вечерний для платья
98
289 %
71 586
71 586
airware 73046.9 %
Перегретая
вечерняя платья женские на свадьбу
97
154.3 %
66 490
66 490
airware 68546.4 %
Перегретая
вечерний платья на свадьбу
97
220.2 %
69 817
69 817
airware 71976.3 %
Перегретая
вечерние платья нарядные
97
9650 %
263 485
263 485
airware 271634 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное больших размеров
97
129.6 %
20 900
20 900
airware 21546.4 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 56-58 нарядные
97
206.5 %
4 949
4 949
airware 5102.06 %
Перегретая
ткань для вечернего платья блестящая
96
405.6 %
5 204
5 204
airware 5420.83 %
Перегретая
платья вечерние на выпускной
95
229.2 %
61 558
61 558
airware 64797.9 %
Перегретая
черный платья вечерние
95
841.7 %
81 002
81 002
airware 85265.3 %
Перегретая
платья нарядное женское вечернее
95
247.9 %
199 409
199 409
airware 209904 %
Перегретая
платья с корсетом вечерние длинные
95
377.6 %
1 033
1 033
airware 1087.37 %
Перегретая
ткань для шитья вечернего платья
95
415.4 %
19 781
19 781
airware 20822.1 %
Перегретая
платья вечерние длинные для женщин
94
250 %
121 105
121 105
airware 128835 %
Перегретая
вечерние платья макси
94
268.6 %
49 807
49 807
airware 52986.2 %
Перегретая
вечерние платья длинные нарядные
94
124.1 %
126 639
126 639
airware 134722 %
Перегретая
платья женские больших размеров вечернее
93
184.8 %
92 503
92 503
airware 99465.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon