Спрос на вечерная платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья вечерние женские праздничные блестящие
47
206.7 %
8 046
8 046
airware 17119.2 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные
1 840
428.6 %
130 214
130 214
airware 7076.85 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные праздничные
46
20.8 %
191 318
191 318
airware 415909 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные больших размеров
62
935.7 %
33 086
33 086
airware 53364.5 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные
449
490.2 %
199 409
199 409
airware 44411.8 %
Перегретая
платья вечерние женские на свадьбу больших размеров
166
155.7 %
36 247
36 247
airware 21835.5 %
Перегретая
платья вечерние женские на свадьбу
906
2019.6 %
67 137
67 137
airware 7410.26 %
Перегретая
платья вечерние женские мусульманские
53
328.9 %
3 548
3 548
airware 6694.34 %
Перегретая
платья вечерние женские короткие нарядные
63
283.3 %
69 299
69 299
airware 109998 %
Перегретая
платья вечерние женские короткие
177
248.9 %
68 372
68 372
airware 38628.2 %
Перегретая
платья вечерние женские для полных
145
517.7 %
56 415
56 415
airware 38906.9 %
Перегретая
платья вечерние женские длинные нарядные
75
338.5 %
75 630
75 630
airware 100840 %
Перегретая
платья вечерние женские длинные
222
299.4 %
121 105
121 105
airware 54551.8 %
Перегретая
платья вечерние женские больших размеров новые модные.
498
294.1 %
4 674
4 674
airware 938.55 %
Перегретая
платья вечерние женские больших размеров новые
48
530 %
28 255
28 255
airware 58864.6 %
Перегретая
платья вечерние женские больших размеров
143
3625 %
92 666
92 666
airware 64801.4 %
Перегретая
платья вечерние женские белые
45
223.1 %
34 988
34 988
airware 77751.1 %
Перегретая
платья вечерние женские
15 597
275.8 %
214 574
214 574
airware 1375.74 %
Перегретая
платья вечерние для покрытых
36
3550 %
834
834
airware 2316.67 %
Перегретая
платья вечерние для подростков
141
219.9 %
62 140
62 140
airware 44070.9 %
Перегретая
платья вечерние для женщин за 50
41
4150 %
121 184
121 184
airware 295571 %
Перегретая
платья вечерние для девушек
50
97.1 %
214 574
214 574
airware 429148 %
Перегретая
платья вечерние для девочек
172
336.7 %
71 870
71 870
airware 41784.9 %
Перегретая
платья вечерние для беременных
92
9250 %
48 931
48 931
airware 53185.9 %
Перегретая
платья вечерние длинные с рукавами
210
686.4 %
73 510
73 510
airware 35004.8 %
Перегретая
платья вечерние длинные нарядные для женщин
75
376.1 %
75 628
75 628
airware 100837 %
Перегретая
платья вечерние длинные нарядные
223
415.6 %
125 488
125 488
airware 56272.6 %
Перегретая
платья вечерние длинные на свадьбу
126
475 %
28 526
28 526
airware 22639.7 %
Перегретая
платья вечерние длинные для женщин
94
250 %
121 105
121 105
airware 128835 %
Перегретая
платья вечерние длинные больших размеров
89
243.5 %
17 866
17 866
airware 20074.2 %
Перегретая
платья вечерние длинные
800
423.8 %
120 410
120 410
airware 15051.2 %
Перегретая
платья вечерние длинное
43
254.8 %
120 410
120 410
airware 280023 %
Перегретая
платья вечерние детские
48
268.2 %
68 356
68 356
airware 142408 %
Перегретая
платья вечерние в пол нарядные
33
521.4 %
11 491
11 491
airware 34821.2 %
Перегретая
платья вечерние в пол
89
1162.5 %
22 914
22 914
airware 25746.1 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров нарядные на свадьбу
242
2250 %
37 720
37 720
airware 15586.8 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров нарядные на невысоких
74
420 %
38 789
38 789
airware 52417.6 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров нарядные длинные
56
1350 %
58 472
58 472
airware 104414 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров нарядные
257
422.5 %
41 081
41 081
airware 15984.8 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров женские нарядны
115
248.3 %
92 561
92 561
airware 80487.8 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров женские
192
227.8 %
92 873
92 873
airware 48371.4 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров
994
2498.7 %
85 668
85 668
airware 8618.51 %
Перегретая
платья вечерние больших
46
510 %
49 074
49 074
airware 106683 %
Перегретая
платья вечерние большие размеры красивые
47
326.5 %
42 001
42 001
airware 89363.8 %
Перегретая
платья вечерние большие размеры
56
672.2 %
86 265
86 265
airware 154045 %
Перегретая
платья вечерние блестящие
70
250 %
17 323
17 323
airware 24747.1 %
Перегретая
платья вечерние белое
47
245.8 %
41 631
41 631
airware 88576.6 %
Перегретая
платья вечерние беларусь
56
379.4 %
10 439
10 439
airware 18641.1 %
Перегретая
платья вечерние атласные
41
2100 %
11 609
11 609
airware 28314.6 %
Перегретая
платья вечерние y2k
40
231.8 %
2 512
2 512
airware 6280 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon