Спрос на вечерная платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья вечерние женские нарядные
449
490.2 %
199 409
199 409
airware 44411.8 %
Перегретая
вечерние платья женские с открытой спиной
35
487.5 %
15 503
15 503
airware 44294.3 %
Перегретая
платья женские красное вечернее
36
188.5 %
15 879
15 879
airware 44108.3 %
Перегретая
платья вечерние для подростков
141
219.9 %
62 140
62 140
airware 44070.9 %
Перегретая
платья короткие вечерние
280
767.9 %
121 810
121 810
airware 43503.6 %
Перегретая
платья до колена женские вечерние
61
214.9 %
26 468
26 468
airware 43390.2 %
Перегретая
вечерние женские платья
499
549 %
214 835
214 835
airware 43053.1 %
Перегретая
вечерние платья короткие
284
380.2 %
121 810
121 810
airware 42890.8 %
Перегретая
детские вечерние платья для девочек
170
535.7 %
71 869
71 869
airware 42275.9 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние больших размеров
113
271.6 %
47 543
47 543
airware 42073.5 %
Перегретая
платья вечерние для девочек
172
336.7 %
71 870
71 870
airware 41784.9 %
Перегретая
вечерний платья женские длинный
290
431.6 %
121 105
121 105
airware 41760.3 %
Перегретая
вечерние платья большие размеры
208
954.3 %
86 122
86 122
airware 41404.8 %
Перегретая
детские платья вечерние
160
233.9 %
65 864
65 864
airware 41165 %
Перегретая
вечернее платья
684
329.2 %
281 040
281 040
airware 41087.7 %
Перегретая
черные вечерние платья
199
653 %
81 104
81 104
airware 40755.8 %
Перегретая
платья в пол женские вечернее
46
4650 %
18 724
18 724
airware 40704.4 %
Перегретая
вечерние свадебные платья
37
144.7 %
15 024
15 024
airware 40605.4 %
Перегретая
на свадьбу платья вечерние
174
51.8 %
69 826
69 826
airware 40129.9 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние короткие
111
235 %
44 358
44 358
airware 39962.2 %
Перегретая
платья на свадьбу длинные вечернее
72
210 %
28 115
28 115
airware 39048.6 %
Перегретая
платья вечерние женские для полных
145
517.7 %
56 415
56 415
airware 38906.9 %
Перегретая
платья вечерние с декольте
39
175.8 %
15 083
15 083
airware 38674.4 %
Перегретая
платья вечерние женские короткие
177
248.9 %
68 372
68 372
airware 38628.2 %
Перегретая
коктейльные платья вечерние
259
3750 %
99 676
99 676
airware 38484.9 %
Перегретая
платья вечерние праздничные короткие
297
372.8 %
113 643
113 643
airware 38263.6 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные
341
244.9 %
130 214
130 214
airware 38185.9 %
Перегретая
платья вечерние розовые
60
425 %
22 881
22 881
airware 38135 %
Перегретая
платья на свадьбу вечернее короткое
42
300 %
15 998
15 998
airware 38090.5 %
Перегретая
вечернее платья на свадьбу
188
433.7 %
69 646
69 646
airware 37045.7 %
Перегретая
белые платья вечерние
111
446.4 %
41 098
41 098
airware 37025.2 %
Перегретая
вечерние платья белые
114
315.1 %
41 111
41 111
airware 36062.3 %
Перегретая
платья красного цвета вечернее
39
235.7 %
14 030
14 030
airware 35974.4 %
Перегретая
платья с декольте вечернее
42
271.1 %
15 089
15 089
airware 35926.2 %
Перегретая
красное платья вечернее
57
269.2 %
20 469
20 469
airware 35910.5 %
Перегретая
вечерние платья с открытыми плечами
56
243.1 %
19 877
19 877
airware 35494.6 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное черное
78
216 %
27 612
27 612
airware 35400 %
Перегретая
вечерние платья на свадьбу длинные
80
20.2 %
28 174
28 174
airware 35217.5 %
Перегретая
платья вечерние длинные с рукавами
210
686.4 %
73 510
73 510
airware 35004.8 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные длинные
220
1516.7 %
76 946
76 946
airware 34975.4 %
Перегретая
платья вечерние в пол нарядные
33
521.4 %
11 491
11 491
airware 34821.2 %
Перегретая
платья мини вечерние
273
528.9 %
93 502
93 502
airware 34249.8 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные больших размеров длинные
174
295.1 %
59 547
59 547
airware 34222.4 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные больших размеров
140
330 %
47 568
47 568
airware 33977.1 %
Перегретая
платья вечерние с открытой спиной
52
235.7 %
17 555
17 555
airware 33759.6 %
Перегретая
платья вечерние красные
61
388.9 %
20 431
20 431
airware 33493.4 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные на свадьбу
122
284.6 %
40 642
40 642
airware 33313.1 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные белые
42
205.6 %
13 966
13 966
airware 33252.4 %
Перегретая
белый платья женский вечерний
106
1127.8 %
34 902
34 902
airware 32926.4 %
Перегретая
платья на свадьбу больших размеров вечернее
38
266.7 %
12 287
12 287
airware 32334.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon