Спрос на верхняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
зима женская одежда верхняя больших размеров
500
293.9 %
63 629
63 629
airware 12725.8 %
Перегретая
зима женская одежда верхняя 2026
1 226
153.7 %
23 036
23 036
airware 1878.96 %
Перегретая
зима женская одежда верхняя 2025
301
187 %
41 080
41 080
airware 13647.8 %
Перегретая
зима женская одежда верхняя
10 785
268.1 %
144 410
144 410
airware 1338.99 %
Перегретая
зима для мальчика верхняя одежда
353
242.9 %
11 490
11 490
airware 3254.96 %
Перегретая
зима для девочки верхняя одежда
932
191 %
20 535
20 535
airware 2203.33 %
Перегретая
зима детская одежда верхняя
72
159.1 %
78 199
78 199
airware 108610 %
Перегретая
зима девочки верхняя одежда
186
276.8 %
20 512
20 512
airware 11028 %
Перегретая
зима верхняя одежда женская 2025
288
151.8 %
41 080
41 080
airware 14263.9 %
Перегретая
зима верхняя одежда женская
448
282.1 %
47
47
airware 10.49 %
Высокая
зима верхняя одежда для девочек
74
218.2 %
20 786
20 786
airware 28089.2 %
Перегретая
зима 2026 женская верхняя одежда шуба
52
150 %
2 890
2 890
airware 5557.69 %
Перегретая
зима 2026 женская верхняя одежда тренд
118
150 %
9 679
9 679
airware 8202.54 %
Перегретая
зима 2026 женская верхняя одежда больших размеров
90
153.4 %
8 299
8 299
airware 9221.11 %
Перегретая
зима 2026 женская верхняя одежда
3 944
165.6 %
22 999
22 999
airware 583.14 %
Перегретая
зима 2026 верхняя одежда
83
166.9 %
15 289
15 289
airware 18420.5 %
Перегретая
зима 2025-2026 верхняя одежда женская
412
276.4 %
15 478
15 478
airware 3756.8 %
Перегретая
зима 2025-2026 верхняя одежда
173
78.1 %
6 099
6 099
airware 3525.43 %
Перегретая
зима 2025 женская верхняя одежда
331
895.7 %
41 080
41 080
airware 12410.9 %
Перегретая
зарина верхняя одежда
270
234.9 %
809
809
airware 299.63 %
Перегретая
зара женское одежда верхняя
1 085
308.3 %
2 303
2 303
airware 212.26 %
Перегретая
замшевая верхняя одежда женская
74
84.5 %
2 503
2 503
airware 3382.43 %
Перегретая
женское весна-осень верхняя одежда
125
1835.7 %
111 710
111 710
airware 89368 %
Перегретая
женская осень верхняя одежда
59
170.4 %
301 904
301 904
airware 511702 %
Перегретая
женская осенняя одежда верхняя
133
6700 %
301 904
301 904
airware 226995 %
Перегретая
женская осенняя верхняя одежда
271
143.6 %
77 075
77 075
airware 28441 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная верхняя
177
404 %
105 771
105 771
airware 59757.6 %
Перегретая
женская одежда на осень верхняя больших размеров
258
747.3 %
9 488
9 488
airware 3677.52 %
Перегретая
женская одежда на осень верхняя
523
71.3 %
77 075
77 075
airware 14737.1 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 модная верхняя
233
154 %
59 789
59 789
airware 25660.5 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 верхняя
185
236.9 %
120 136
120 136
airware 64938.4 %
Перегретая
женская одежда на зиму верхняя
351
227.3 %
144 410
144 410
airware 41142.4 %
Перегретая
женская одежда зимняя верхняя
269
201.1 %
48
48
airware 17.84 %
Высокая
женская одежда зима верхняя
801
195.9 %
144 410
144 410
airware 18028.7 %
Перегретая
женская одежда демисезонная верхняя
80
431 %
113 587
113 587
airware 141984 %
Перегретая
женская одежда верхняя осень
126
470 %
301 904
301 904
airware 239606 %
Перегретая
женская одежда верхняя на осень
85
252.4 %
301 904
301 904
airware 355181 %
Перегретая
женская одежда верхняя зима
151
154.1 %
144 410
144 410
airware 95635.8 %
Перегретая
женская одежда верхняя демисезонная
99
250 %
113 216
113 216
airware 114360 %
Перегретая
женская одежда верхняя
404
619 %
384 435
384 435
airware 95157.2 %
Перегретая
женская зимняя одежда верхняя модная
249
151.6 %
71 260
71 260
airware 28618.5 %
Перегретая
женская зимняя одежда верхняя больших размеров
291
265.6 %
939 054
939 054
airware 322699 %
Перегретая
женская зимняя одежда верхняя
1 083
206.1 %
47
47
airware 4.34 %
Умеренная
женская зимняя верхняя одежда больших размеров
291
204 %
939 054
939 054
airware 322699 %
Перегретая
женская зимняя верхняя одежда 2025 больших размеров
78
151.3 %
54 550
54 550
airware 69935.9 %
Перегретая
женская зимняя верхняя одежда 2025
685
194.2 %
41 080
41 080
airware 5997.08 %
Перегретая
женская зимняя верхняя одежда
2 205
205.3 %
144 410
144 410
airware 6549.21 %
Перегретая
женская демисезонная одежда верхняя
84
575 %
113 536
113 536
airware 135162 %
Перегретая
женская демисезонная верхняя одежда
180
239.5 %
111 723
111 723
airware 62068.3 %
Перегретая
женская верхняя осенняя одежда
65
135.7 %
301 904
301 904
airware 464468 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon