Спрос на верхняя женская одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
верхняя одежда женская зима стильная больших размеров
165
153.8 %
106 366
106 366
airware 64464.2 %
Перегретая
glenfield одежда женская верхняя
164
155.1 %
148
148
airware 90.24 %
Высокая
lc waikiki верхняя одежда женская
162
245.2 %
1 048
1 048
airware 646.91 %
Перегретая
зимняя верхняя женская одежда больших размеров
162
189.7 %
63 090
63 090
airware 38944.4 %
Перегретая
красивая верхняя одежда женская
162
329.3 %
67 419
67 419
airware 41616.7 %
Перегретая
верхняя одежда женская весна
161
0.9 %
255 108
255 108
airware 158452 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда женская больших размеров стильная
159
152.6 %
106 366
106 366
airware 66896.9 %
Перегретая
верхняя одежда женская турция
158
840 %
7 425
7 425
airware 4699.37 %
Перегретая
одежда женская верхняя зимняя
158
247.5 %
144 410
144 410
airware 91398.7 %
Перегретая
sela женская верхняя одежда осень
158
881.6 %
554
554
airware 350.63 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда 2025
157
154.7 %
120 136
120 136
airware 76519.7 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 утепленная
156
182.2 %
58 975
58 975
airware 37804.5 %
Перегретая
фин флеер женская верхняя одежда зима
156
150 %
649
649
airware 416.03 %
Перегретая
lanicka верхняя одежда женская
154
2516.7 %
455
455
airware 295.45 %
Перегретая
dub верхняя одежда женская
153
238.7 %
109
109
airware 71.24 %
Высокая
ostin верхняя одежда женская
152
307.6 %
479
479
airware 315.13 %
Перегретая
женская верхняя одежда зимняя
152
200.5 %
144 410
144 410
airware 95006.6 %
Перегретая
осень весна женская одежда верхняя
151
17.1 %
111 751
111 751
airware 74007.3 %
Перегретая
женская одежда верхняя зима
151
154.1 %
144 410
144 410
airware 95635.8 %
Перегретая
зима женская одежда верхняя дубленка
150
152.7 %
5 870
5 870
airware 3913.33 %
Перегретая
colin's верхняя одежда женская
150
15050 %
218
218
airware 145.33 %
Перегретая
верхняя одежда женская снежная королева
150
222.4 %
1 538
1 538
airware 1025.33 %
Перегретая
верхняя одежда женская 2025
150
407.1 %
167 310
167 310
airware 111540 %
Перегретая
зимняя верхняя женская одежда 2026
149
153.5 %
22 918
22 918
airware 15381.2 %
Перегретая
kappa женское одежда верхняя
149
336.5 %
262
262
airware 175.84 %
Перегретая
зимний верхняя одежда женская
149
231.7 %
144 410
144 410
airware 96919.5 %
Перегретая
concept club верхняя одежда женская
146
325.5 %
28
28
airware 19.18 %
Высокая
верхняя одежда женская sela
146
1266.7 %
364
364
airware 249.32 %
Перегретая
женская верхняя одежда зима больших размеров
146
196 %
63 084
63 084
airware 43208.2 %
Перегретая
верхняя одежда женская оверсайз
143
398.8 %
196 211
196 211
airware 137210 %
Перегретая
остин верхняя одежда женская
142
444.4 %
472
472
airware 332.39 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров весна-осень
141
337.8 %
27 003
27 003
airware 19151.1 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень-зима
141
164.6 %
132 282
132 282
airware 93817 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда женская pinterest
140
309.3 %
10 042
10 042
airware 7172.86 %
Перегретая
lc waikiki женская верхняя одежда
140
391.5 %
1 036
1 036
airware 740 %
Перегретая
одежда женская демисезонная верхняя
139
397.5 %
111 713
111 713
airware 80369.1 %
Перегретая
одежда зима женская верхняя
139
281.7 %
144 410
144 410
airware 103892 %
Перегретая
демисезонная женская верхняя одежда
139
365.9 %
111 713
111 713
airware 80369.1 %
Перегретая
zarina женское верхняя одежда зима
139
173 %
1 254
1 254
airware 902.16 %
Перегретая
верхняя одежда женская o'stin
139
302.7 %
474
474
airware 341.01 %
Перегретая
верхняя одежда больших размеров женская осень
136
407.9 %
114 148
114 148
airware 83932.4 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень 2025 больших размеров
136
161.5 %
70 283
70 283
airware 51678.7 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень зима 2025
135
165.4 %
91 055
91 055
airware 67448.1 %
Перегретая
макс мара одежда женская верхняя
135
165.4 %
1 356
1 356
airware 1004.44 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя пинтерест
135
153.1 %
2 502
2 502
airware 1853.33 %
Перегретая
женская осенняя одежда верхняя
133
6700 %
301 904
301 904
airware 226995 %
Перегретая
верхняя одежда женская на осень
131
50 %
301 904
301 904
airware 230461 %
Перегретая
elis женская одежда верхняя
130
208.5 %
113
113
airware 86.92 %
Высокая
adidas верхняя одежда женская
129
357.1 %
2 695
2 695
airware 2089.15 %
Перегретая
осенняя одежда верхняя женская
129
18.3 %
77 075
77 075
airware 59748.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon