Спрос на брючный классический костюм

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
классический костюм женский брючный тройка
137
401.3 %
1 438
1 438
airware 1049.64 %
Перегретая
женский классический костюм брючный черный
39
404.5 %
2 638
2 638
airware 6764.1 %
Перегретая
костюм брючный красный женский классический
248
437.5 %
740
740
airware 298.39 %
Перегретая
костюм для девочки классический брючный
220
442.9 %
1 441
1 441
airware 655 %
Перегретая
костюм женский классический брючный осенний
429
443.6 %
15 948
15 948
airware 3717.48 %
Перегретая
костюм женский брючный классический с пиджаком беларусь
53
457.7 %
649
649
airware 1224.53 %
Перегретая
костюм классический женский брючный теплый
95
463 %
3 701
3 701
airware 3895.79 %
Перегретая
теплый брючный костюм женский классический
204
475 %
3 737
3 737
airware 1831.86 %
Перегретая
брючный костюм женский осень классический
698
483.5 %
16 092
16 092
airware 2305.44 %
Перегретая
классический костюм женский брючный с пиджаком черный
135
485.5 %
823
823
airware 609.63 %
Перегретая
брючный костюм женские классические
69
580.8 %
23 688
23 688
airware 34330.4 %
Перегретая
брючный мужской костюм классический
51
616.7 %
5 769
5 769
airware 11311.8 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой с пиджаком классический больших размеров
319
619.6 %
1 161
1 161
airware 363.95 %
Перегретая
женские брючные костюмы праздничные классические
38
683.3 %
10 752
10 752
airware 28294.7 %
Перегретая
костюм женский брючный с жилетом и пиджаком классический
105
800 %
453
453
airware 431.43 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров классический
117
885.7 %
8 010
8 010
airware 6846.15 %
Перегретая
костюм брючный осенний женский классический
70
925 %
15 849
15 849
airware 22641.4 %
Перегретая
костюм мужской брючный классический
76
1000 %
5 760
5 760
airware 7578.95 %
Перегретая
брючный костюм женский классический теплый
46
1200 %
3 759
3 759
airware 8171.74 %
Перегретая
брючный классический костюм женский больших размеров
73
1510 %
7 967
7 967
airware 10913.7 %
Перегретая
женский брючный костюм классический с пиджаком
780
2000 %
5 501
5 501
airware 705.26 %
Перегретая
брючный костюм женский классический беларусь
41
2100 %
2 619
2 619
airware 6387.8 %
Перегретая
костюм женский брючный классический беларусь
429
2307.9 %
2 423
2 423
airware 564.8 %
Перегретая
костюм брючный женский с пиджаком классический осенний
49
2500 %
4 679
4 679
airware 9548.98 %
Перегретая
женский классический костюм брючный больших размеров
133
2710 %
8 010
8 010
airware 6022.56 %
Перегретая
классические женские брючные костюмы
36
3650 %
23 779
23 779
airware 66052.8 %
Перегретая
костюм женский брючный классический теплый
85
4300 %
3 688
3 688
airware 4338.82 %
Перегретая
женский брючный костюм классический офисный
63
6350 %
10 524
10 524
airware 16704.8 %
Перегретая
брючной костюм женский классический больших размеров
128
6450 %
8 008
8 008
airware 6256.25 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon