Спрос на брючный классический костюм

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм двойка женский брючный классический больших размеров
44
308.8 %
914
914
airware 2077.27 %
Перегретая
чёрный костюм женский классический брючный
44
4350 %
2 609
2 609
airware 5929.55 %
Перегретая
костюм классический женский брючный с пиджаком теплый
43
169.4 %
788
788
airware 1832.56 %
Перегретая
костюм офисный женский брючный классический
43
5.8 %
10 555
10 555
airware 24546.5 %
Перегретая
костюм женский брючный больших размеров классический тройка
43
14.2 %
691
691
airware 1606.98 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный классический
42
1350 %
11 036
11 036
airware 26276.2 %
Перегретая
бежевый костюм женский брючный классический
42
85.5 %
954
954
airware 2271.43 %
Перегретая
брючный костюм женский классический беларусь
41
2100 %
2 619
2 619
airware 6387.8 %
Перегретая
брючный костюм женский классический с пиджаком 50
40
26.9 %
1 352
1 352
airware 3380 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком классический теплый
40
210 %
522
522
airware 1305 %
Перегретая
классический брючной костюм женский
39
3850 %
23 778
23 778
airware 60969.2 %
Перегретая
женский классический костюм брючный черный
39
404.5 %
2 638
2 638
airware 6764.1 %
Перегретая
костюм брючный женский классический черный
39
64.7 %
2 639
2 639
airware 6766.67 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой классический
39
112.5 %
14 057
14 057
airware 36043.6 %
Перегретая
костюм женский классический брючный в полоску
38
203.3 %
762
762
airware 2005.26 %
Перегретая
женские брючные костюмы праздничные классические
38
683.3 %
10 752
10 752
airware 28294.7 %
Перегретая
костюм женский синий классический брючный
38
61.8 %
2 051
2 051
airware 5397.37 %
Перегретая
брючный костюм женский с жилеткой классический черный
38
115.2 %
597
597
airware 1571.05 %
Перегретая
брючный женский классический костюм
38
96.2 %
23 793
23 793
airware 62613.2 %
Перегретая
костюм классический женский брючный серый
38
58.6 %
1 604
1 604
airware 4221.05 %
Перегретая
костюм женский брючный классический серый
38
131 %
1 604
1 604
airware 4221.05 %
Перегретая
брючный костюм женский красный классический
37
42.5 %
731
731
airware 1975.68 %
Перегретая
классические женские брючные костюмы
36
3650 %
23 779
23 779
airware 66052.8 %
Перегретая
костюм женский брючный классический с пиджаком черный
36
33.7 %
880
880
airware 2444.44 %
Перегретая
костюм женский брючный с жилетом классический серый
36
55.9 %
586
586
airware 1627.78 %
Перегретая
брючный костюм женский классический коричневый
35
47.2 %
1 715
1 715
airware 4900 %
Перегретая
классические женские костюмы брючные
34
800 %
23 773
23 773
airware 69920.6 %
Перегретая
костюм брючный женский классический с пиджаком черный
33
133.3 %
878
878
airware 2660.61 %
Перегретая
классический костюм женский черный брючный
32
340.9 %
2 605
2 605
airware 8140.62 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon