Спрос на брюк теплые женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брюки женские домашние на резинке теплые
114
545.7 %
11 229
11 229
airware 9850 %
Перегретая
брюки женские офисные теплые
192
191.2 %
11 226
11 226
airware 5846.88 %
Перегретая
брюки офисные женские теплые
166
283.8 %
11 222
11 222
airware 6760.24 %
Перегретая
теплые брюки офисные женские
170
183.9 %
11 216
11 216
airware 6597.65 %
Перегретая
брюки теплые женские больших размеров
1 172
210.1 %
11 147
11 147
airware 951.11 %
Перегретая
теплые брюки женские больших размеров
582
210.3 %
11 146
11 146
airware 1915.12 %
Перегретая
брюки теплые больших размеров женские
753
221.9 %
11 145
11 145
airware 1480.08 %
Перегретая
брюки женские больших размеров теплые
738
219.7 %
11 144
11 144
airware 1510.03 %
Перегретая
теплые женские брюки больших размеров
591
216.9 %
11 142
11 142
airware 1885.28 %
Перегретая
теплые брюки больших размеров женские
739
202.4 %
11 142
11 142
airware 1507.71 %
Перегретая
брюки женские теплые больших размеров
1 561
285.1 %
11 140
11 140
airware 713.65 %
Перегретая
брюки теплые большие размеры женские
314
197.4 %
11 117
11 117
airware 3540.45 %
Перегретая
женские теплые брюки больших размеров
257
215.8 %
11 111
11 111
airware 4323.35 %
Перегретая
брюки больших размеров женские теплые
136
247.1 %
11 059
11 059
airware 8131.62 %
Перегретая
брюки женские теплые большие размеры
164
16350 %
11 055
11 055
airware 6740.85 %
Перегретая
женские брюки теплые больших размеров
154
1350 %
11 054
11 054
airware 7177.92 %
Перегретая
брюки женские тёплые больших размеров
178
214.8 %
11 053
11 053
airware 6209.55 %
Перегретая
брюки тёплые женские больших размеров
152
208.3 %
11 053
11 053
airware 7271.71 %
Перегретая
женские тёплые брюки больших размеров
89
191.3 %
11 052
11 052
airware 12418 %
Перегретая
брюки теплые женские большие размеры
100
258.3 %
11 039
11 039
airware 11039 %
Перегретая
тёплые брюки женские больших размеров
126
168.9 %
11 026
11 026
airware 8750.79 %
Перегретая
теплые брюки домашние женские
56
983.3 %
11 009
11 009
airware 19658.9 %
Перегретая
тёплые женские брюки больших размеров
119
200.6 %
10 985
10 985
airware 9231.09 %
Перегретая
костюмы домашние женские с брюками теплые
60
189.5 %
10 976
10 976
airware 18293.3 %
Перегретая
женские брюки домашние теплые
41
460 %
10 956
10 956
airware 26721.9 %
Перегретая
брюки для дома теплые женские
39
235.7 %
10 938
10 938
airware 28046.2 %
Перегретая
теплые домашние брюки женские
169
3430 %
10 897
10 897
airware 6447.93 %
Перегретая
домашние брюки теплые женские
136
316.7 %
10 895
10 895
airware 8011.03 %
Перегретая
брюки домашние женские теплые
1 312
238.5 %
10 880
10 880
airware 829.27 %
Перегретая
брюки женские домашние теплые
757
336.7 %
10 875
10 875
airware 1436.59 %
Перегретая
брюки домашние теплые женские
523
573 %
10 857
10 857
airware 2075.91 %
Перегретая
брюки для дома женские теплые
127
231.4 %
10 843
10 843
airware 8537.8 %
Перегретая
домашние брюки женские теплые
352
214.5 %
10 843
10 843
airware 3080.4 %
Перегретая
тёплые женские брюки палаццо
77
217.4 %
10 842
10 842
airware 14080.5 %
Перегретая
брюки теплые домашние женские
231
750 %
10 818
10 818
airware 4683.12 %
Перегретая
брюки женские для дома теплые
123
161.8 %
10 809
10 809
airware 8787.8 %
Перегретая
брюки-палаццо женские теплые
89
168.7 %
10 809
10 809
airware 12144.9 %
Перегретая
серые брюки женские теплые
1 121
182.5 %
10 784
10 784
airware 962 %
Перегретая
женские брюки теплые палаццо
53
221 %
10 784
10 784
airware 20347.2 %
Перегретая
домашние теплые брюки женские
121
345.1 %
10 784
10 784
airware 8912.4 %
Перегретая
брюки серые женские теплые
1 426
192 %
10 783
10 783
airware 756.17 %
Перегретая
брюки серые теплые женские
979
234.4 %
10 781
10 781
airware 1101.23 %
Перегретая
брюки женские теплые домашние
76
295.5 %
10 779
10 779
airware 14182.9 %
Перегретая
серые теплые брюки женские
829
186.8 %
10 777
10 777
airware 1300 %
Перегретая
брюки женские серые теплые
573
204 %
10 776
10 776
airware 1880.63 %
Перегретая
теплые серые брюки женские
560
245.8 %
10 774
10 774
airware 1923.93 %
Перегретая
серые брюки теплые женские
506
244.6 %
10 772
10 772
airware 2128.85 %
Перегретая
брюки палаццо теплые женские
4 924
458.3 %
10 771
10 771
airware 218.74 %
Перегретая
брюки палаццо женские теплые
47 519
164.4 %
10 769
10 769
airware 22.66 %
Высокая
брюки теплые женские палаццо
8 739
190.9 %
10 769
10 769
airware 123.23 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon