Спрос на больших размеров женская одежда

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская зимняя верхняя одежда больших размеров
200
248 %
722 978
722 978
airware 361489 %
Перегретая
женская домашняя одежда больших размеров с брюками
57
233.9 %
92 574
92 574
airware 162411 %
Перегретая
женская домашняя одежда больших размеров
386
871.3 %
277 034
277 034
airware 71770.5 %
Перегретая
женская демисезонная одежда больших размеров
49
458.3 %
741 384
741 384
airware 1513030 %
Перегретая
женская вечерняя одежда больших размеров
43
215.4 %
575 224
575 224
airware 1337730 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень больших размеров
217
283.3 %
9 827
9 827
airware 4528.57 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень 2025 больших размеров
110
156.8 %
78 750
78 750
airware 71590.9 %
Перегретая
женская верхняя одежда зима больших размеров
104
220.5 %
722 978
722 978
airware 695171 %
Перегретая
женская верхняя одежда демисезонная больших размеров
57
122.7 %
125 029
125 029
airware 219349 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров осень
100
859.1 %
10 046
10 046
airware 10046 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров зима
85
376.9 %
722 978
722 978
airware 850562 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров
336
1818.4 %
3 102
3 102
airware 923.21 %
Перегретая
женская белорусская одежда больших размеров
75
1021.4 %
34 926
34 926
airware 46568 %
Перегретая
домашняя одежда женская больших размеров
192
568.9 %
277 034
277 034
airware 144289 %
Перегретая
домашняя женская одежда больших размеров
123
665 %
277 034
277 034
airware 225231 %
Перегретая
домашний одежда женский большой размер
52
338.9 %
277 034
277 034
airware 532758 %
Перегретая
для фитнеса одежда женская комплект с лосинами большие размеры
62
331.8 %
1 021
1 021
airware 1646.77 %
Перегретая
для фитнеса одежда женская больших размеров
233
1506.2 %
132 092
132 092
airware 56691.8 %
Перегретая
для спорта одежда женская для зала большие размеры
101
454 %
64 744
64 744
airware 64103 %
Перегретая
для пляжа одежда женская больших размеров
53
12.4 %
189 426
189 426
airware 357408 %
Перегретая
для занятий спортом одежда женская больших размеров
59
253.4 %
7 682
7 682
airware 13020.3 %
Перегретая
дискотека 90х одежда женская больших размеров
101
256.1 %
11 533
11 533
airware 11418.8 %
Перегретая
дизайнерская одежда женская необычная больших размеров
110
783.3 %
38 298
38 298
airware 34816.4 %
Перегретая
джинсовая одежда женская больших размеров
235
323 %
10 918
10 918
airware 4645.96 %
Перегретая
джинсовая женская одежда больших размеров
45
2200 %
11 052
11 052
airware 24560 %
Перегретая
демисезонная одежда женская верхняя больших размеров
67
241.4 %
125 029
125 029
airware 186610 %
Перегретая
демисезонная одежда женская больших размеров
81
4100 %
733 492
733 492
airware 905546 %
Перегретая
демисезонная женская одежда верхняя больших размеров
102
276.7 %
125 029
125 029
airware 122577 %
Перегретая
демисезонная верхняя одежда женская больших размеров
51
158.5 %
125 029
125 029
airware 245155 %
Перегретая
вечерняя одежда женская праздничная больших размеров
87
593.8 %
563 705
563 705
airware 647937 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская больших размеров
42
575 %
9 514
9 514
airware 22652.4 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская больших размеров
139
4683.3 %
10 283
10 283
airware 7397.84 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025 больших размеров
103
167 %
78 750
78 750
airware 76456.3 %
Перегретая
верхняя одежда зимняя женская больших размеров
78
173.8 %
722 978
722 978
airware 926895 %
Перегретая
верхняя одежда зима женская больших размеров
61
151.7 %
722 978
722 978
airware 1185210 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень больших размеров турция
275
151.9 %
3 895
3 895
airware 1416.36 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень больших размеров
1 098
472.9 %
9 328
9 328
airware 849.54 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 больших размеров турция
699
157.9 %
2 172
2 172
airware 310.73 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 больших размеров
1 664
295.1 %
77 134
77 134
airware 4635.46 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 большие размеры
51
225.9 %
78 750
78 750
airware 154412 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима стильная больших размеров
70
156.1 %
97 238
97 238
airware 138911 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима больших размеров турция
167
229.6 %
790
790
airware 473.05 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима больших размеров
509
206.6 %
53 511
53 511
airware 10513 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима 2025 больших размеров
182
152.8 %
88 725
88 725
airware 48750 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная стильная больших размеров
110
2800 %
137 029
137 029
airware 124572 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная больших размеров
252
307.1 %
125 029
125 029
airware 49614.7 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров зима
95
256.5 %
722 978
722 978
airware 761030 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров весна-осень
138
280 %
125 029
125 029
airware 90600.7 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров
662
297 %
143 813
143 813
airware 21724 %
Перегретая
верхняя одежда женская большие размеры
37
296.7 %
143 813
143 813
airware 388684 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon