Спрос на больше размеры платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья осенние женские больших размеров нарядные
199
153.6 %
97 175
97 175
airware 48831.7 %
Перегретая
платья вязаные женские теплые больших размеров
57
153.6 %
2 770
2 770
airware 4859.65 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные больших размеров
151
154.1 %
21 927
21 927
airware 14521.2 %
Перегретая
платья больших размеров 54-56
216
154.3 %
65 401
65 401
airware 30278.2 %
Перегретая
женские платья зимние больших размеров
135
154.7 %
102 490
102 490
airware 75918.5 %
Перегретая
новогодние женские платья больших размеров
89
154.7 %
9 781
9 781
airware 10989.9 %
Перегретая
платья больших размеров для женщин нарядные
62
155.1 %
105 620
105 620
airware 170355 %
Перегретая
платья женские больших размеров осень-зима
139
155.3 %
57 370
57 370
airware 41273.4 %
Перегретая
платья женские осень офисные больших размеров
119
155.3 %
79 621
79 621
airware 66908.4 %
Перегретая
осенние платья больших размеров женские
78
155.4 %
129 353
129 353
airware 165837 %
Перегретая
платья женские больших размеров осень длинные
38
155.6 %
72 248
72 248
airware 190126 %
Перегретая
теплые мусульманские платья больших размеров
73
155.8 %
383
383
airware 524.66 %
Перегретая
darkwin платья больших размеров
71
156 %
184
184
airware 259.15 %
Перегретая
белорусские платья офисные больших размеров
69
156.2 %
4 038
4 038
airware 5852.17 %
Перегретая
красивые платья больших размеров праздничное вечернее
110
156.8 %
41 263
41 263
airware 37511.8 %
Перегретая
длинные платья на осень больших размеров
61
157 %
54 238
54 238
airware 88914.8 %
Перегретая
платья на новый год женские больших размеров
240
157.1 %
10 079
10 079
airware 4199.58 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные больших размеров
121
157.1 %
4 304
4 304
airware 3557.02 %
Перегретая
платья осенние женские повседневные больших размеров
68
157.9 %
65 245
65 245
airware 95948.5 %
Перегретая
платья больших размеров праздничные для полных длинные
84
159.1 %
12 413
12 413
airware 14777.4 %
Перегретая
трикотажные платья женские на зиму больших размеров
48
159.1 %
41 693
41 693
airware 86860.4 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров нарядные
126
159.6 %
97 175
97 175
airware 77123 %
Перегретая
трикотажные платья больших размеров на осень
68
159.7 %
14 230
14 230
airware 20926.5 %
Перегретая
теплые платья на осень женские больших размеров
34
159.7 %
9 809
9 809
airware 28850 %
Перегретая
вязаные платья женские больших размеров зимние
34
159.7 %
2 438
2 438
airware 7170.59 %
Перегретая
черные платья большие размеры
45
159.8 %
18 398
18 398
airware 40884.4 %
Перегретая
платья женские трикотажные осень больших размеров
66
160 %
47 400
47 400
airware 71818.2 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров офисные
54
160.2 %
35 814
35 814
airware 66322.2 %
Перегретая
платья больших размеров вечернее для женщин
43
160.3 %
89 612
89 612
airware 208400 %
Перегретая
платья нарядные большой размер
155
160.7 %
51 867
51 867
airware 33462.6 %
Перегретая
теплые платья больших размеров длинные
41
160.8 %
5 074
5 074
airware 12375.6 %
Перегретая
нарядные платья для женщин больших размеров от 60
71
160.9 %
3 049
3 049
airware 4294.37 %
Перегретая
теплые платья на зиму больших размеров
51
160.9 %
14 023
14 023
airware 27496.1 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56 на новый год
222
161 %
5 093
5 093
airware 2294.14 %
Перегретая
платья из киргизии больших размеров
791
161.6 %
8 250
8 250
airware 1042.98 %
Перегретая
платья для беременных осень больших размеров
56
162 %
37 396
37 396
airware 66778.6 %
Перегретая
платья больших размеров на новый год
90
162.5 %
10 411
10 411
airware 11567.8 %
Перегретая
стильные платья больших размеров осень
44
162.8 %
25 404
25 404
airware 57736.4 %
Перегретая
теплые осенние платья больших размеров
34
163.3 %
17 138
17 138
airware 50405.9 %
Перегретая
теплые домашние платья больших размеров
266
165.2 %
1 727
1 727
airware 649.25 %
Перегретая
платья больших размеров трикотажные
44
165.8 %
32 087
32 087
airware 72925 %
Перегретая
платья большие размеры женские нарядные
192
166.4 %
104 855
104 855
airware 54612 %
Перегретая
платья кожаные женские больших размеров
42
166.7 %
1 770
1 770
airware 4214.29 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 68-70
93
167.7 %
2 070
2 070
airware 2225.81 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные новогодние
146
167.7 %
391
391
airware 267.81 %
Перегретая
женские платья на осень повседневные больших размеров
211
167.9 %
66 115
66 115
airware 31334.1 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров короткие
180
168.4 %
2 887
2 887
airware 1603.89 %
Перегретая
новогодние платья больших размеров
666
169.1 %
10 368
10 368
airware 1556.76 %
Перегретая
новогодние платья женские больших размеров
446
170.9 %
9 951
9 951
airware 2231.17 %
Перегретая
платья женское больших размеров праздничное
139
171.9 %
123 870
123 870
airware 89115.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon