Спрос на больше размеры платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья вечерние женские на свадьбу больших размеров
125
340.7 %
36 522
36 522
airware 29217.6 %
Перегретая
вечерние платья женские больших размеров на свадьбу
233
498.1 %
36 522
36 522
airware 15674.7 %
Перегретая
вечерние платья женские на свадьбу больших размеров
342
272.6 %
36 522
36 522
airware 10679 %
Перегретая
платья вечерние на свадьбу женские больших размеров
107
187.8 %
36 522
36 522
airware 34132.7 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу больших размеров
373
4712.5 %
36 522
36 522
airware 9791.42 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров нарядные
250
11.4 %
36 459
36 459
airware 14583.6 %
Перегретая
платья пляжные женские летние больших размеров
43
427.8 %
36 126
36 126
airware 84014 %
Перегретая
платья женские праздничные на свадьбу больших размеров
92
91.5 %
35 904
35 904
airware 39026.1 %
Перегретая
женские платья праздничные на свадьбу больших размеров
38
131 %
35 904
35 904
airware 94484.2 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров офисные
54
160.2 %
35 814
35 814
airware 66322.2 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные большие размеры
69
355.9 %
35 726
35 726
airware 51776.8 %
Перегретая
платья женские офисные повседневные больших размеров
32
41.4 %
35 560
35 560
airware 111125 %
Перегретая
нарядные платья для женщин больших размеров для свадьбы
137
491.9 %
35 412
35 412
airware 25848.2 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные на свадьбу
100
4950 %
35 412
35 412
airware 35412 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу больших размеров
80
2716.7 %
35 412
35 412
airware 44265 %
Перегретая
нарядные платья для женщин на свадьбу больших размеров
111
267.1 %
35 412
35 412
airware 31902.7 %
Перегретая
коктейльные платья женские больших размеров
41
214 %
35 382
35 382
airware 86297.6 %
Перегретая
платья вечерние праздничные больших размеров
432
1492.9 %
34 324
34 324
airware 7945.37 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные больших размеров
63
6250 %
33 775
33 775
airware 53611.1 %
Перегретая
трикотажные платья больших размеров
699
313.8 %
32 144
32 144
airware 4598.57 %
Перегретая
платья трикотажное больших размеров
65
483.3 %
32 144
32 144
airware 49452.3 %
Перегретая
трикотажные платья большие размеры
56
400 %
32 133
32 133
airware 57380.4 %
Перегретая
платья трикотажные больших размеров
261
333.8 %
32 128
32 128
airware 12309.6 %
Перегретая
платья больших размеров трикотажные
44
165.8 %
32 087
32 087
airware 72925 %
Перегретая
платья трикотаж большие размеры
38
592.9 %
32 058
32 058
airware 84363.2 %
Перегретая
платья больших размеров с длинным рукавом
71
1825 %
31 921
31 921
airware 44959.2 %
Перегретая
платья для беременных больших размеров
59
397.1 %
30 487
30 487
airware 51672.9 %
Перегретая
зимние платья больших размеров
257
283.6 %
30 448
30 448
airware 11847.5 %
Перегретая
платья больших размеров зимние
44
4450 %
30 338
30 338
airware 68950 %
Перегретая
платья зима больших размеров
57
189 %
30 311
30 311
airware 53177.2 %
Перегретая
платья на зиму больших размеров
58
530 %
30 307
30 307
airware 52253.4 %
Перегретая
платья больших размеров на зиму
38
196.2 %
30 284
30 284
airware 79694.7 %
Перегретая
платья зимние больших размеров
136
462.1 %
30 281
30 281
airware 22265.4 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров женские нарядны
110
490 %
29 662
29 662
airware 26965.4 %
Перегретая
летние платья женские больших размеров длинные
45
550 %
29 536
29 536
airware 65635.6 %
Перегретая
платья хлопок женские больших размеров
86
170.5 %
28 981
28 981
airware 33698.8 %
Перегретая
теплые платья больших размеров
764
356.8 %
28 261
28 261
airware 3699.08 %
Перегретая
тёплые платья больших размеров
338
278.4 %
28 213
28 213
airware 8347.04 %
Перегретая
теплое платья больших размеров
48
195.5 %
28 188
28 188
airware 58725 %
Перегретая
теплые платья большие размеры
48
583.3 %
28 187
28 187
airware 58722.9 %
Перегретая
платья теплое больших размеров
37
182.1 %
28 137
28 137
airware 76045.9 %
Перегретая
платья теплые большие размеры
42
750 %
28 129
28 129
airware 66973.8 %
Перегретая
платья больших размеров теплые
181
234.7 %
28 086
28 086
airware 15517.1 %
Перегретая
платья теплые больших размеров
130
263.1 %
28 044
28 044
airware 21572.3 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров нарядные
155
331.8 %
27 526
27 526
airware 17758.7 %
Перегретая
очень красивые платья на торжество больших размеров
63
246.9 %
26 444
26 444
airware 41974.6 %
Перегретая
платья вечерние женские больших размеров новые
68
269.4 %
26 161
26 161
airware 38472.1 %
Перегретая
платья для дома женские больших размеров
81
281.4 %
25 547
25 547
airware 31539.5 %
Перегретая
стильные платья больших размеров осень
44
162.8 %
25 404
25 404
airware 57736.4 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56
501
280.9 %
25 353
25 353
airware 5060.48 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon