Спрос на белье женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки белые текстильные женские
63
250 %
67 790
67 790
airware 107603 %
Перегретая
кроссовки женские белые текстильные
68
6750 %
67 790
67 790
airware 99691.2 %
Перегретая
кроссовки белые женские мягкие
44
1416.7 %
67 536
67 536
airware 153491 %
Перегретая
белые кроссовки женские мягкие
43
318.8 %
67 536
67 536
airware 157060 %
Перегретая
кроссовки белые мягкие женские
34
56.2 %
67 536
67 536
airware 198635 %
Перегретая
кроссовки женские белые мягкие
57
583.3 %
67 099
67 099
airware 117718 %
Перегретая
кроссовки женские белые летние кожаные
79
342.6 %
66 182
66 182
airware 83774.7 %
Перегретая
кроссовки женские летние белые кожаные
59
48.3 %
66 182
66 182
airware 112173 %
Перегретая
кроссовки женские белые классические
134
29.8 %
65 846
65 846
airware 49138.8 %
Перегретая
кроссовки женские классические белые
228
53.6 %
65 846
65 846
airware 28879.8 %
Перегретая
белые классические кроссовки женские
60
16.7 %
65 824
65 824
airware 109707 %
Перегретая
классические белые кроссовки женские
43
52.4 %
65 824
65 824
airware 153079 %
Перегретая
кроссовки белые классические женские
43
76.5 %
65 824
65 824
airware 153079 %
Перегретая
кроссовки классические женские белые
45
12.5 %
65 824
65 824
airware 146276 %
Перегретая
белые кроссовки женские классические
79
30.6 %
65 593
65 593
airware 83029.1 %
Перегретая
кроссовки белые женские классические
67
41.8 %
65 593
65 593
airware 97900 %
Перегретая
сумки белые через плечо женские
43
57.5 %
64 996
64 996
airware 151153 %
Перегретая
комплекты нижнего белья женские без косточек
53
580 %
63 821
63 821
airware 120417 %
Перегретая
платье белые женские
40
4050 %
63 632
63 632
airware 159080 %
Перегретая
комплекты нижнего белья женские
5 251
2935.2 %
63 306
63 306
airware 1205.6 %
Перегретая
женские комплекты нижнего белья
740
1011 %
63 266
63 266
airware 8549.46 %
Перегретая
женские нижнее белье комплект
591
623.8 %
63 244
63 244
airware 10701.2 %
Перегретая
платья женские белое
104
3516.7 %
62 998
62 998
airware 60575 %
Перегретая
белое платья женские
133
832.4 %
62 815
62 815
airware 47229.3 %
Перегретая
белые платье женские
75
887.5 %
62 723
62 723
airware 83630.7 %
Перегретая
платья женские белые
228
3307.1 %
62 722
62 722
airware 27509.7 %
Перегретая
кроссовки женские белые модные
54
2750 %
61 930
61 930
airware 114685 %
Перегретая
нижнее белье женские комплект
43
4250 %
61 477
61 477
airware 142970 %
Перегретая
женские нижние белье комплект
51
1325 %
61 466
61 466
airware 120522 %
Перегретая
женские комплект нижнего белья
54
625 %
61 439
61 439
airware 113776 %
Перегретая
кроссовки белые легкие женские
95
147.9 %
61 414
61 414
airware 64646.3 %
Перегретая
белые кроссовки женские легкие
141
38.7 %
61 414
61 414
airware 43556 %
Перегретая
кроссовки женские белые легкие
171
100 %
61 414
61 414
airware 35914.6 %
Перегретая
кроссовки белые женские легкие
142
52.9 %
61 414
61 414
airware 43249.3 %
Перегретая
белые легкие кроссовки женские
91
161.6 %
61 414
61 414
airware 67487.9 %
Перегретая
платья белые женские летние
38
38.4 %
61 352
61 352
airware 161453 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень зима
35
179.6 %
60 820
60 820
airware 173771 %
Перегретая
белые платья женские летние
69
7.1 %
60 562
60 562
airware 87771 %
Перегретая
брюки белые не просвечивающие женские
38
58.6 %
59 931
59 931
airware 157713 %
Перегретая
белые брюки женские не просвечивающие
40
79 %
59 931
59 931
airware 149828 %
Перегретая
кроссовки женские белые дышащие
518
63.3 %
59 812
59 812
airware 11546.7 %
Перегретая
белые брюки не просвечивающие женские
58
51.8 %
59 245
59 245
airware 102147 %
Перегретая
кроссовки белые женские дышащие
57
104.1 %
59 216
59 216
airware 103888 %
Перегретая
кроссовки дышащие женские белые
38
76.7 %
59 216
59 216
airware 155832 %
Перегретая
кроссовки белые дышащие женские
50
34.7 %
59 216
59 216
airware 118432 %
Перегретая
белые кроссовки женские дышащие
69
640 %
59 137
59 137
airware 85705.8 %
Перегретая
легкие белые кроссовки женские
54
113.6 %
58 397
58 397
airware 108143 %
Перегретая
легкие кроссовки женские белые
35
27.8 %
58 397
58 397
airware 166849 %
Перегретая
кроссовки легкие женские белые
55
293.8 %
58 397
58 397
airware 106176 %
Перегретая
кроссовки женские легкие белые
74
52.8 %
58 365
58 365
airware 78871.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon