Спрос на белье женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки белые натуральная кожа женские осень
37
420 %
26 780
26 780
airware 72378.4 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная кожа белые
37
182.1 %
26 780
26 780
airware 72378.4 %
Перегретая
вечерние платья женские белое
53
361.8 %
38 257
38 257
airware 72183 %
Перегретая
кроссовки женские белые без шнурков
175
48.9 %
126 301
126 301
airware 72172 %
Перегретая
кроссовки женские белые летние легкие дышащие
49
195 %
35 252
35 252
airware 71942.9 %
Перегретая
сумки белые женские
244
244 %
174 414
174 414
airware 71481.1 %
Перегретая
белые шнурки для кроссовок женские
133
1527.8 %
94 440
94 440
airware 71007.5 %
Перегретая
высокие кроссовки женские белые
56
1916.7 %
39 392
39 392
airware 70342.9 %
Перегретая
белые кофты женские оверсайз
76
472.2 %
53 392
53 392
airware 70252.6 %
Перегретая
кофты женские белые теплые
36
159.1 %
24 935
24 935
airware 69263.9 %
Перегретая
нижнее белье трусы женские набор
80
550 %
55 278
55 278
airware 69097.5 %
Перегретая
кроссовки женские осенние белые натуральная кожа
39
158.3 %
26 845
26 845
airware 68833.3 %
Перегретая
кеды женские белые осень
55
26.4 %
37 745
37 745
airware 68627.3 %
Перегретая
серо белые кроссовки женские
42
85.5 %
28 521
28 521
airware 67907.1 %
Перегретая
белые легкие кроссовки женские
91
161.6 %
61 414
61 414
airware 67487.9 %
Перегретая
женские нижнее белье
344
440.9 %
231 518
231 518
airware 67301.7 %
Перегретая
кофточки белые женские
152
15250 %
101 382
101 382
airware 66698.7 %
Перегретая
ночки женские белые
61
246.8 %
40 392
40 392
airware 66216.4 %
Перегретая
кроссовки демисезонные женские белые
191
235.4 %
124 617
124 617
airware 65244.5 %
Перегретая
носки женские хлопок белые высокие
39
440 %
25 416
25 416
airware 65169.2 %
Перегретая
духи в белом флаконе женские
85
390 %
55 380
55 380
airware 65152.9 %
Перегретая
носки белые без резинки женские
87
95 %
56 559
56 559
airware 65010.3 %
Перегретая
кроссовки женские белые осенние
202
150 %
131 314
131 314
airware 65006.9 %
Перегретая
кроссовки белые легкие женские
95
147.9 %
61 414
61 414
airware 64646.3 %
Перегретая
кроссовки белые женские спортивные
223
177.6 %
142 293
142 293
airware 63808.5 %
Перегретая
упаковка белых носков женские
82
128.3 %
51 541
51 541
airware 62854.9 %
Перегретая
кроссовки белые из натуральной кожи женские
39
94.4 %
24 146
24 146
airware 61912.8 %
Перегретая
кроссовки на высокой подошве женские белые
71
50 %
43 808
43 808
airware 61701.4 %
Перегретая
кроссовки белые для зала женские
58
225.8 %
35 607
35 607
airware 61391.4 %
Перегретая
зимние женские кроссовки белые
131
224.7 %
80 326
80 326
airware 61317.6 %
Перегретая
белые футболки с длинным рукавом женские
60
322.7 %
36 694
36 694
airware 61156.7 %
Перегретая
носки хлопок женские белые
48
350 %
29 167
29 167
airware 60764.6 %
Перегретая
белые носки спортивные женские
38
3750 %
23 053
23 053
airware 60665.8 %
Перегретая
платья женские белое
104
3516.7 %
62 998
62 998
airware 60575 %
Перегретая
носки белые хб женские
89
373.8 %
53 692
53 692
airware 60328.1 %
Перегретая
кожаные женские кроссовки из натуральной кожи белые
41
277.8 %
24 168
24 168
airware 58946.3 %
Перегретая
зимние белые носки женские
33
163.8 %
19 292
19 292
airware 58460.6 %
Перегретая
кроссовки женские белые серые
47
185 %
27 466
27 466
airware 58438.3 %
Перегретая
джинс белые женские
93
161.4 %
54 179
54 179
airware 58257 %
Перегретая
босоножки белые женские летние
35
29.5 %
20 228
20 228
airware 57794.3 %
Перегретая
белые пижамы женские
42
2150 %
24 263
24 263
airware 57769.1 %
Перегретая
пижамы белые женские
42
1450 %
24 262
24 262
airware 57766.7 %
Перегретая
носки белые женские без резинки
98
266.1 %
56 559
56 559
airware 57713.3 %
Перегретая
кроссовки женские летние сеточкой белые
35
20 %
20 150
20 150
airware 57571.4 %
Перегретая
натуральная кожа кроссовки женские белые
42
370 %
24 171
24 171
airware 57550 %
Перегретая
белые носки женские с принтом
50
504.5 %
28 770
28 770
airware 57540 %
Перегретая
красовки женские белые
255
55.4 %
145 208
145 208
airware 56944.3 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень натуральная
39
1250 %
22 109
22 109
airware 56689.7 %
Перегретая
кеды кроссовки женские белые
47
2 %
26 581
26 581
airware 56555.3 %
Перегретая
кроссовки женские белые из натуральной кожи
43
88.7 %
24 174
24 174
airware 56218.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon